Dual Take Profit Dual Stop Loss Trailing Stop Loss Bitcoin Estratégia Quantitativa

Autora:ChaoZhang, Data: 2024-01-19 15:07:04
Tags:

Resumo

Esta é uma estratégia quantitativa de negociação de Bitcoin baseada em duplo take profit, stop loss duplo e trailing stop loss.

Estratégia lógica

A entrada longa quando a EMA atravessa a WMA de baixo e a entrada curta quando a EMA atravessa a WMA de cima.

No lado do lucro, existem dois objetivos de lucro. O primeiro lucro é definido em 20 pips acima do preço de entrada, e o segundo lucro é definido em 40 pips acima do preço de entrada.

No lado do stop loss, há também dois stop losses. O primeiro stop loss é definido em 20 pips abaixo do preço de entrada, e o segundo stop loss é definido no preço de entrada em si.

Quando o primeiro take profit é acionado, 50% da posição será fechada, e o stop loss será seguido até o preço de entrada para bloquear os lucros, enquanto procura maiores lucros do segundo take profit target.

Como tal, pode haver três resultados possíveis para cada negócio:

O preço bate primeiro em stop loss, perdemos 2% do capital.
O preço atinge primeiro o lucro primeiro para um lucro de 1%, depois atinge o segundo stop loss, terminando com um lucro de 1%.
O preço atinge primeiro o lucro primeiro para 1% de lucro, continua a correr e atinge o segundo lucro, acaba com lucro de 3%.

Análise das vantagens

A maior vantagem desta estratégia reside em sua metodologia de gerenciamento de risco. Ao definir lucros duplos e perdas duplas, ele pode bloquear lucros parciais depois que o primeiro lucro for alcançado, enquanto continua buscando lucros maiores. Isso pode melhorar significativamente a lucratividade.

Outra vantagem é que, ao dividir uma única negociação em três resultados possíveis, reduz a probabilidade de perda máxima, tornando os retornos globais mais consistentes.

Análise de riscos

Os principais riscos desta estratégia vêm da configuração de stop loss. Se a distância de stop loss for muito larga, pode resultar em perda de comércio único de tamanho excessivo. Se a distância de stop loss for muito apertada, pode ser interrompida prematuramente por ruídos do mercado. A distância de stop loss adequada precisa ser definida com base nas características e volatilidade de diferentes instrumentos de negociação.

Outro risco é que a posição remanescente após o primeiro take profit ainda carrega riscos de perda. Se a perda subsequente exceder o primeiro take profit, ela compensará partes ou todos os lucros realizados. Isso precisa ser abordado seguindo estritamente o stop loss para proteger os lucros bloqueados.

Orientações de otimização

As seguintes áreas podem ser otimizadas para a estratégia:

Teste diferentes combinações de parâmetros para encontrar parâmetros ideais, como testar 15 pips, 25 pips tomar distâncias de lucro / stop loss.
Tente outras combinações de indicadores técnicos para sinais de entrada, tais como KDJ, cruzamento MACD.
Otimizar a percentagem de posição fechada no primeiro lucro, como 50% pode não ser ideal, 30% ou 70% poderia ter um melhor desempenho potencial.
Teste diferentes configurações para a velocidade de stop loss para equilibrar o bloqueio de lucros e dar aos preços espaço suficiente para flutuar.

Conclusão

Em conclusão, esta é uma estratégia global robusta, que pode melhorar significativamente a lucratividade e reduzir os riscos de cauda através dos mecanismos de duplo take profit, duplo stop loss e trailing stop loss.

