Estratégia de combinação de reversão de média móvel dupla e ponto de pivô


Data de criação: 2024-01-16 15:48:44 última modificação: 2024-01-16 15:48:44
cópia: 2 Cliques: 612
1
focar em
1617
Seguidores

Estratégia de combinação de reversão de média móvel dupla e ponto de pivô

Visão geral

Esta estratégia é uma combinação de estratégia de retorno de forma 123 e estratégia de ponto central, com o objetivo de obter uma maior taxa de vitória. A estratégia de retorno de forma 123 julga os pontos de retorno de tendência, enquanto a estratégia de ponto central determina os pontos críticos de suporte e resistência.

Princípio da estratégia

123 estratégia de retorno de forma

A estratégia baseia-se em indicadores aleatórios para determinar o ponto de reversão da tendência. Os princípios são: Quando o preço de fechamento estiver 2 dias consecutivos abaixo do preço de fechamento anterior e o indicador STO lento do dia 9 estiver abaixo de 50, faça mais; Quando o preço de fechamento estiver 2 dias consecutivos acima do preço de fechamento anterior e o indicador STO rápido do dia 9 estiver acima de 50, faça um vazio.

A estratégia dos pontos centrais

A estratégia calcula três linhas de suporte e três linhas de resistência com base nos preços máximos, mínimos e finais do dia anterior. Ponto central = (máximo + mínimo + fechamento) / 3 O suporte 1 é igual a 2.*Ponto central - mais alto Resistência 1 = 2Ponto central - mais baixo Suporte 2 = ponto central - (Resistência 1 - Suporte 1) Resistência 2 = ponto central + ((Resistência 1- Apoio 1) Suporte 3 é igual a mínimo -2.(Alto - centro)
Resistência 3 = máximo + 2*(Ponto central - mais baixo) A entrada e a saída são avaliadas com base nos pontos de suporte e resistência.

Vantagens estratégicas

  1. A combinação de dois tipos diferentes de estratégias permite determinar a reversão da tendência e, ao mesmo tempo, bloquear um determinado ponto de preço, com uma maior probabilidade de vitória.
  2. A estratégia de forma 123 pode ser eficaz para determinar o ponto de reversão de tendência no curto prazo.
  3. A estratégia do ponto central pode usar o filtro de resistência de suporte para a falsa ruptura

Risco e cobertura

  1. Indicador binário aleatório com algum atraso, pode perder a inversão de linha curta
  2. O Hub não é 100% efetivo e pode haver uma brecha para continuar a funcionar
  3. Parâmetros podem ser ajustados de forma apropriada, ou usados em combinação com outros indicadores para cobertura de risco

Direção de otimização da estratégia

  1. Pode testar a influência de diferentes parâmetros na eficácia da estratégia
  2. Pode-se tentar combinar com outros indicadores ou formas para melhorar a eficácia da estratégia
  3. Parâmetros de otimização dinâmica que podem ser combinados com algoritmos de aprendizado de máquina

Resumir

Esta estratégia combina habilmente o julgamento de tendências com os pontos críticos de preços, permitindo tanto o julgamento de pontos de reversão de tendências quanto o uso de sinais de filtragem de resistência de suporte. A otimização de parâmetros e combinações de estratégias pode aumentar ainda mais a eficácia.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2023-12-16 00:00:00
end: 2024-01-15 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 21/04/2021
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// Pivot points simply took the high, low, and closing price from the previous period and 
// divided by 3 to find the pivot. From this pivot, traders would then base their 
// calculations for three support, and three resistance levels. The calculation for the most 
// basic flavor of pivot points, known as ‘floor-trader pivots’, along with their support and 
// resistance levels.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos


PP2(res,SellFrom,BuyFrom) =>
    pos = 0.0
    xHigh  = security(syminfo.tickerid,res, high)
    xLow   = security(syminfo.tickerid,res, low)
    xClose = security(syminfo.tickerid,res, close)
    vPP = (xHigh+xLow+xClose) / 3
    vS1 = 2*vPP - xHigh 
    vR1 = 2*vPP-xLow
    vS2 = vPP - (vR1 - vS1)
    vR2 = vPP + (vR1 - vS1)
    vS3 = xLow - 2 * (xHigh - vPP)
    vR3 = xHigh + 2 * (vPP - xLow) 
    S =  iff(BuyFrom == "S1", vS1, 
          iff(BuyFrom == "S2", vS2,
           iff(BuyFrom == "S3", vS3,0)))
    B =  iff(SellFrom == "R1", vR1, 
          iff(SellFrom == "R2", vR2,
           iff(SellFrom == "R3", vR3,0)))
    pos := iff(close > B, 1,
             iff(close < S, -1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Pivot Point V2)", shorttitle="Combo", overlay = true)
line1 = input(true, "---- 123 Reversal ----")
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
line2 = input(true, "---- Pivot Point V2 ----")
res = input(title="Resolution", type=input.resolution, defval="D")
SellFrom = input(title="Sell from ", defval="R1", options=["R1", "R2", "R3"])
BuyFrom = input(title="Buy from ", defval="S1", options=["S1", "S2", "S3"])
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posPP2 = PP2(res,SellFrom,BuyFrom)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posPP2 == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posPP2 == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1 ) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1 )
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )