
Esta estratégia combina o uso de dois indicadores: a média móvel exponencial dupla (DEMA) e o filtro de passagem (BPF), para quebrar a dupla filtragem de compra e venda excessiva e formar um sinal de negociação estável para maximizar o lucro.
A estratégia é composta por duas sub-estratégias:
O uso de médias móveis binárias dos dias 2 e 20 forma um sinal de compra e venda de forquilhas. O indicador filtra parte do ruído dos preços, o que é útil para descobrir a tendência.
O indicador BPF combina uma transformação matemática para detectar componentes que circulam no preço, formando uma área de supercompra e supervenda em um determinado período, emitindo um sinal de negociação. Esta estratégia é configurada para um período de 20 dias, com um parâmetro de regularização de 0,5.
Em combinação, quando um sinal de tomada de posição simultânea aparece, indica que a tendência e o fator cíclico foram verificados e, portanto, a credibilidade é maior, resultando em pontos de entrada e saída mais estáveis.
A maior vantagem da estratégia é o filtro de duplo indicador, que torna o sinal mais estável e confiável. DEMA suaviza os preços, identificando a direção da tendência; BPF identifica os traços do ciclo, identificando as áreas de sobrevenda e sobrevenda. A verificação cruzada dos dois reduz significativamente a probabilidade de falsos sinais gerados pelo ruído de preços e pelo ajuste de ciclo.
Além disso, a estratégia em si não é muito frequente, evitando a perda de capital e taxas de transação de transações excessivas. O tempo de manutenção da posição é dominado pela linha média e longa, o que ajuda a evitar o efeito de flutuações aleatórias.
O maior risco desta estratégia é o erro de julgar o estado do mercado. Em situações de turbulência, é fácil gerar sinais errados; quando a tendência se inverte, o stop loss pode ser maior. Além disso, problemas de configuração de parâmetros também podem ter um grande impacto no desempenho da estratégia.
Estes riscos podem ser controlados e melhorados através da otimização dos parâmetros do indicador, da configuração de um stop loss e da combinação de outros indicadores. Quando se julga que o mercado está entrando em uma fase de turbulência e mudança de mãos, pode-se considerar a suspensão da estratégia para evitar a interferência de situações adversas.
A estratégia pode ser melhorada em vários aspectos:
Otimização do ciclo de tempo. Teste diferentes configurações de parâmetros DEMA e BPF para determinar a melhor combinação de ciclos.
Aumentar a configuração do stop loss. Definir um stop loss razoável para evitar a expansão dos prejuízos.
Adicione filtros para outros indicadores, como Volume, MACD, etc., para evitar que o sinal seja confundido por uma grande quantidade de apostas de redução de posição.
Parâmetros de auto-adaptação e otimização. Permite que os parâmetros do DEMA e do BPF sejam ajustados dinamicamente de acordo com a última situação do mercado, garantindo a atualidade dos indicadores.
A estratégia integra os benefícios dos dois indicadores, duplo EMA e BPF. A dupla filtragem melhora a qualidade do sinal e busca um longo e médio prazo de ganhos estáveis. O risco vem principalmente do erro de julgamento do estado do mercado e do ajuste inadequado dos parâmetros.
/*backtest
start: 2023-01-10 00:00:00
end: 2024-01-16 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
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// Copyright by HPotter v1.0 05/04/2022
// This is combo strategies for get a cumulative signal.
//
// First strategy
// This indicator plots 2/20 exponential moving average. For the Mov
// Avg X 2/20 Indicator, the EMA bar will be painted when the Alert criteria is met.
//
// Second strategy
// The related article is copyrighted material from
// Stocks & Commodities Mar 2010
//
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
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EMA20(Length) =>
pos = 0.0
xPrice = close
xXA = ta.ema(xPrice, Length)
nHH = math.max(high, high[1])
nLL = math.min(low, low[1])
nXS = nLL > xXA or nHH < xXA ? nLL : nHH
iff_1 = nXS < close[1] ? 1 : nz(pos[1], 0)
pos := nXS > close[1] ? -1 : iff_1
pos
BPF(Length,Delta,SellZone,BuyZone) =>
pos = 0.0
xPrice = hl2
beta = math.cos(3.14 * (360 / Length) / 180)
gamma = 1 / math.cos(3.14 * (720 * Delta / Length) / 180)
alpha = gamma - math.sqrt(gamma * gamma - 1)
BP = 0.0
BP := 0.5 * (1 - alpha) * (xPrice - xPrice[2]) + beta * (1 + alpha) * nz(BP[1]) - alpha * nz(BP[2])
pos:= BP > SellZone ? 1 :
BP <= BuyZone? -1 : nz(pos[1], 0)
pos
strategy(title='Combo 2/20 EMA & Bandpass Filter', shorttitle='Combo', overlay=true)
var I1 = '●═════ 2/20 EMA ═════●'
Length = input.int(14, minval=1, group=I1)
var I2 = '●═════ Bandpass Filter ═════●'
LengthBPF = input.int(20, minval=1, group=I2)
Delta = input(0.5, group=I2)
SellZone = input.float(5, step = 0.01, group=I2)
BuyZone = input.float(-5, step = 0.01, group=I2)
var misc = '●═════ MISC ═════●'
reverse = input.bool(false, title='Trade reverse', group=misc)
var timePeriodHeader = '●═════ Time Start ═════●'
d = input.int(1, title='From Day', minval=1, maxval=31, group=timePeriodHeader)
m = input.int(1, title='From Month', minval=1, maxval=12, group=timePeriodHeader)
y = input.int(2005, title='From Year', minval=0, group=timePeriodHeader)
StartTrade = time > timestamp(y, m, d, 00, 00) ? true : false
posEMA20 = EMA20(Length)
prePosBPF = BPF(LengthBPF,Delta,SellZone,BuyZone)
iff_1 = posEMA20 == -1 and prePosBPF == -1 and StartTrade ? -1 : 0
pos = posEMA20 == 1 and prePosBPF == 1 and StartTrade ? 1 : iff_1
iff_2 = reverse and pos == -1 ? 1 : pos
possig = reverse and pos == 1 ? -1 : iff_2
if possig == 1
strategy.entry('Long', strategy.long)
if possig == -1
strategy.entry('Short', strategy.short)
if possig == 0
strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404 : possig == 1 ? #079605 : #0536b3)