/*backtest
start: 2024-01-11 00:00:00
end: 2024-01-18 00:00:00
period: 45m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("SL1 Pips after TP1 (MA)", commission_type=strategy.commission.cash_per_order, overlay=true)

// Strategy
Buy  = input(true)
Sell = input(true)

// Date Range
start_year    = input(title='Start year'   ,defval=2020)
start_month   = input(title='Start month'  ,defval=1)
start_day     = input(title='Start day'    ,defval=1)
start_hour    = input(title='Start hour'   ,defval=0)
start_minute  = input(title='Start minute' ,defval=0)
end_time      = input(title='set end time?',defval=false)
end_year      = input(title='end year'     ,defval=2019)
end_month     = input(title='end month'    ,defval=12)
end_day       = input(title='end day'      ,defval=31)
end_hour      = input(title='end hour'     ,defval=23)
end_minute    = input(title='end minute'   ,defval=59)

// MA
ema_period = input(title='EMA period',defval=10)
wma_period = input(title='WMA period',defval=20)
ema        = ema(close,ema_period)
wma        = wma(close,wma_period)

// Entry Condition
buy =
 crossover(ema,wma) and
 nz(strategy.position_size) == 0 and Buy
 
sell =
 crossunder(ema,wma) and
 nz(strategy.position_size) == 0 and Sell

// Pips
pip = input(20)*10*syminfo.mintick

// Trading parameters //
var bool  LS  = na
var bool  SS  = na
var float EP  = na
var float TVL = na
var float TVS = na
var float TSL = na
var float TSS = na
var float TP1 = na
var float TP2 = na
var float SL1 = na
var float SL2 = na

if buy or sell and strategy.position_size == 0
    EP  := close
    SL1 := EP - pip     * (sell?-1:1)
    SL2 := EP - pip     * (sell?-1:1)
    TP1 := EP + pip     * (sell?-1:1)
    TP2 := EP + pip * 2 * (sell?-1:1) 
   
// current trade direction    
LS := buy  or strategy.position_size > 0
SS := sell or strategy.position_size < 0

// adjust trade parameters and trailing stop calculations
TVL := max(TP1,open) - pip[1]
TVS := min(TP1,open) + pip[1]
TSL := open[1] > TSL[1] ? max(TVL,TSL[1]):TVL 
TSS := open[1] < TSS[1] ? min(TVS,TSS[1]):TVS

if LS and high > TP1
    if open <= TP1
        SL2:=min(EP,TSL)
    
if SS and low < TP1
    if open >= TP1
        SL2:=max(EP,TSS)

// Closing conditions
close_long  = LS and open < SL2
close_short = SS and open > SL2

// Buy
strategy.entry("buy"  , strategy.long, when=buy and not SS)
strategy.exit ("exit1", from_entry="buy", stop=SL1, limit=TP1, qty_percent=1)
strategy.exit ("exit2", from_entry="buy", stop=SL2, limit=TP2)

// Sell
strategy.entry("sell" , strategy.short, when=sell and not LS)
strategy.exit ("exit3", from_entry="sell", stop=SL1, limit=TP1, qty_percent=1)
strategy.exit ("exit4", from_entry="sell", stop=SL2, limit=TP2)

// Plots
a=plot(strategy.position_size >  0 ? SL1 : na, color=#dc143c, style=plot.style_linebr)
b=plot(strategy.position_size <  0 ? SL1 : na, color=#dc143c, style=plot.style_linebr) 
c=plot(strategy.position_size >  0 ? TP1 : na, color=#00ced1, style=plot.style_linebr) 
d=plot(strategy.position_size <  0 ? TP1 : na, color=#00ced1, style=plot.style_linebr) 
e=plot(strategy.position_size >  0 ? TP2 : na, color=#00ced1, style=plot.style_linebr) 
f=plot(strategy.position_size <  0 ? TP2 : na, color=#00ced1, style=plot.style_linebr) 
g=plot(strategy.position_size >= 0 ? na  : EP, color=#ffffff, style=plot.style_linebr) 
h=plot(strategy.position_size <= 0 ? na  : EP, color=#ffffff, style=plot.style_linebr) 

plot(ema,title="ema",color=#fff176)
plot(wma,title="wma",color=#00ced1)

Mais.