Estratégia de negociação quantitativa baseada em SMA e linha de tendência contínua


Data de criação: 2024-02-04 15:18:12 última modificação: 2024-02-04 15:18:12
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Estratégia de negociação quantitativa baseada em SMA e linha de tendência contínua

Visão geral

A estratégia combina uma média móvel simples (SMA) e uma linha de tendência de retorno linear rolante, definindo um condição de compra quando o preço de fechamento é superior ao SMA e à linha de tendência, e um condição de saída quando o preço de fechamento é inferior ao SMA e à linha de tendência. A estratégia utiliza principalmente o sinal de negociação de linha média do SMA e o suporte da linha de tendência rolante, entrando em jogo quando se rompe o canal de ascensão e saindo quando se rompe o canal de descensão.

Princípio da estratégia

A estratégia baseia-se principalmente nos seguintes componentes:

  1. SMA: Média móvel simples, com a média do preço de fechamento em um determinado período (smaPeriod) como linha de sinal.

  2. Linha de tendência de rolagem: a melhor combinação de linha reta com um determinado período de tempo (window) com base na regressão linear é usada como sinal de tendência. O método de cálculo é o mínimo de divisão.

  3. Condições de entrada: Faça uma entrada adicional quando o preço de fechamento estiver acima da média SMA e da linha de tendência rolante.

  4. Condição de saída: Quando o preço de fechamento está abaixo da linha média SMA e da linha de tendência de rolagem, a saída de posição é feita.

Assim, a estratégia depende principalmente de entrada de ruptura de sinais de negociação linear e saída de ruptura de corredores. Utilizando a característica de regresso de média da média móvel e o suporte de média do corredor de regressão linear, a operação de ruptura de seguimento de tendência é realizada.

Análise de vantagens estratégicas

A estratégia integra filtragem dupla de linha média e linha de tendência, o que reduz efetivamente as operações de falsa ruptura. Ao mesmo tempo, a linha de tendência rolante fornece um suporte de canal mais preciso, o que torna as decisões de negociação mais confiáveis. Os principais benefícios são os seguintes:

  1. O mecanismo de dupla filtragem evita falhas e aumenta a precisão da tomada de decisão.
  2. As linhas de tendência rolantes fornecem um canal dinâmico para uma negociação de canal mais precisa.
  3. Uma lógica de negociação simples e intuitiva, fácil de entender e implementar.
  4. Parâmetros personalizáveis para adaptar-se a diferentes cenários de mercado.

Análise de Riscos

A estratégia também apresenta alguns riscos, que se concentram nos seguintes pontos:

  1. Os parâmetros de SMA e linha de tendência estão mal configurados, o que pode levar a oportunidades de negociação perdidas ou a falsas quebras excessivas.
  2. O apoio de canal fornecido pelo SMA e pela linha de tendência QIAN diminui em mercados com grande agitação.
  3. A falha na invasão pode causar prejuízos e requer uma paralisação rigorosa.

Para otimizar esses riscos, os principais pontos a serem considerados são:

  1. Parâmetros de otimização, diferentes variedades podem ter diferentes combinações de parâmetros.
  2. Aumentar o stop loss e reduzir as perdas individuais.
  3. O blogueiro também escreveu sobre o assunto: “A crise econômica é uma crise econômica.

Direção de otimização da estratégia

A estratégia pode ser otimizada a partir das seguintes dimensões:

  1. Adição de função para ajustar dinamicamente o ciclo SMA e os parâmetros de deslizamento. Parâmetros de otimização automática em diferentes ambientes de mercado.

  2. Aumento do mecanismo de suspensão de perda de elasticidade. Suspensão de perda quando o preço quebra a linha de tendência em uma determinada proporção.

  3. Em combinação com outros indicadores de filtragem de sinais, como indicadores de quantidade de energia, indicadores de força e fraqueza, etc., para melhorar a precisão da decisão.

  4. Desenvolva versões invertidas. Faça mais quando o preço estiver perto do fundo e quebrar o canal descendente.

Resumir

A estratégia integra os sinais de negociação de médias móveis e o suporte ao canal de linha de tendência rolante, permitindo a operação de acompanhamento de tendências. O mecanismo de dupla filtragem reduz a probabilidade de falsas rupturas e melhora a qualidade da decisão.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2024-01-04 00:00:00
end: 2024-02-03 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("SMA Strategy with Rolling Trendline", overlay=true)

// Input parameters
smaPeriod = input(14, title="SMA Period")
window = input(20, title="Trendline Window")
startDate = input(timestamp("2023-01-01"), title="Start Date")
endDate = input(timestamp("2023-12-31"), title="End Date")

// Calculating SMA
sma = sma(close, smaPeriod)

// Function to calculate linear regression trendline for a window
linreg_trendline(window) =>
    sumX = 0.0
    sumY = 0.0
    sumXY = 0.0
    sumX2 = 0.0
    for i = 0 to window - 1
        sumX := sumX + i
        sumY := sumY + close[i]
        sumXY := sumXY + i * close[i]
        sumX2 := sumX2 + i * i
    slope = (window * sumXY - sumX * sumY) / (window * sumX2 - sumX * sumX)
    intercept = (sumY - slope * sumX) / window
    slope * (window - 1) + intercept

// Calculating the trendline
trendline = linreg_trendline(window)

// Entry and Exit Conditions
longCondition = close > sma and close < trendline
exitLongCondition = close < sma and close > trendline

// Strategy logic
if (true)
    if (longCondition)
        strategy.entry("Long", strategy.long)
    if (exitLongCondition)
        strategy.close("Long")

// Plotting
plot(sma, title="Simple Moving Average", color=color.blue)
plot(trendline, title="Rolling Trendline", color=color.red)
plotshape(series=longCondition, title="Enter Trade", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup)
plotshape(series=exitLongCondition, title="Exit Trade", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown)