
O núcleo desta estratégia é a aplicação de uma linha de equilíbrio de adaptação e um indicador de energia para realizar uma transação de ruptura. Primeiro, a estratégia utiliza uma média de preço ponderada de linha de calor e uma média móvel de três pares para construir uma linha de equilíbrio de adaptação; em seguida, em combinação com um indicador de quantidade de movimento, julgar os sinais de ruptura e formar uma decisão de negociação.
A estratégia consiste em três partes principais:
Construção de uma linha de equilíbrio auto-adaptável. A estratégia utiliza o preço de um solstício de Verão e três pares de médias móveis para construir três linhas de equilíbrio auto-adaptáveis. Estas linhas de equilíbrio são capazes de responder rapidamente às mudanças de preço.
Calculação do indicador de dinâmica. A estratégia usa o diferencial de três pares de médias móveis de preços como um indicador de dinâmica. O indicador pode destacar as mudanças na tendência dos preços.
O cruzamento da linha média como sinal de negociação. Quando a linha média rápida atravessa a linha média lenta, gera um sinal de compra; Quando a linha média rápida atravessa a linha média lenta, gera um sinal de venda.
Esta estratégia, combinada com a linha média auto-adaptável e o indicador de momentum, permite capturar rapidamente as tendências de mudança de preços e gerar sinais de negociação, com as seguintes vantagens:
A estratégia integra a linha de equilíbrio auto-adaptável e o indicador de dinâmica, respondendo rapidamente às mudanças de preço, produzindo sinais de negociação simples e eficientes. Através do ajuste de parâmetros, é possível adaptar-se flexivelmente a diferentes condições de mercado. Esta é uma estratégia de negociação de ruptura muito prática.
/*backtest
start: 2024-01-20 00:00:00
end: 2024-02-19 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("YASIN Crossover Strategy", overlay=true)
EMAlength = input(55, 'EMA LENGTH?')
src = ohlc4
var float haOpen = na
haOpen := na(haOpen[1]) ? src : (src + haOpen[1]) / 2
haC = (ohlc4 + haOpen + ta.highest(high, 1) + ta.lowest(low, 1)) / 4
EMA1 = ta.ema(haC, EMAlength)
EMA2 = ta.ema(EMA1, EMAlength)
EMA3 = ta.ema(EMA2, EMAlength)
TMA1 = 3 * EMA1 - 3 * EMA2 + EMA3
EMA4 = ta.ema(TMA1, EMAlength)
EMA5 = ta.ema(EMA4, EMAlength)
EMA6 = ta.ema(EMA5, EMAlength)
TMA2 = 3 * EMA4 - 3 * EMA5 + EMA6
IPEK = TMA1 - TMA2
YASIN = TMA1 + IPEK
EMA7 = ta.ema(hlc3, EMAlength)
EMA8 = ta.ema(EMA7, EMAlength)
EMA9 = ta.ema(EMA8, EMAlength)
TMA3 = 3 * EMA7 - 3 * EMA8 + EMA9
EMA10 = ta.ema(TMA3, EMAlength)
EMA11 = ta.ema(EMA10, EMAlength)
EMA12 = ta.ema(EMA11, EMAlength)
TMA4 = 3 * EMA10 - 3 * EMA11 + EMA12
IPEK1 = TMA3 - TMA4
YASIN1 = TMA3 + IPEK1
t1 = time(timeframe.period, "0020-0030")
// بررسی شرایط سیگنال خرید و فروش
buyCondition = YASIN1 > YASIN and YASIN1[1] <= YASIN[1]
sellCondition = YASIN1 < YASIN and YASIN1[1] >= YASIN[1]
// اعمال سیگنال خرید و فروش
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buyCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when = sellCondition)