
Esta estratégia é chamada de estratégia de negociação RSI de dupla média móvel. A estratégia utiliza a média móvel dupla (Double EMA) e o índice de força relativa (RSI) como principais indicadores de negociação para realizar negociações mecanizadas.
A estratégia primeiro calcula a média móvel binária do preço (MA), em seguida, computa o RSI com base no MA, e calcula a média móvel do RSI (Smooth). Quando o RSI atravessa sua média móvel, gera um sinal de compra; quando o RSI atravessa sua média móvel, gera um sinal de venda. Opcionalmente, a estratégia também define o número máximo de transações por dia, a quota de capital de negociação, o período de negociação, o ponto de parada de perda e o número de pontos de parada de rastreamento para controle de risco.
Resposta:
Esta estratégia tem regras mecânicas claras, de alta confiabilidade e aplica-se a variedades de tendências de linha média e longa. Após a otimização, pode ser a base para a estratégia de negociação mecânica de acompanhamento de tendências, o risco é controlado e vale a pena avaliar ainda mais o efeito no mercado.
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start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy(title='[STRATEGY][RS]DemaRSI V0', shorttitle='D', overlay=false, initial_capital=100000, currency=currency.USD)
src = input(close)
ma_length = input(21)
rsi_length = input(4)
rsi_smooth = input(4)
ma = ema(ema(src, ma_length), ma_length)
marsi = rsi(ma, rsi_length)
smooth = ema(marsi, rsi_smooth)
plot(title='M', series=marsi, color=black)
plot(title='S', series=smooth, color=red)
hline(0)
hline(50)
hline(100)
max_order_per_day = input(6)
// strategy.risk.max_intraday_filled_orders(max_order_per_day)
trade_size_as_equity_factor = input(false)
trade_size = input(type=float, defval=10000.00) * (trade_size_as_equity_factor ? strategy.equity : 1)
take_profit_in_points = input(100000)
stop_loss_in_points = input(100000)
trail_in_points = input(150)
USE_SESSION = input(true)
trade_session = input(title='Trade Session:', defval='0400-1500', confirm=false)
istradingsession = not USE_SESSION ? true : not na(time('1', trade_session))
buy_entry = istradingsession and crossover(marsi, smooth)
sel_entry = istradingsession and crossunder(marsi, smooth)
strategy.entry('buy', long=true, qty=1, when=buy_entry)
strategy.entry('sel', long=false, qty=1, when=sel_entry)
strategy.exit('buy.Exit', from_entry='buy', profit=take_profit_in_points, loss=stop_loss_in_points, trail_points=trail_in_points, trail_offset=trail_in_points)
strategy.exit('sel.Exit', from_entry='sel', profit=take_profit_in_points, loss=stop_loss_in_points, trail_points=trail_in_points, trail_offset=trail_in_points)
strategy.close_all(when=not istradingsession)