
Esta estratégia determina o excesso de compra e venda do mercado, combinado com o desvio padrão, calculando o desvio do preço do ouro em relação à média móvel do índice de 21 dias. Quando o desvio atinge um certo desvio padrão, a estratégia de acompanhamento de tendências é adotada, e um mecanismo de parada de perda é configurado para controlar o risco.
Esta é uma estratégia de acompanhamento de tendências de sobrecompra e sobrevenda de mercado baseada na dinâmica dos preços e na diferença de padrão, com as seguintes vantagens:
A estratégia também apresenta alguns riscos:
Solução:
A estratégia pode ser melhorada em vários aspectos:
Esta estratégia é, em geral, uma estratégia de acompanhamento de tendências básica e razoável. Utiliza a média móvel para determinar a direção da tendência principal, e, ao mesmo tempo, pode determinar claramente a situação de sobrecompra e sobrevenda do mercado por meio do processamento padronizado do desvio de preço, gerando assim um sinal de negociação. A configuração de um método de parada razoável também permite que a estratégia controle o risco ao mesmo tempo que garante o lucro.
/*backtest
start: 2024-01-20 00:00:00
end: 2024-02-19 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("GC Momentum Strategy with Stoploss and Limits", overlay=true)
// Input for the length of the EMA
ema_length = input.int(21, title="EMA Length", minval=1)
// Exponential function parameters
steepness = 2
// Calculate the EMA
ema = ta.ema(close, ema_length)
// Calculate the deviation of the close price from the EMA
deviation = close - ema
// Calculate the standard deviation of the deviation
std_dev = ta.stdev(deviation, ema_length)
// Calculate the Z-score
z_score = deviation / std_dev
// Long entry condition if Z-score crosses +0.5 and is below 3 standard deviations
long_condition = ta.crossover(z_score, 0.5)
// Short entry condition if Z-score crosses -0.5 and is above -3 standard deviations
short_condition = ta.crossunder(z_score, -0.5)
// Exit long position if Z-score converges below 0.5 from top
exit_long_condition = ta.crossunder(z_score, 0.5)
// Exit short position if Z-score converges above -0.5 from below
exit_short_condition = ta.crossover(z_score, -0.5)
// Stop loss condition if Z-score crosses above 3 or below -3
stop_loss_long = ta.crossover(z_score, 3)
stop_loss_short = ta.crossunder(z_score, -3)
// Enter and exit positions based on conditions
if (long_condition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (short_condition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (exit_long_condition)
strategy.close("Long")
if (exit_short_condition)
strategy.close("Short")
if (stop_loss_long)
strategy.close("Long")
if (stop_loss_short)
strategy.close("Short")
// Plot the Z-score on the chart
plot(z_score, title="Z-score", color=color.blue, linewidth=2)
// Optional: Plot zero lines for reference
hline(0.5, "Upper Threshold", color=color.red)
hline(-0.5, "Lower Threshold", color=color.green)