Estratégia de Crossover de Tendência de Média Móvel Dinâmica

Visão geral

A estratégia é uma estratégia de cruzamento de médias móveis simples (SMA) aplicada ao mercado de criptomoedas. Utiliza três grupos de SMAs: rápida, média e lenta para identificar potenciais sinais de entrada e saída. Quando uma SMA rápida atravessa uma SMA média, gera um sinal de compra; quando uma SMA rápida atravessa uma SMA média, gera um sinal de venda.

Princípio da estratégia

Configurações de parâmetros

A estratégia permite que o comerciante configure os seguintes parâmetros-chave:

• Fonte de dados de preços: preço de fechamento ou outro preço
• Se considerar a linha K incompleta
• Método de previsão do SMA: previsão horizontal ou previsão de regressão linear
• Tamanho do SMA rápido: 7 por padrão
• Duração SMA média: 30 por padrão
• Duração SMA lenta: 50 por padrão
• Fundos da conta
• Proporção de risco por transação

Cálculo de SMA

De acordo com o comprimento do SMA definido pelo usuário, o SMA rápido, o SMA médio e o SMA lento são calculados, respectivamente.

Sinais de negociação

Quando o SMA rápido atravessa o SMA médio, gera um sinal de compra; quando o SMA rápido atravessa o SMA médio, gera um sinal de venda.

Gestão de riscos e posições

A estratégia combina o capital da conta com a proporção de risco assumido por cada transação para calcular o capital nominal de cada transação. A estratégia combina o ATR para calcular a margem de parada e, finalmente, determinar a posição específica de cada transação.

Análise de vantagens

• Melhor julgamento usando múltiplos grupos de SMAs para identificar tendências
• Métodos de previsão de SMA opcionais e mais adaptáveis
• Os sinais de transação são simples, claros e fáceis de implementar
• Integração de risco e gestão de posições, mais ciência

Análise de Riscos

• O SMA em si está atrasado e pode perder a reviravolta do preço
• Os dados são apenas técnicos e não incluem o básico.
• Não tem em conta o impacto de eventos inesperados

Pode ser otimizado através de uma redução apropriada do ciclo SMA, auxiliando outros indicadores, etc.

Direção de otimização

• Combinação com outros indicadores de filtragem de falhas
• Adicionar julgamentos fundamentais
• Optimizar os parâmetros do ciclo SMA
• Parâmetros de cálculo de risco e posição

Resumir

Esta estratégia integra vários recursos de julgamento de cruzamento de SMA, gerenciamento de risco e otimização de posição, uma estratégia de acompanhamento de tendências adequada para o mercado de criptografia. Os comerciantes podem ajustar os parâmetros de acordo com o seu estilo de negociação, o ambiente de mercado e outros fatores e implementar otimização.