Estratégia de Posição de Momento da NoroBand

Autora:ChaoZhang, Data: 2024-01-18 10:58:48
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Resumo

Esta estratégia combina a teoria das bandas de Noros com técnicas quantitativas para formar uma estratégia de ruptura de momento.

Estratégia lógica

Calcule as faixas superior e inferior usando a faixa verdadeira média.
Use o indicador RSI para determinar zonas de sobrecompra e sobrevenda.
A quebra dos preços máximos e mínimos mostra a direção do ímpeto dos preços.
As barras coloridas indicam mercados de alta ou baixa. Verde significa mercado de alta para longo enquanto vermelho significa mercado de baixa para curto.
Combinar a média móvel para identificar a divergência dos sinais comerciais.

Vantagens

A combinação de múltiplos indicadores melhora a precisão.
A combinação da teoria das bandas e das técnicas quantitativas torna a estratégia mais eficaz.
A combinação de breakout e reversão média aumenta a margem de lucro.
Alta extensibilidade para ajustar os parâmetros de acordo com os mercados.

Riscos

Os parâmetros precisam de otimização e testes constantes.
Não responde a tempo aos interruptores longos e curtos, causando perdas.
Frequência de negociação elevada, facilmente afectada por taxas e deslizamentos.
Os parâmetros devem ser ajustados em tempo útil para se adequarem aos diferentes ciclos.

Optimização

Validação de vários prazos para encontrar a melhor combinação de parâmetros.
Adicionar stop loss para reduzir a perda única.
Uma maior gestão de posições para melhorar a eficiência dos lucros.
Combine aprendizagem profunda para otimização automática de parâmetros.

Resumo

Esta estratégia combina indicadores quantitativos típicos para alcançar lucro efetivo através de indicadores de impulso e reversão média. Também usa a teoria do intervalo verdadeiro médio para localizar pontos de entrada razoáveis. Um bom exemplo de combinação de teoria e técnicas. Com otimização de parâmetros e melhoria do controle de risco, tornar-se-á uma estratégia quantitativa eficiente e estável.

/*backtest
start: 2023-01-11 00:00:00
end: 2024-01-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/


//@version=2
strategy("Noro's Bands Strategy v1.5", shorttitle = "NoroBands str 1.5", overlay=true)

//Settings
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(true, defval = true, title = "Short")
len = input(20, defval = 20, minval = 2, maxval = 200, title = "Period")
color = input(true, defval = true, title = "Use ColorBar")
usecb = input(true, defval = true, title = "Use CryptoBottom")
usersi = input(true, defval = true, title = "Use RSI")
usemm = input(true, defval = true, title = "Use min/max")
usepyr = input(true, defval = true, title = "Use pyramiding")
needbb = input(false, defval = false, title = "Show Bands")
needbg = input(false, defval = false, title = "Show Background")
needlo = input(false, defval = false, title = "Show Locomotive")
needpy = input(false, defval = false, title = "Show Avg.price line")
src = close

//Fast RSI
fastup = rma(max(change(src), 0), 2)
fastdown = rma(-min(change(src), 0), 2)
fastrsi = fastdown == 0 ? 100 : fastup == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + fastup / fastdown))

//CryptoBottom
mac = sma(close, 10)
lencb = abs(close - mac)
sma = sma(lencb, 100)
max = max(open, close)
min = min(open, close)

//PriceChannel
lasthigh = highest(src, len)
lastlow = lowest(src, len)
center = (lasthigh + lastlow) / 2

//dist
dist = abs(src - center)
distsma = sma(dist, len)
hd = center + distsma
ld = center - distsma
hd2 = center + distsma * 2
ld2 = center - distsma * 2

//Trend
trend = close < ld and high < hd ? -1 : close > hd and low > ld ? 1 : trend[1]

//Lines
colo = needbb == false ? na : black
plot(hd2, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "High band 2")
plot(hd, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "High band")
plot(center, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "center")
plot(ld, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "Low band")
plot(ld2, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "Low band 2")

//Background
col = needbg == false ? na : trend == 1 ? lime : red
bgcolor(col, transp = 80)

//Signals
up = trend == 1 and ((close < open or color == false) or close < hd) and (min < min[1] or usemm == false) and (close < strategy.position_avg_price or usepyr == false or strategy.position_size <= 0) ? 1 : 0
dn = trend == -1 and ((close > open or color == false) or close > ld) and (max > max[1] or usemm == false) and (close > strategy.position_avg_price or usepyr == false or strategy.position_size >= 0) ? 1 : 0 
up2 = close < open and lencb > sma * 3 and min < min[1] and fastrsi < 10 and (close < strategy.position_avg_price or usepyr == false or strategy.position_size <= 0) ? 1 : 0 //CryptoBottom
//dn2 = close > open and len > sma * 3 and max > max[1] and fastrsi > 90 ? 1 : 0 //CryptoBottom
up3 = fastrsi < 5 and usersi == true and (close < strategy.position_avg_price or usepyr == false or strategy.position_size <= 0) ? 1 : 0
//dn3 = fastrsi > 95 and usersi = true ? 1 : 0

//Avg Price
colpy = needpy == false ? na : black
plot(strategy.position_avg_price, color = colpy)

up4 = close < strategy.position_avg_price and usepyr == true and strategy.position_size >= 0 ? 1 : 0 
dn4 = close > strategy.position_avg_price and usepyr == true and strategy.position_size <= 0 ? 1 : 0 

//Locomotive
uploco = trend == 1 and close < open and min < min[1] and close < center ? 1 : 0
plotarrow(needlo == true and uploco == 1 ? 1 : 0, colorup = black, colordown = black, transp = 0)

longCondition = up == 1 or (up2 == 1 and usecb == true) or (up3 == 1 and usersi == true) or up4 == 1
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : na)

shortCondition = dn == 1 or dn4 == 1
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : na)

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