Indicador RSI Baseado em Moving Stop Loss Buy Sell Strategy

Autora:ChaoZhang, Data: 2024-01-17 13:54:43
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Resumo

Esta estratégia define a linha de sinal de compra e a linha de sinal de venda com base no indicador RSI, combinada com stop loss móvel para alcançar a compra e venda automatizadas. Envia um sinal de compra quando o indicador RSI é inferior à linha de sinal de compra e um sinal de venda quando o indicador RSI é superior à linha de sinal de venda. Ao mesmo tempo, define um stop loss móvel para bloquear lucros e controlar riscos.

Princípio da estratégia

Esta estratégia é baseada principalmente nas zonas de sobrecompra e sobrevenda do indicador RSI para determinar o momento de entrada e saída. RSI abaixo de 20 é considerado sobrevendo, e acima de 80 é considerado sobrecomprado. A estratégia define três linhas de sinal de compra RSI baixo em 20, 18 e 14. Quando o preço de fechamento é maior do que o dia anterior e o indicador RSI está abaixo da linha de compra correspondente, um sinal de compra é emitido. A estratégia define uma linha de sinal de venda RSI alta em 83. Quando o indicador RSI é maior do que esta linha de venda, um sinal de venda é emitido. Além disso, a estratégia também define um stop loss em movimento. Se o preço cair abaixo de 5% do preço, ele irá parar a venda de perda.

Toda a estratégia julga o momento da compra e venda através das zonas de sobrecompra e sobrevenda do indicador RSI e define um stop loss para bloquear lucros e controlar riscos.

Análise das vantagens

As vantagens desta estratégia incluem:

  1. Usar o indicador RSI clássico e amplamente verificado para determinar pontos de negociação e capturar efetivamente oportunidades de sobrecompra e sobrevenda.

  2. A definição de linhas de compra múltiplas permite a compra dividida a preços baixos diferentes, reduzindo o custo de compra.

  3. A configuração de um stop loss móvel para controlar as perdas e bloquear os lucros pode gerenciar os riscos de forma eficaz.

  4. A lógica da estratégia é simples e clara, fácil de entender e modificar e fácil de verificar na negociação ao vivo.

  5. Os parâmetros do indicador RSI podem ser personalizados e ajustados para diferentes produtos e mercados.

Análise de riscos

Esta estratégia apresenta também alguns riscos:

  1. Confiando num único indicador, é propenso a sinais falsos e os sinais do indicador RSI podem não ser precisos.

  2. Não há estratégia de lucro, riscos de deixar as perdas crescerem.

  3. Existem riscos de desagregação das zonas de sobrecompra e sobrevenda, especialmente nos mercados de gama.

  4. Em condições de mercado extremas, os preços podem atravessar a linha de stop loss diretamente e não conseguirem parar a perda.

As soluções são:

  1. Utilize vários indicadores combinados para evitar sinais falsos.

  2. Adicionar estratégias de lucro como zonas ou sar.

  3. Ajustar os parâmetros do RSI para restringir as zonas de sobrecompra/supervenda.

  4. Utilize a perda de parada dinâmica ou intervenção manual quando necessário.

Orientações de otimização

A estratégia pode ser otimizada nos seguintes aspectos:

  1. Combinar outros indicadores para formar uma carteira de indicadores para evitar sinais falsos, tais como RSI + KDJ, RSI + MACD.

  2. Adicionar estratégias de ganho como trailing stop loss, saída baseada no tempo, mover o canal de saída.

  3. Optimização de parâmetros, ajustar parâmetros RSI com base em diferentes produtos e prazos.

  4. Derivados de estratégia, tais como estratégias de reversão, escalonamento de estratégias.

  5. Limitar as zonas de compra/venda adequadamente para evitar falsos sinais.

Conclusão

Em resumo, esta é uma estratégia comercial quantitativa típica baseada no indicador RSI, definindo sinais de compra/venda. A estratégia é simples e fácil de implementar, mas depende de um único indicador com altos riscos de não lucro.


/*backtest
start: 2023-12-17 00:00:00
end: 2024-01-16 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("RSI Buy/Sell Strategy", overlay=false)

// Input for RSI period
rsiPeriod = input(12, title="RSI Period")

// Input for RSI levels
rsiBuyLevel1 = 20
rsiBuyLevel2 = 18
rsiBuyLevel3 = 14
rsiSellLevel = input(83, title="RSI Sell Level")

// Input for stop loss percentage
stopLossPercent = input(5, title="Stop Percentage")

// Calculate RSI
rsiValue = ta.rsi(close, rsiPeriod)

// Buy Conditions: RSI below buy levels
buyCondition1 = close[1] > close and rsiValue <= rsiBuyLevel1
buyCondition2 = close[1] > close and rsiValue <= rsiBuyLevel2
buyCondition3 = close[1] > close and rsiValue <= rsiBuyLevel3

// Sell Conditions: RSI above sell level or stop loss
sellCondition = (rsiValue > rsiSellLevel )//or ( close[1] < close * (1 - stopLossPercent / 100))

// Calculate position size based on 10% of current equity
positionSize = strategy.equity * 0.8 / close

// Plot RSI on the chart
plot(rsiValue, title="RSI", color=color.blue)

// Plot horizontal lines for buy and sell levels
hline(rsiBuyLevel1, "Buy Level 1", color=color.green)
hline(rsiBuyLevel2, "Buy Level 2", color=color.green)
hline(rsiBuyLevel3, "Buy Level 3", color=color.green)
hline(rsiSellLevel, "Sell Level", color=color.red)

// Execute Buy and Sell orders with stop loss
strategy.entry("Buy1", strategy.long, when = buyCondition1, qty = positionSize,stop=close * stopLossPercent / 100)
strategy.entry("Buy2", strategy.long, when = buyCondition2, qty = positionSize,stop=close * stopLossPercent / 100)
strategy.entry("Buy3", strategy.long, when = buyCondition3, qty = positionSize,stop=close * stopLossPercent / 100)

strategy.close("Buy1", when = sellCondition)
strategy.close("Buy2", when = sellCondition)
strategy.close("Buy3", when = sellCondition)


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