
Esta estratégia utiliza a média móvel rápida e a média móvel lenta para construir sinais de negociação, permitindo a identificação e o acompanhamento de tendências. Quando a linha rápida atravessa a linha lenta, gera um sinal de compra; Quando a linha rápida atravessa a linha lenta, gera um sinal de venda.
Esta estratégia usa a média móvel exponencial de dois períodos diferentes como base para decisões de negociação. O parâmetro da média móvel rápida é de 30 dias, para capturar mudanças de preços de curto prazo; o parâmetro da média móvel lenta é de 100 dias, para determinar a direção da tendência de longo prazo nos preços.
Quando a linha rápida atravessa a linha lenta de baixo para cima, o mercado entra em uma tendência ascendente, gerando um sinal de compra. Quando a linha rápida atravessa a linha lenta de cima para baixo, o mercado entra em uma tendência descendente, gerando um sinal de venda.
A estratégia tem as seguintes vantagens:
A estratégia também apresenta alguns riscos:
A estratégia pode ser melhorada em vários aspectos:
Esta estratégia baseia-se em um sistema de tomada de decisão de negociação de duas equilíbrios, para julgar a tendência do mercado através da relação de preços de equilíbrio rápido e lento, a geração de sinais é simples e clara. A estratégia filtra parte do ruído e é adequada para a negociação de tendências de linha média e longa.
/*backtest
start: 2023-01-21 00:00:00
end: 2024-01-21 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("EMA Strategy v2", shorttitle = "EMA Strategy v2", overlay=true, pyramiding = 3,default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 10)
// === Inputs ===
// short ma
maFastSource = input(defval = close, title = "Fast MA Source")
maFastLength = input(defval = 30, title = "Fast MA Period", minval = 1)
// long ma
maSlowSource = input(defval = close, title = "Slow MA Source")
maSlowLength = input(defval = 100, title = "Slow MA Period", minval = 1)
// invert trade direction
tradeInvert = input(defval = false, title = "Invert Trade Direction?")
// risk management
useStop = input(defval = true, title = "Use Initial Stop Loss?")
slPoints = input(defval = 0, title = "Initial Stop Loss Points", minval = 1)
useTS = input(defval = true, title = "Use Trailing Stop?")
tslPoints = input(defval = 0, title = "Trail Points", minval = 1)
useTSO = input(defval = false, title = "Use Offset For Trailing Stop?")
tslOffset = input(defval = 0, title = "Trail Offset Points", minval = 1)
// === Vars and Series ===
fastMA = ema(maFastSource, maFastLength)
slowMA = ema(maSlowSource, maSlowLength)
plot(fastMA, color=blue)
plot(slowMA, color=purple)
goLong() => crossover(fastMA, slowMA)
killLong() => crossunder(fastMA, slowMA)
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = goLong())
strategy.close("Buy", when = killLong())
// Shorting if using
goShort() => crossunder (fastMA, slowMA)
killShort() => crossover(fastMA, slowMA)
//strategy.entry("Sell", strategy.short, when = goShort())
//strategy.close("Sell", when = killShort())
if (useStop)
strategy.exit("XLS", from_entry ="Buy", stop = strategy.position_avg_price / 1.08 )
strategy.exit("XSS", from_entry ="Sell", stop = strategy.position_avg_price * 1.58)