Estratégia de recuo de alívio reverso da média de momentum


Data de criação: 2024-02-18 10:21:04 última modificação: 2024-02-18 10:21:04
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Estratégia de recuo de alívio reverso da média de momentum

Visão geral

O Momentum Average Inverse Relief Pullback Strategy é uma estratégia simples de fazer uma reversão perto de uma média móvel. A estratégia usa a média móvel de 50 dígitos como principal indicador de tendência e combina a regra de absorção da metamórfica para procurar oportunidades de reversão. Depois de quebrar a média móvel, aguarde a formação de uma segunda ou terceira linha de K inversa.

Princípios

A estratégia baseia-se principalmente em duas hipóteses:

  1. A EMA de 50 dias pode ser uma boa forma de determinar a direção da tendência do mercado. Quando o preço sobe, é considerado um movimento de cabeça alta; quando o preço desce, é considerado um movimento de cabeça baixa.

  2. Após a ruptura da tendência EMA, muitas vezes ocorre uma reversão de ajuste de curta duração, utilizando a característica morfológica de engolir a linha K inversa, para capturar o momento em que a reversão termina, para que a operação de reversão possa ser realizada.

Concretamente, a estratégia primeiro calcula o EMA de 50 e depois decide se o preço vai quebrar o EMA. Se a linha K for superior, espere 2 a 3 linhas negativas para baixo, se a linha K for superior, faça mais no fechamento da linha K. Se a linha K for inferior, espere 2 a 3 linhas positivas para cima, se a linha K for inferior, faça um vazio no fechamento da linha K. Faça mais um vazio posterior, configure o cronômetro de 1 minuto, depois de ultrapassar o equilíbrio.

Análise de vantagens

A estratégia tem as seguintes vantagens:

  1. A lógica de operação é simples, clara e fácil de entender, adequada para iniciantes.

  2. O uso de uma média móvel para avaliar a tendência e a forma de uma linha K faz com que os sinais de negociação sejam mais eficazes.

  3. O Stop Loss é definido para controlar as perdas de uma única transação.

  4. As regras de programação são claras, evitando o efeito de julgamentos subjetivos, tornando a estratégia mais confiável.

Análise de Riscos

A estratégia também traz alguns riscos:

  1. A 50a EMA não pode avaliar a tendência com exatidão, podendo ter erros de avaliação.

  2. O julgamento de forma linear K também tem uma certa probabilidade de erro de julgamento.

  3. O tempo de parada não é adequado e pode aumentar a perda ou reduzir o lucro.

  4. Pode haver pontos de deslizamento, problemas de sequência e outros problemas na negociação de máquinas, o que afeta os lucros.

Resposta:

  1. Optimizar o parâmetro de periodicidade da média móvel para encontrar um valor mais adequado.

  2. A combinação com outros indicadores aumenta a confiabilidade do sinal.

  3. Testar e otimizar parâmetros de tempo de parada para encontrar o melhor parâmetro.

  4. Configurar controle de deslizamento na estratégia para evitar perdas de deslizamento graves.

Direção de otimização

A estratégia pode ser melhorada em vários aspectos:

  1. Optimizar os parâmetros da média móvel para encontrar o melhor parâmetro.

  2. Substituição de outros tipos de médias móveis, como médias móveis ponderadas.

  3. Aumente os filtros, como volume e amplitude, para evitar sinais errados na compilação.

  4. Combinando Stochastics, MACD e outros indicadores para uma estratégia de combinação para melhorar a qualidade do sinal.

  5. De acordo com as características das diferentes variedades e períodos de negociação, defina o melhor tempo de parada.

  6. Adicionar uma estratégia de suspensão de lucro, que é ativada quando o lucro atinge um determinado padrão.

Resumir

A estratégia de retorno de alívio de reversão da média dinâmica é uma estratégia de negociação de linha curta simples e prática, que usa principalmente a média móvel para julgar a tendência e usa a absorção de linha K para encontrar oportunidades de reversão, para que a operação de linha curta. A estratégia tem a vantagem de operar com clareza e facilidade de implementação, mas também há espaço para otimização de alguns parâmetros.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2023-02-11 00:00:00
end: 2024-02-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("LinoR EMA Pullback Strategy", shorttitle="EPS", overlay=true)

// Define EMA period
emaPeriod = input(50, title="EMA Period")

// Calculate 50 EMA
ema50 = ta.ema(close, emaPeriod)

// Calculate engulfing conditions
engulfingBullish = close[1] < open[1] and close > open and close > close[1] and open < open[1]
engulfingBearish = close[1] > open[1] and open > close and open > open[1] and close < close[1]

// Define a 1-minute timer
var timer = 0
if bar_index > 0
    timer := timer[1] + 1

// Long condition
longCondition = ta.crossover(close, ema50) and engulfingBullish
if longCondition
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Short condition
shortCondition = ta.crossunder(close, ema50) and engulfingBearish
if shortCondition
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Exit after 1 minute
if timer >= 1
    strategy.close("Exit")

plotshape(series=longCondition, title="Long Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=shortCondition, title="Short Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)