Estratégia de Área de Ação do CDC


Data de criação: 2024-02-20 11:23:24 última modificação: 2024-02-20 11:23:24
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Estratégia de Área de Ação do CDC

Visão geral

Área de ação do CDC[A estratégia TS é uma estratégia de negociação quantitativa baseada na adaptação do CDC Moving Average Zone Indicator. A estratégia usa o cruzamento de uma média móvel rápida e uma média móvel lenta como um sinal de compra e venda.

Princípio da estratégia

Os indicadores centrais da estratégia são as médias móveis rápidas e médias móveis lentas. A estratégia primeiro calcula a média aritmética dos preços e, em seguida, calcula as médias móveis rápidas e médias móveis lentas de acordo com o comprimento do período definido pelo usuário. Quando a média móvel rápida é atravessada pela média móvel lenta, é considerada um sinal de mercado búlgar; Quando a média móvel rápida é atravessada pela média móvel lenta, é considerada um sinal de mercado de baixa.

Depois de determinar a tendência do mercado, a estratégia julga ainda mais a relação entre o preço de fechamento atual e a média móvel. Se for um mercado de touros e o preço de fechamento estiver acima da média móvel rápida, um sinal de compra forte; Se for um mercado de ursos e o preço de fechamento estiver abaixo da média móvel rápida, um sinal de venda forte.

De acordo com esses sinais de compra e venda, a estratégia pode realizar uma negociação automática. Quando o sinal de compra é acionado, a posição longa é aberta; Quando o sinal de venda é acionado, a posição baixa é aberta ou a posição é fechada.

Análise de vantagens

A estratégia tem as seguintes vantagens:

  1. A utilização de médias móveis como indicadores básicos, com uma base teórica sólida e fácil de entender;
  2. A combinação de duas médias móveis permite filtrar eficazmente o ruído do mercado e identificar tendências;
  3. A correlação entre os preços de fechamento e as médias móveis permite determinar os melhores momentos de compra e venda;
  4. A lógica da estratégia é simples e clara, facilitando a automatização das transações;
  5. A média móvel pode ser ajustada de acordo com o mercado e adaptada a diferentes situações.

Análise de Riscos

A estratégia também apresenta alguns riscos:

  1. A média móvel está atrasada, podendo perder oportunidades de curto prazo.
  2. O que é mais importante é que a taxa de desemprego no país é muito baixa, e que a taxa de desemprego é muito baixa.
  3. Os dados de detecção diferem dos do disco e a eficácia do disco pode diminuir.

Para esses riscos, pode-se otimizar métodos como a determinação do tempo de entrada em combinação com outros indicadores ou a redução apropriada do ciclo da média móvel para reduzir o atraso.

Direção de otimização

A estratégia pode ser melhorada em vários aspectos:

  1. Otimizar o ciclo das médias móveis para se adaptar às mudanças do mercado;
  2. Aumentar o volume de transações e outros indicadores de filtragem de brechas falsas;
  3. Reversão de tendência em combinação com outros indicadores identificados;
  4. Adição de estratégias de stop loss para controlar perdas.

Resumir

Em geral, as áreas de ação do CDC[A estratégia utiliza o cruzamento de duas médias móveis para realizar uma estratégia de negociação quantitativa mais simples e prática. A estratégia tem a vantagem de ser fácil de entender e implementar, mas também há espaço para otimização.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2023-02-13 00:00:00
end: 2024-02-19 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("CDC Action Zone [TS Trader]", overlay=true)

// CDC ActionZone V2 29 Sep 2016
// CDC ActionZone is based on a simple 2MA and is most suitable for use with medium volatility market
// 11 Nov 2016 : Ported to Trading View with minor UI enhancement

src = input(title="Data Array", type=input.source, defval=ohlc4)
prd1 = input(title="Short MA period", type=input.integer, defval=12)
prd2 = input(title="Long MA period", type=input.integer, defval=26)

AP = ema(src, 2)
Fast = ema(AP, prd1)
Slow = ema(AP, prd2)

// === INPUT BACKTEST RANGE ===
FromYear = input(defval = 2019, title = "From Year", minval = 2009)
FromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
ToYear = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 2009)
ToMonth = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToDay = input(defval = 31, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)

// === FUNCTION EXAMPLE ===
start = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)  // backtest start window
finish = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)        // backtest finish window
window() => true
Bullish = Fast > Slow
Bearish = Fast < Slow

Green = Bullish and AP > Fast
Red = Bearish and AP < Fast
Yellow = Bullish and AP < Fast
Blue = Bearish and AP > Fast

//Long Signal
Buy = Green and Green[1] == 0
Sell = Red and Red[1] == 0

//Short Signal
Short = Red and Red[1] == 0
Cover = Red[1] and Red == 0

//Plot
l1 = plot(Fast, "Fast", linewidth=1, color=color.red)
l2 = plot(Slow, "Slow", linewidth=2, color=color.blue)
bcolor = Green ? color.lime : Red ? color.red : Yellow ? color.yellow : Blue ? color.blue : color.white
barcolor(color=bcolor)
fill(l1, l2, bcolor)

strategy.entry("Buy", strategy.long, when=window() and Buy)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=window() and Sell)
strategy.close("Buy", when=window() and Sell)
strategy.close("Sell", when=window() and Buy)