
Esta estratégia baseia-se no design do indicador de variação de variação de variação de William Blau, descrito em seu livro de 1995 Movimento, direção e desvio de movimentos. O indicador foca em três elementos-chave: movimento de preço, direção de preço e desvio de preço, analisando em profundidade a relação entre preço e movimento.
A estratégia usa o indicador de diferença de massa dinâmica para determinar a tendência e o ponto de ruptura dos preços. Primeiro, calcula-se o EMA médio do preço e, em seguida, o desvio do preço em relação à linha EMA. Este desvio é então tratado com o alisamento duplo do EMA e o resultado é a curva do indicador de diferença de massa dinâmica.
Operações de compra e venda baseadas em sinais possig.
A estratégia tem as seguintes vantagens:
A estratégia também apresenta alguns riscos potenciais:
Estes riscos podem ser reduzidos por meio de otimização de parâmetros, definição de condições de filtragem e introdução de julgamentos de tendências.
A estratégia é orientada para a otimização do seguinte:
Esta estratégia baseia-se no indicador de variação da média dinâmica da relação preço-motividade, capturando o momento da reversão de preços. É parametrizado e projetado para ser otimizado e adaptado a diferentes ciclos e variedades. Mas também existe um certo risco de falsos sinais e de negociação de contrapartida.
/*backtest
start: 2023-12-17 00:00:00
end: 2024-01-16 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version = 2
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// Copyright by HPotter v1.0 12/12/2016
// This is one of the techniques described by William Blau in his book "Momentum,
// Direction and Divergence" (1995). If you like to learn more, we advise you to
// read this book. His book focuses on three key aspects of trading: momentum,
// direction and divergence. Blau, who was an electrical engineer before becoming
// a trader, thoroughly examines the relationship between price and momentum in
// step-by-step examples. From this grounding, he then looks at the deficiencies
// in other oscillators and introduces some innovative techniques, including a
// fresh twist on Stochastics. On directional issues, he analyzes the intricacies
// of ADX and offers a unique approach to help define trending and non-trending periods.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
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strategy(title="Ergotic MDI (Mean Deviation Indicator) Bactest")
r = input(32, minval=1)
s = input(5, minval=1)
u = input(5, minval=1)
SmthLen = input(3, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(0, color=blue, linestyle=line)
xEMA = ema(close, r)
xEMA_S = close - xEMA
xEMA_U = ema(ema(xEMA_S, s), u)
xSignal = ema(xEMA_U, u)
pos = iff(xEMA_U > xSignal, 1,
iff(xEMA_U < xSignal, -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(xEMA_U, color=green, title="Ergotic MDI")
plot(xSignal, color=red, title="SigLin")