Estratégia incrível de ruptura de preço

Autora:ChaoZhang, Data: 2024-01-30 15:07:08
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Visão geral: Esta estratégia utiliza Bandas de Bollinger, indicador KDJ e tendência de seguimento para operações de ruptura de preço.

Estratégia lógica:

  1. Calcule as médias móveis simples de 15 e 30 dias para determinar a tendência do preço.

  2. Calcule Bollinger Bands trilho superior e inferior, e combinar candelabroqueamento de BB trilhos para determinar entradas e saídas.

  3. Utilize o indicador RSI para julgar as condições de sobrecompra e sobrevenda.

  4. Quando o preço se rompe acima da linha superior do BB com RSI superior a 50, um sinal de compra é gerado.

  5. Configurar o ATR stop loss para controlar os riscos.

Vantagens:

  1. A estratégia combina múltiplos indicadores como Bollinger Bands e RSI para determinar sinais de negociação, o que pode efetivamente evitar erros causados por um único indicador.

  2. Com a filtragem da tendência, evita sinais errados durante a consolidação e reversão.

  3. O ATR controla os riscos de stop loss para cada operação.

  4. A lógica estratégica é simples e fácil de entender.

Riscos e melhorias:

  1. Como um indicador de envelope, os trilhos superiores e inferiores do BB não são níveis absolutos de suporte / resistência. Os preços podem quebrar os trilhos e atingir o stop loss. Pode definir um stop loss mais amplo ou usar outros métodos de stop loss como saída de tempo.

  2. O RSI pode falhar em alguns mercados. Pode considerar a combinação de outros indicadores como KDJ e MACD para um julgamento mais confiável de sobrecompra / sobrevenda.

  3. Os sinais errados podem ocorrer durante reversões e consolidações. Pode adicionar filtro de tendência para apenas negociar ao longo da tendência principal.

Sugestões de melhoria:

  1. Teste e otimize o período BB e o desvio-padrão para diferentes produtos.

  2. Teste e otimize o parâmetro do período RSI.

  3. Teste outros métodos de stop loss como trailing stop loss e time exit.

  4. Adicionar mais indicadores de tendência e indicadores de sinal para construir modelos multifatores.

Conclusão:

A estratégia combina BB, RSI e outros indicadores para sinais de entrada e saída. Controla os riscos, garantindo a precisão do sinal. Mais otimização pode ser feita em parâmetros e melhorias como modelos multifatores.


/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Custom Strategy", overlay=true)

length = 14
mult = 0.75
atr = atr(length) * mult

// Moving averages
ma15 = sma(close, 15)
ma30 = sma(close, 30)

// Bullish Engulfing pattern
bullishEngulfing = close[1] < open[1] and close > open and close[1] < open and close > open[1]

// Bearish Engulfing pattern
bearishEngulfing = close[1] > open[1] and close < open and close[1] > open and close < open[1]

// RSI
rsi = rsi(close, length)

// Buy condition
if (bullishEngulfing and close[1] > ma15 and rsi > 50)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    strategy.exit("Sell", "Buy", stop=close - atr)

// Sell condition
if (bearishEngulfing and close[1] < ma15 and rsi < 50)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    strategy.exit("Cover", "Sell", stop=close + atr)

// Plotting
plotshape(series=strategy.position_size > 0, title="Buy", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Buy")
plotshape(series=strategy.position_size < 0, title="Sell", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="Sell")


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