Estratégia de fechamento de predição de linha K dupla


Data de criação: 2024-01-26 10:58:03 última modificação: 2024-01-26 10:58:03
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Estratégia de fechamento de predição de linha K dupla

Visão geral

O objetivo desta estratégia é prever o preço de fechamento da próxima linha K de 15 minutos. O método é analisar o preço de abertura e o preço de fechamento das duas últimas linhas K de 30 minutos. De acordo com a tendência, a linha K de 15 minutos será continuada para cima, para baixo ou para cima.

Princípio da estratégia

A lógica central desta estratégia está na função predictNextCandleClose. Esta função aceita o preço de abertura e o preço de fechamento das duas primeiras linhas K de 30 minutos como parâmetros de entrada.

Se a última linha K de 30 minutos fechar acima do preço de abertura, é considerada uma tendência de vários pontos; se for inferior ao preço de abertura, é uma tendência de cabeça vazia. Se a segunda linha K de 30 minutos em retorno também mostrar a mesma tendência de vários pontos, a tendência é considerada mais forte e a previsão de que a próxima linha K de 15 minutos também continuará a tendência.

Especificamente, se as duas últimas linhas K de 30 minutos tiverem fechamento positivo (preço de fechamento acima do preço de abertura), o preço de fechamento previsto para a próxima linha K de 15 minutos será maior do que o preço de fechamento da linha K atual e o diferencial entre o preço de fechamento da linha K de 30 minutos e o preço de abertura.

Se as duas últimas linhas K de 30 minutos tiverem fechamento negativo (preço de fechamento abaixo do preço de abertura), o preço de fechamento da próxima linha K de 15 minutos será menor do que o preço de fechamento da linha K atual e o diferencial entre o preço de abertura e o preço de fechamento da última linha K de 30 minutos.

Se as duas últimas linhas K de 30 minutos tiverem uma baixa e uma baixa, isso indica que não há uma tendência clara, e o preço de fechamento da próxima linha K de 15 minutos será o mesmo que o preço de fechamento da última linha K de 30 minutos.

Assim, a informação sobre a linha K do passado pode ser usada para avaliar a tendência de preços no curto prazo, como uma referência para decisões de negociação.

Análise de vantagens

Esta estratégia de previsão de duas linhas K tem as seguintes vantagens:

  1. Uma implementação simples, intuitiva e fácil de entender, adequada para iniciantes em transações quantitativas

  2. Utilizando a tendência de julgamento de duas linhas K, pode-se filtrar parte do ruído e melhorar a precisão do julgamento

  3. Previsão de 15 minutos, com intervalos curtos, favorável a ajustes de posição em tempo útil

  4. Compreensão de sinais de negociação combinada com preços atuais e previsões de preços para responder rapidamente a eventos inesperados

  5. Não precisa de grandes quantidades de dados históricos, reduzindo o requisito de volume de dados, para casos de dados incompletos ou em disco rígido

Análise de Riscos

Mas a estratégia também traz riscos:

  1. Considerando apenas os preços de abertura e fechamento, a falta de mais detalhes da linha K como julgamento auxiliar pode ter deixado de fora sinais importantes

  2. Intervalos de linha dupla-K longos, impossibilidade de resposta imediata a flutuações de preços de curto prazo, existência de atraso no tempo

  3. Previsões baseadas apenas em dados históricos não permitem avaliar o impacto de eventos de grande importância, com maior risco

  4. A regra de julgamento de múltiplos espaços é mais simples, fácil de produzir sinais errados, a qualidade do sinal precisa ser melhorada

  5. Os dados em disco rígido geralmente apresentam falhas ou lacunas, o que também interfere com a precisão da lógica de julgamento.

Direção de otimização

Considerando os riscos acima mencionados, a estratégia pode ser otimizada em vários aspectos:

  1. Adição de mais indicadores auxiliares de julgamento, como MACD, KD, etc., para melhorar a precisão da previsão

  2. Combinação de mais detalhes de linha K, como linhas de sombra, entidades e outros pontos críticos de avaliação de preços, para aperfeiçoar a regra da pluralidade de espaços

  3. Aumentar a quantidade de amostras, alargar o intervalo de tempo para julgar a linha K, evitar a interferência de ruído de curta duração

  4. Aumentar as estratégias de stop loss e controlar as perdas individuais por meio de stop loss móvel e temporário

  5. Optimizar as regras de abertura de posições, abrindo posições apenas quando a tendência é mais clara, evitando a repetição da incerteza do mercado

  6. Verificação em disco real, corrigindo a lógica que não corresponde ao disco real, para que os parâmetros da estratégia estejam mais próximos do mercado real

Resumir

Esta estratégia analisa as informações de preços de abertura e recebimento da linha K dupla para determinar as tendências futuras de curto prazo e, com base nisso, gera sinais de negociação. É uma estratégia de previsão baseada em dados históricos. A estratégia é simples e fácil de usar, adequada para iniciantes em negociação quantitativa, mas também tem regras de julgamento simples e problemas de qualidade de sinal limitados.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2023-01-19 00:00:00
end: 2024-01-25 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Sosawolf

//@version=5
strategy("Predict Next Candle Close Strategy", overlay=true)

// Function to predict next candle close based on previous two candles
predictNextCandleClose(open1, close1, open2, close2) =>
    if close1 > open1 and close2 > open2
        // Bullish trend, predict next candle close to be bullish
        close1 + (close1 - open1)
    else if close1 < open1 and close2 < open2
        // Bearish trend, predict next candle close to be bearish
        close1 - (open1 - close1)
    else
        // Indecisive or ranging market, predict next candle close to be neutral
        close1

// Get previous two 30-minute candles' open and close prices
open1 = request.security(syminfo.tickerid, "30", open[1])
close1 = request.security(syminfo.tickerid, "30", close[1])
open2 = request.security(syminfo.tickerid, "30", open[2])
close2 = request.security(syminfo.tickerid, "30", close[2])

// Predict next 15-minute candle close
predictedClose = predictNextCandleClose(open1, close1, open2, close2)

// Plot the predicted close as a line
plot(predictedClose, color=color.blue, linewidth=2, title="Predicted Close")

// Buy condition: Predicted close is higher than the current close
buyCondition = predictedClose > close
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buyCondition)

// Sell condition: Predicted close is lower than the current close
sellCondition = predictedClose < close
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sellCondition)