Estratégia de abertura gradual de reversão média


Data de criação: 2024-01-29 15:47:24 última modificação: 2024-01-29 15:47:24
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Estratégia de abertura gradual de reversão média

Visão geral

A estratégia de retorno à média gradual de abertura de posição é um script de estratégia de negociação quantitativa avançada projetado pela HedgerLabs, com foco na técnica de retorno à média dos mercados financeiros. A estratégia aponta para os comerciantes que preferem a metodologia sistematizada e enfatizam a abertura de posição gradual com base na média móvel relativa dos preços.

Princípio da estratégia

O núcleo da estratégia é a média móvel simples (SMA). Todas as entradas e saídas são feitas em torno da média móvel. O comerciante pode personalizar o comprimento do MA para que ele se adapte a diferentes estilos de negociação e períodos de tempo.

O que torna esta estratégia única é o seu mecanismo de abertura de posição gradual. Quando o preço se desvia da média móvel em mais de uma determinada porcentagem, a estratégia inicia a primeira posição. Em seguida, a estratégia aumenta a posição de forma gradual, conforme o preço continua a se desviar da média móvel.

A estratégia também administra posições de forma inteligente. Quando o preço está abaixo da média móvel, faz mais e quando está acima, faz mais para se adaptar a diferentes condições de mercado. O ponto de equilíbrio é definido quando o preço toca a média móvel, com o objetivo de capturar potenciais pontos de reversão para obter o fechamento ideal da posição.

Através da ativaçãocalc_on_every_tickA estratégia permite avaliar continuamente as condições do mercado e reagir em tempo hábil.

Análise de vantagens

A estratégia de abertura de posição gradual de regressão à média tem as seguintes vantagens:

  1. Nível elevado de sistematização que reduz o risco de erros subjetivos
  2. A abertura gradual de posições pode gerar ganhos mais elevados em situações de grande volatilidade no mercado
  3. Parâmetros podem ser personalizados, como o ciclo MA, para adaptar-se a diferentes variedades
  4. O mecanismo de gerenciamento de posições é inteligente e pode ajustar automaticamente as posições em excesso
  5. A escolha do ponto de partida é razoável, favorável para capturar a reversão e fechar a posição

Análise de Riscos

A estratégia também apresenta alguns riscos:

  1. Dependendo dos indicadores técnicos, pode haver risco de sinais falsos
  2. Não é possível avaliar as tendências do mercado e é fácil ser preso
  3. Parâmetros de MA mal definidos podem causar frequentes paradas
  4. A abertura gradual de posições aumenta o risco das posições

Os riscos acima mencionados podem ser mitigados através de uma otimização apropriada das saídas, de um melhor julgamento de tendências ou de uma redução apropriada da margem de abertura de posições.

Direção de otimização

A estratégia pode ser melhorada em vários aspectos:

  1. Aumentar as condições de eliminação de tendências para evitar posições adversas
  2. Optimização da margem de abertura combinada com os indicadores de volatilidade
  3. Optimizar o Stop Loss móvel para bloquear o lucro
  4. Tente diferentes tipos de médias móveis
  5. Adição de filtros para reduzir o sinal de invalidez

Resumir

A estratégia de abertura de posição gradual de retorno à mediana concentra-se na técnica de negociação de retorno à mediana, usando posições de abertura de posição gradual sistematizadas, com parâmetros personalizáveis para diferentes variedades de negociação. A estratégia funciona bem em mercados voláteis e é adequada para os comerciantes de quantidade que se concentram em operações de linha curta.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2023-12-29 00:00:00
end: 2024-01-28 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Mean Reversion with Incremental Entry by HedgerLabs", overlay=true, calc_on_every_tick=true)

// Input for adjustable settings
maLength = input.int(30, title="MA Length", minval=1)
initialPercent = input.float(5, title="Initial Percent for First Order", minval=0.01, step=0.01)
percentStep = input.float(1, title="Percent Step for Additional Orders", minval=0.01, step=0.01)

// Calculating Moving Average
ma = ta.sma(close, maLength)

// Plotting the Moving Average
plot(ma, "Moving Average", color=color.blue)

var float lastBuyPrice = na
var float lastSellPrice = na

// Function to calculate absolute price percentage difference
pricePercentDiff(price1, price2) =>
    diff = math.abs(price1 - price2) / price2 * 100
    diff

// Initial Entry Condition Check Function
initialEntryCondition(price, ma, initialPercent) =>
    pricePercentDiff(price, ma) >= initialPercent

// Enhanced Entry Logic for Buy and Sell
if (low < ma)
    if (na(lastBuyPrice))
        if (initialEntryCondition(low, ma, initialPercent))
            strategy.entry("Buy", strategy.long)
            lastBuyPrice := low
    else
        if (low < lastBuyPrice and pricePercentDiff(low, lastBuyPrice) >= percentStep)
            strategy.entry("Buy", strategy.long)
            lastBuyPrice := low

if (high > ma)
    if (na(lastSellPrice))
        if (initialEntryCondition(high, ma, initialPercent))
            strategy.entry("Sell", strategy.short)
            lastSellPrice := high
    else
        if (high > lastSellPrice and pricePercentDiff(high, lastSellPrice) >= percentStep)
            strategy.entry("Sell", strategy.short)
            lastSellPrice := high

// Exit Conditions - Close position if price touches the MA
if (close >= ma and strategy.position_size > 0)
    strategy.close("Buy")
    lastBuyPrice := na

if (close <= ma and strategy.position_size < 0)
    strategy.close("Sell")
    lastSellPrice := na

// Reset last order price when position is closed
if (strategy.position_size == 0)
    lastBuyPrice := na
    lastSellPrice := na