
A estratégia de dispersação de índices relativamente fortes é uma estratégia que usa índices relativamente fortes (RSI) para identificar oportunidades de reversão de preços em potencial. A estratégia determina o enfraquecimento e a potencial reversão de forças ao descobrir o desvio entre a movimentação dos preços e a movimentação do RSI.
Quando o preço vai para uma nova baixa, mas o RSI não vai para uma nova baixa, é um desvio múltiplo, indicando que a força descendente está diminuindo e pode ocorrer uma reversão para cima. Quando o preço vai para uma nova alta, mas o RSI não vai para uma nova alta, é um desvio em branco, indicando que a força ascendente está diminuindo e pode ocorrer uma reversão para baixo.
A estratégia combina os níveis de sobrecompra e sobrevenda do RSI com a determinação de desvio para otimizar o tempo de entrada e saída, capturar a inversão do mercado, melhorar a precisão da negociação e a lucratividade. Aplicável a todos os tipos de negociação, é uma ferramenta eficaz para os comerciantes baixar e subir na volatilidade do mercado.
A estratégia de distribuição do índice de fraqueza relativamente forte baseia-se nos seguintes julgamentos-chave:
Calcule o valor do RSI: Calcule o aumento e a queda médios em um determinado período para obter um indicador de RSI na faixa de 0 a 100.
Julgar sobrecompra e sobrevenda: quando o RSI atravessa a linha de sobrecompra definida (como 70) é sobrecompra; quando o RSI atravessa o intervalo de sobrevenda definido (como 30) é sobrevenda.
Identificar desvio: determinar se o movimento de preços mais recente está de acordo com o movimento do RSI. Se o preço é inovador (alto) e o RSI não está, é um desvio.
Combinação de entrada e saída: A desviação de vários cabeças acompanhada de um intervalo de venda excessiva do RSI é um sinal de multiplicação. A desviação de cabeças vazias acompanhada de um RSI de compra excessiva é um sinal de falta.
Configure o Stop Loss Stop Loss: Cessar a posição quando o RSI entra novamente no intervalo de sobrevenda.
Comparando os movimentos dos preços com as variações do RSI para avaliar a força do mercado, a estratégia pode ser usada para baixar e subir antes da reversão, ou para aproveitar a volatilidade irracional do mercado.
A estratégia de dispersar índices relativamente fortes tem as seguintes vantagens:
Capturar reversões de mercado: estratégias que são capazes de detectar desvios entre o preço e o RSI, de julgar o fracasso da força do mercado e de capturar oportunidades de reversão.
Combinado com os níveis de overbought e oversold do próprio RSI, pode ajudar a otimizar ainda mais os pontos de entrada e saída.
A estratégia é simples: a lógica e a configuração de parâmetros são relativamente simples, fáceis de entender e implementar.
A versatilidade é grande, sendo usada em diferentes variedades, como contratos de diferença, moedas digitais e ações.
Melhorar a lucratividade: estratégias de sistema relativamente mecanizadas, com retração controlada, que ajudam a criar lucros estáveis a longo prazo.
A estratégia de divulgação de índices relativamente fracos também apresenta os seguintes riscos:
Risco de sinais errados: O desvio entre o preço e o RSI não é necessariamente duradouro ou invertido com sucesso, existindo sinais errados.
Dificuldade de otimização de parâmetros: configurações como parâmetros de RSI, linha de supera compra e venda têm um grande impacto nos resultados e precisam de testes e otimização contínuos.
Risco de mercado anormal: falhar em caso de volatilidade anormal ou abuso generalizado de estratégias.
Indicadores técnicos atrasados: Indicadores técnicos como o RSI são geralmente atrasados e não é possível determinar com precisão o ponto de reversão.
O risco pode ser reduzido até certo ponto por meio de um rigoroso controle de risco, ajuste de configuração de parâmetros e análise de outros fatores.
A estratégia de distribuição de índices relativamente fortes também pode ser otimizada nos seguintes aspectos:
Optimizar os parâmetros do RSI: ajustar o ciclo de cálculo do RSI para testar o efeito real dos diferentes parâmetros do dia.
Combinação com outros indicadores: Combinação com outros indicadores técnicos, como MACD, KD, etc., formando uma verificação cruzada.
Método de aumento de perda: além da parada original, configure perda móvel ou perda de vibração.
Adaptação para mais variedades: ajuste de parâmetros para diferentes variedades de transação, ampliando o alcance da aplicação.
Aproveite a aprendizagem profunda: use modelos de aprendizagem profunda como RNN para julgar o desvio do RSI e reduzir os sinais de erro.
A estratégia de distribuição de índices relativamente fortes julga as oportunidades de reversão no mercado comparando as mudanças de preço e as mudanças do RSI. A estratégia é simples, clara e universal, e pode efetivamente capturar reversões de curto prazo e obter ganhos extras.
/*backtest
start: 2024-02-13 00:00:00
end: 2024-02-20 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("RSI Divergence Strategy", overlay=true)
// RSI Parameters
rsiLength = input(14, "RSI Length")
overboughtLevel = input(70, "Overbought Level")
oversoldLevel = input(30, "Oversold Level")
rsiValue = ta.rsi(close, rsiLength)
// Divergence detection
priceLow = ta.lowest(low, rsiLength)
priceHigh = ta.highest(high, rsiLength)
rsiLow = ta.lowest(rsiValue, rsiLength)
rsiHigh = ta.highest(rsiValue, rsiLength)
bullishDivergence = low < priceLow[1] and rsiValue > rsiLow[1]
bearishDivergence = high > priceHigh[1] and rsiValue < rsiHigh[1]
// Strategy Conditions
longEntry = bullishDivergence and rsiValue < oversoldLevel
longExit = rsiValue > overboughtLevel
shortEntry = bearishDivergence and rsiValue > overboughtLevel
shortExit = rsiValue < oversoldLevel
// ENTER_LONG Condition
if (longEntry)
strategy.entry("Long Entry", strategy.long)
// EXIT_LONG Condition
if (longExit)
strategy.close("Long Entry")
// ENTER_SHORT Condition
if (shortEntry)
strategy.entry("Short Entry", strategy.short)
// EXIT_SHORT Condition
if (shortExit)
strategy.close("Short Entry")