
A estratégia de dupla inversão do índice de volume dinâmico é uma estratégia de combinação de inversão e estratégia de dinâmica. Utiliza integralmente a estratégia de inversão 123 e as duas estratégias secundárias do índice de escolha de mercadorias (CSI) para determinar o momento de entrada de mercado com base em sinais duplos. A estratégia visa melhorar a precisão dos sinais de negociação.
A estratégia é composta por duas sub-estratégias:
123 estratégia de reversão. É uma estratégia de reversão. Faz mais quando o preço de fechamento sobe em dois dias consecutivos e o indicador de stoch é inferior a 50; fica em branco quando o preço de fechamento cai em dois dias consecutivos e o indicador de stoch é superior a 50.
O índice de escolha de mercadorias (CSI) é uma estratégia que combina o indicador médio da faixa de preços reais (ATR) com o indicador médio de movimento de direção (ADX). O ATR reflete a volatilidade do mercado e o ADX reflete a força da tendência. Quanto maior o valor do CSI, mais forte é a tendência e a volatilidade do mercado.
A estratégia inteira é baseada na estratégia de inversão 123, com a estratégia CSI como confirmação auxiliar. O sinal de negociação é emitido somente quando os dois sinais coincidem. Quando fazemos mais, o preço de fechamento sobe dois dias consecutivos e o stoch é inferior a 50, enquanto o CSI atravessa sua média móvel; quando fazemos vazio, o preço de fechamento cai dois dias consecutivos e o stoch é superior a 50, enquanto o CSI atravessa sua média móvel.
Isso garante a reversão do sinal de transação e, ao mesmo tempo, a adição de filtros de indicadores CSI pode reduzir os falsos sinais.
A estratégia tem as seguintes vantagens:
Combinação de reversão com a potência, para melhorar a precisão do sinal. A estratégia de reversão 123 como sinal principal, pode capturar uma reversão brusca do movimento. O indicador CSI como confirmação secundária, pode filtrar parte do ruído.
O uso de filtros compostos pode reduzir significativamente a posição líquida. Mesmo que a subestratégia tenha uma certa proporção de falsos sinais, o sinal final deve ser duplamente consistente, e a maioria dos falsos sinais pode ser filtrada, reduzindo ao máximo a abertura de posições repetidas e desnecessárias.
Os parâmetros das sub-estratégias podem ser otimizados individualmente. Os parâmetros das estratégias de inversão 123 e CSI podem ser testados e otimizados separadamente, sem interferir uns com os outros. Isso facilita a busca do melhor conjunto de parâmetros.
Pode ser ativada uma sub-estratégia separadamente. A estratégia suporta apenas negociação com a estratégia de reversão 123 ou a estratégia CSI separadamente. Isso fornece flexibilidade para a estratégia.
Embora a estratégia tenha reduzido significativamente os falsos sinais por meio da filtragem composta, os principais riscos são:
Os sinais de estratégia geram uma frequência relativamente baixa. Usando o método de dupla confirmação, é necessário filtrar uma certa proporção de oportunidades de negociação.
Se os dois parâmetros da sub-estratégia forem inadequados, o sinal pode ser escasso ou inexistente. Os parâmetros precisam ser rigorosamente testados e otimizados para encontrar a melhor combinação de parâmetros.
A inversão de 123 é uma operação de contra-mercado. Se houver uma ruptura de preço unilateral contínua e acentuada, a estratégia enfrentará um risco maior.
O principal espaço de otimização da estratégia é o seguinte:
Otimizar os parâmetros de cada estratégia para encontrar a melhor combinação de parâmetros. Inclui parâmetros de indicadores de stoch, parâmetros de indicadores de CSI, etc.
Testar a inclusão de filtros de diferentes estados de mercado. Usar a estratégia CSI somente quando a tendência é predominante, usar a estratégia de inversão 123 somente quando o mercado está em turbulência, etc. Isso pode, em certa medida, superar a desvantagem da subestratégia.
Modulo de auto-adaptação e otimização dinâmica dos parâmetros de desenvolvimento. Permite que a estratégia ajuste automaticamente os parâmetros de acordo com o estado do mercado em tempo real e as estatísticas, rastreando em tempo real a combinação de parâmetros ótimos.
Teste diferentes mecanismos de suspensão. A suspensão adequada pode controlar o risco de forma eficaz e reduzir a repetição desnecessária de posições.
A estratégia de duplo índice de dinâmica e inversão de duplicação usa a ideia de confirmação e combinação de vários sinais, aproveitando efetivamente as vantagens de cada estratégia de inversão e estratégia de dinâmica, ao mesmo tempo em que mitiga as desvantagens de ambas as partes através da filtragem mútua, alcançando alta eficiência e alta estabilidade. É uma das estratégias de quantificação típicas disponíveis.
/*backtest
start: 2024-01-06 00:00:00
end: 2024-02-05 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
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// Copyright by HPotter v1.0 25/10/2019
// This is combo strategies for get a cumulative signal.
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50.
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// The Commodity Selection Index ("CSI") is a momentum indicator. It was
// developed by Welles Wilder and is presented in his book New Concepts in
// Technical Trading Systems. The name of the index reflects its primary purpose.
// That is, to help select commodities suitable for short-term trading.
// A high CSI rating indicates that the commodity has strong trending and volatility
// characteristics. The trending characteristics are brought out by the Directional
// Movement factor in the calculation--the volatility characteristic by the Average
// True Range factor.
// Wilder's approach is to trade commodities with high CSI values (relative to other
// commodities). Because these commodities are highly volatile, they have the potential
// to make the "most money in the shortest period of time." High CSI values imply
// trending characteristics which make it easier to trade the security.
// The Commodity Selection Index is designed for short-term traders who can handle
// the risks associated with highly volatile markets.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
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Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing)
vSlow = sma(vFast, DLength)
pos = 0.0
pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
fADX(Len) =>
up = change(high)
down = -change(low)
trur = rma(tr, Len)
plus = fixnan(100 * rma(up > down and up > 0 ? up : 0, Len) / trur)
minus = fixnan(100 * rma(down > up and down > 0 ? down : 0, Len) / trur)
sum = plus + minus
100 * rma(abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), Len)
CSI(Length, Commission, Margin, PointValue) =>
pos = 0.0
K = 100 * ((PointValue / sqrt(Margin) / (150 + Commission)))
xATR = atr(Length)
xADX = fADX(Length)
nADXR = (xADX + xADX[Length]) * 0.5
xCSI = K * xATR * nADXR
xMACSI = sma(xCSI, Length)
pos := iff(xCSI < xMACSI, 1,
iff(xCSI > xMACSI, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
strategy(title="Combo Strategy 123 Reversal & Commodity Selection Index", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
PointValue = input(50)
Margin = input(3000)
Commission = input(10)
LengthCSI = input(14)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posCSI = CSI(LengthCSI, Commission, Margin, PointValue)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posCSI == 1 , 1,
iff(posReversal123 == -1 and posCSI == -1, -1, 0))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (possig == 0)
strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )