Estratégia Qiyuan Axu baseada na média móvel suavizada

Visão geral

A ideia principal da estratégia é usar as médias móveis suaves para calcular a média de abertura suave para descobrir a tendência dos preços e fazer mais quando o preço forca com a média de abertura suave e fechar quando forca.

Princípio da estratégia

A estratégia começa por definir uma função para calcular a média móvel suave (smoothedMovingAvg), que usa a média móvel do período anterior e o valor mais recente para calcular a média móvel do período atual, com um certo peso.

A função getHAClose é então definida para calcular o preço de fechamento da linha de média em função do preço de abertura, do preço máximo, do preço mínimo e do preço de fechamento.

Na lógica da estratégia principal, primeiro obtemos o preço original dos diferentes períodos, depois calculamos a média móvel suave usando a função SmoothedMovingAvg, e depois calculamos o preço de encerramento de início suave usando a função getHAClose.

Por fim, quando o preço sobe e abre o preço de encerramento, faça mais e baixe a posição de equilíbrio; quando o preço desce e abre o preço de encerramento, faça vazio e suba a posição de equilíbrio

Análise de vantagens

A maior vantagem desta estratégia é que a utilização de médias móveis suaves para calcular a linha de alerta suave permite uma determinação mais precisa da tendência dos preços, filtrando parte do ruído e evitando a produção de sinais errados durante a oscilação. Além disso, a linha de alerta em si tem a vantagem de destacar a tendência e, em combinação com o preço, pode aumentar ainda mais a precisão de julgamento.

Análise de Riscos

A estratégia enfrenta os principais riscos:

1. A configuração inadequada dos parâmetros de smoothing pode levar a estratégias que perdem oportunidades de reversão de preços ou produzem sinais errados. O melhor parâmetro deve ser encontrado por meio de repetidas ressonâncias e otimização.
2. Quando os preços estão em forte volatilidade, o equilíbrio médio pode atrasar o acompanhamento das mudanças de preço, o que pode levar a perdas ou perder oportunidades de reversão. Neste momento, é necessário reduzir o risco de evasão de posições.

Para os riscos acima, podemos reduzir o risco e aumentar a estabilidade da estratégia por meio de métodos como ajustar os parâmetros de suavização, introduzir mecanismos de stop loss e reduzir a posição de negociação individual.

Direção de otimização

A estratégia também pode ser melhorada nos seguintes aspectos:

1. Aumentar o parâmetro de suavização de adaptação e ajustar o parâmetro automaticamente quando a volatilidade do mercado aumenta.
2. Combinação com outros indicadores como filtros para evitar sinais errados em caso de flutuação de preços. Como MACD, KD, etc.
3. Aumentar o mecanismo de stop loss para controlar os perdas individuais. Pode ser definido como stop loss percentual ou stop loss oscilante.
4. Optimizar as variedades e os períodos de negociação, concentrando-se nas variedades e nos períodos de negociação mais vantajosos.

Otimizando os pontos acima, pode-se reduzir ainda mais o risco de curva de ajuste da estratégia e aumentar a adaptabilidade e a estabilidade da estratégia.

Resumir

A estratégia geral é clara e fácil de entender, através do cálculo de uma linha de medição de iluminação suave para julgar a tendência de preços, e, portanto, para fazer a curta e curta. A maior vantagem é que pode filtrar parte do ruído, melhorar a precisão do julgamento do sinal. Mas também existe uma certa dificuldade de otimização de parâmetros e o risco de perder uma rápida reversão.