
Esta estratégia é uma estratégia de negociação de Bitcoin baseada no indicador de tabela de equilíbrio de primeira vista. Ela forma uma tabela de equilíbrio calculando a média dos preços mais altos e mais baixos dos diferentes períodos, gerando um sinal de negociação quando a linha de curto período atravessa a linha de longo período.
A estratégia usa um indicador de tabela de equilíbrio de primeira vista, com a seguinte fórmula de cálculo:
Lmax = maior preço no período_max
Smax = preço mínimo no período_max
Lmed = maior preço no período
Smed = menor preço no período
Lmin = preço máximo no período_min
Smin = preço mínimo no período_min
HL1 = (Lmax + Smax + Lmed + Smed)/4
HL2 = (Lmed + Smed + Lmin + Smin)/4
Ou seja, calcular o preço de equilíbrio da linha de longo período HL1 e da linha de curto período HL2, respectivamente. Quando a linha de curto período HL2 atravessa a linha de longo período HL1, faça mais; Quando a linha de curto período HL2 atravessa a linha de longo período HL1, equilibre a posição.
A estratégia tem as seguintes vantagens:
A estratégia também apresenta alguns riscos:
Estes riscos podem ser reduzidos através de uma apropriada otimização dos parâmetros do ciclo ou em combinação com outros indicadores.
A estratégia pode ser melhorada em vários aspectos:
Esta estratégia é baseada em um indicador de balanço de primeira vista, que gera um sinal de negociação quando a linha de curto prazo quebra a linha de longo prazo. Comparado a um único indicador, ele pode filtrar efetivamente os falsos sinais. A estabilidade e a lucratividade da estratégia podem ser aumentadas ainda mais com a otimização de parâmetros e o controle de risco.
/*backtest
start: 2023-12-31 00:00:00
end: 2024-01-30 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Alferow
//@version=4
strategy("BTC_ISHIMOKU", overlay=true)
period_max = input(20, minval = 1)
period_med = input(10, minval = 1)
period_min = input(16, minval = 1)
Lmax = highest(high, period_max)
Smax = lowest(low, period_max)
Lmed = highest(high, period_med)
Smed = lowest(low, period_med)
Lmin = highest(high, period_min)
Smin = lowest(low, period_min)
HL1 = (Lmax + Smax + Lmed + Smed)/4
HL2 = (Lmed + Smed + Lmin + Smin)/4
p1 = plot(HL1, color = color.red, linewidth = 2)
p2 = plot(HL2, color = color.green, linewidth = 2)
fill(p1, p2, color = HL1 < HL2 ? color.green : color.red, transp = 90)
start = timestamp(input(2020, minval=1), 01, 01, 00, 00)
finish = timestamp(input(2025, minval=1),01, 01, 00, 00)
trig = time > start and time < finish ? true : false
strategy.entry("Long", true, when = crossover(HL2, HL1) and trig)
// strategy.entry("Short", false, when = crossunder(HL2, HL1) and trig)
strategy.close("Long", when = crossunder(HL2, HL1) and trig)