Estratégia de reversão da volatilidade do RWI


Data de criação: 2024-02-01 14:56:58 última modificação: 2024-02-01 14:56:58
cópia: 0 Cliques: 656
1
focar em
1617
Seguidores

Estratégia de reversão da volatilidade do RWI

Visão geral

A estratégia de reversão da taxa de flutuação do RWI determina se o mercado está em uma reversão, calculando os pontos altos e baixos do RWI em um determinado período, para detectar oportunidades de reversão, adotando uma estratégia de reversão, abrindo a cabeça em alta e abrindo a cabeça em baixa, na esperança de obter lucro.

Princípio da estratégia

A estratégia primeiro calcula os pontos altos e baixos do RWI dentro de um período de um determinado comprimento (por exemplo, 14 linhas K). A fórmula para calcular os pontos altos e baixos do RWI é a seguinte:

RWI máximo = ((altitude - mínimo antes do ciclo N) / ((ATR do ciclo N * sqrt ((N))

RWI baixo = ((N ciclo ATR * sqrt ((N))

A diferença entre o RWI alto e baixo e o limiar é então calculada para determinar se o RWI alto e baixo é menor que o limiar (exemplo 1) . Se o RWI alto e baixo são menores que o limiar, então o mercado é considerado em estado de choque, e não há nenhuma operação .

Se o RWI é maior do que o RWI é maior do que o RWI é maior do que o RWI é maior do que o RWI é maior do que o RWI é maior do que o RWI é maior do que o RWI é maior do que o RWI é maior do que o RWI é maior do que o RWI é maior do que o RWI é maior do que o RWI é maior do que o RWI é maior do que o RWI é maior do que o RWI é maior do que o RWI é maior do que o RWI é maior do que o RWI é maior do que o RWI é maior do que o RWI é maior do que o RWI é maior do que o RWI é maior do que o RWI é maior do que o RWI é maior do que o RWI é maior do que o RWI é maior do que o RWI é maior do que o RWI é maior do que o RWI é maior do que o RWI é maior do que o RWI é maior do que o RWI é maior do que o RWI

Análise de vantagens

A estratégia de inversão da taxa de flutuação do RWI tem as seguintes vantagens:

  1. O RWI é usado para determinar pontos de inflexão com precisão e com uma maior taxa de vitória.
  2. A utilização de estratégias de reversão para situações de turbulência no mercado
  3. A estratégia é clara e fácil de entender, com flexibilidade para ajustar os parâmetros.
  4. Pode ser configurado para julgar por dois períodos de tempo, melhorando a qualidade do sinal

Análise de Riscos

A estratégia de inversão da volatilidade do RWI também apresenta os seguintes riscos:

  1. O sinal de retorno pode ter uma falsa ruptura, causando prejuízos
  2. Quando as tendências continuam, os sinais de reversão são mais fortes e causam perdas.
  3. A configuração incorreta dos parâmetros RWI pode causar diminuição da qualidade do sinal
  4. Os indicadores RWI falham quando a volatilidade aumenta

Para controlar o risco, pode-se ajustar adequadamente os parâmetros de RWI, configurar as condições de filtragem, limitar o alcance de reversão, etc.

Direção de otimização

A estratégia de reversão da taxa de flutuação do RWI também pode ser otimizada em vários aspectos:

  1. Aumentar o julgamento de duas eixos de tempo, configurar indicadores de RWI de curto e longo período e melhorar a qualidade do sinal
  2. Combinado com outros indicadores como KD, MACD e outros, o julgamento inverte-se para evitar falsas rupturas
  3. Configuração de estratégias de stop loss e controle rigoroso de perdas individuais
  4. Otimização dinâmica dos parâmetros de RWI para adaptação às mudanças do mercado
  5. Optimizar a gestão de posições, aumentando e diminuindo as posições de acordo com a situação do mercado

Resumir

A estratégia de reversão da volatilidade da RWI tem uma visão geral clara, usa o indicador RWI para determinar o momento da reversão, a lógica de negociação da estratégia é melhor e é mais eficaz em mercados de liquidação de turbulência. Através da otimização de parâmetros, controle de risco e outros meios, a estratégia pode ser usada de forma mais estável e eficiente.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
// Copyright (c) 2020-present, JMOZ (1337.ltd)
strategy("RWI Strategy", overlay=false)


length = input(title="Length", type=input.integer, defval=14, minval=1)
threshold = input(title="Threshold", type=input.float, defval=1.0, step=0.1)


rwi(length, threshold) =>
    rwi_high = (high - nz(low[length])) / (atr(length) * sqrt(length))
    rwi_low = (nz(high[length]) - low) / (atr(length) * sqrt(length))
    is_rw = rwi_high < threshold and rwi_low < threshold
    [is_rw, rwi_high, rwi_low]


[is_rw, rwi_high, rwi_low] = rwi(length, threshold)


long = not is_rw and rwi_high > rwi_low
short = not is_rw and rwi_low > rwi_high


strategy.entry("Long", strategy.long, when=long)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=short)


plot(rwi_high, title="RWI High", linewidth=1, color=is_rw?color.gray:color.blue, transp=0)
plot(rwi_low, title="RWI Low", linewidth=1, color=is_rw?color.gray:color.red, transp=0)