Estratégia de compra e venda de stop loss com base no indicador RSI


Data de criação: 2024-01-17 13:54:43 última modificação: 2024-01-17 13:54:43
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Estratégia de compra e venda de stop loss com base no indicador RSI

Visão geral

Esta estratégia permite comprar e vender de forma automática, combinando a linha de compra e a linha de venda do indicador RSI com um stop loss móvel. Um sinal de compra é emitido quando o indicador RSI está abaixo da linha de sinal de compra; um sinal de venda é emitido quando o indicador RSI está acima da linha de sinal de venda.

Princípio da estratégia

A estratégia baseia-se principalmente na região de sobrecompra e sobrevenda do RSI para determinar a hora de comprar e vender. Quando o RSI é inferior a 20, é considerado um excesso de venda, e quando é superior a 80, é considerado um excesso de compra. A estratégia define três linhas de entrada de baixa RSI, 20, 18, 14 respectivamente.

A estratégia completa de determinar a hora de comprar e vender através da zona de sobrecompra e sobrevenda do indicador RSI, e definir um stop loss para bloquear os lucros e controlar o risco, é uma estratégia de negociação quantitativa típica baseada em indicadores técnicos.

Análise de vantagens

A estratégia tem as seguintes vantagens:

  1. Usando o RSI, um indicador clássico e amplamente comprovado, para determinar pontos de compra e venda, é possível capturar com eficiência os momentos de sobrecompra e sobrevenda.

  2. Configure várias linhas de compra, que podem ser compradas em lotes a preços mais baixos, reduzindo o custo de compra.

  3. A configuração de stop loss móvel para controlar perdas e bloquear lucros permite um controle eficaz do risco.

  4. A lógica da estratégia é simples e clara, fácil de entender e modificar, e fácil de verificar em campo.

  5. Os parâmetros do indicador RSI podem ser personalizados e podem ser ajustados para diferentes variedades e mercados.

Análise de Riscos

A estratégia também apresenta alguns riscos:

  1. A estratégia de um único indicador é propensa a produzir falsos sinais, e os sinais emitidos pelo RSI não são necessariamente precisos.

  2. Não há uma estratégia de contenção, há um risco de expansão de perdas.

  3. Existe o risco de um colapso de uma zona de sobrevenda, especialmente em situações de turbulência.

  4. Em situações extremas, o preço pode cair diretamente acima da linha de stop loss e não parar.

A solução é:

  1. A partir de uma combinação de vários indicadores, para evitar falsos sinais.

  2. A estratégia de adição de zonas ou sar para o bloqueio.

  3. Ajustar os parâmetros do RSI para reduzir o intervalo.

  4. Paragem dinâmica ou intervenção humana oportuna.

Direção de otimização

A estratégia pode ser otimizada em várias direções:

  1. Combine com outros indicadores para formar uma combinação de indicadores, evitando falsos sinais. As combinações mais comuns são: RSI + KDJ, RSI + MACD, etc.

  2. Aumentar as estratégias de parada, como paradas de seguimento de tendências, paradas de tempo, canais de parada móveis, etc.

  3. Optimização de parâmetros, ajustando os parâmetros do RSI para diferentes variedades e períodos.

  4. Derivações de estratégias, como estratégias de inversionismo, estratégias de entrada em série e outras combinações.

  5. A redução apropriada do intervalo de compra e venda para evitar falsos sinais de compra e venda excessivos.

Resumir

A estratégia como um todo é uma estratégia de negociação quantitativa típica baseada em indicadores RSI, através da configuração de sinais de compra e venda. A estratégia é simples, fácil de entender e fácil de executar.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2023-12-17 00:00:00
end: 2024-01-16 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("RSI Buy/Sell Strategy", overlay=false)

// Input for RSI period
rsiPeriod = input(12, title="RSI Period")

// Input for RSI levels
rsiBuyLevel1 = 20
rsiBuyLevel2 = 18
rsiBuyLevel3 = 14
rsiSellLevel = input(83, title="RSI Sell Level")

// Input for stop loss percentage
stopLossPercent = input(5, title="Stop Percentage")

// Calculate RSI
rsiValue = ta.rsi(close, rsiPeriod)

// Buy Conditions: RSI below buy levels
buyCondition1 = close[1] > close and rsiValue <= rsiBuyLevel1
buyCondition2 = close[1] > close and rsiValue <= rsiBuyLevel2
buyCondition3 = close[1] > close and rsiValue <= rsiBuyLevel3

// Sell Conditions: RSI above sell level or stop loss
sellCondition = (rsiValue > rsiSellLevel )//or ( close[1] < close * (1 - stopLossPercent / 100))

// Calculate position size based on 10% of current equity
positionSize = strategy.equity * 0.8 / close

// Plot RSI on the chart
plot(rsiValue, title="RSI", color=color.blue)

// Plot horizontal lines for buy and sell levels
hline(rsiBuyLevel1, "Buy Level 1", color=color.green)
hline(rsiBuyLevel2, "Buy Level 2", color=color.green)
hline(rsiBuyLevel3, "Buy Level 3", color=color.green)
hline(rsiSellLevel, "Sell Level", color=color.red)

// Execute Buy and Sell orders with stop loss
strategy.entry("Buy1", strategy.long, when = buyCondition1, qty = positionSize,stop=close * stopLossPercent / 100)
strategy.entry("Buy2", strategy.long, when = buyCondition2, qty = positionSize,stop=close * stopLossPercent / 100)
strategy.entry("Buy3", strategy.long, when = buyCondition3, qty = positionSize,stop=close * stopLossPercent / 100)

strategy.close("Buy1", when = sellCondition)
strategy.close("Buy2", when = sellCondition)
strategy.close("Buy3", when = sellCondition)