Estratégia de Crossover de EMA Duplo e Reversão de Banda de Bollinger


Data de criação: 2024-02-21 16:12:18 última modificação: 2024-02-21 16:12:18
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Estratégia de Crossover de EMA Duplo e Reversão de Banda de Bollinger

Visão geral

Esta estratégia, através da computação de dois diferentes períodos de EMA média, julgar a tendência de longo prazo e curto prazo do preço das ações; Ao mesmo tempo, em combinação com a faixa de Brin para baixo, julgar se o preço das ações está em estado de sobrecompra ou sobrevenda, como sinal de entrada e saída. Ela utiliza um conjunto de indicadores técnicos, tais como a linha de média, faixa de Brin, para julgar o ponto de reversão do mercado, pertence a uma típica tendência de seguimento e reversão estratégia de negociação.

Princípio da estratégia

  1. Calcule o EMA rápido ((50 ciclos) e o EMA lento ((200 ciclos), o EMA rápido acima do EMA lento para fazer um sinal de múltiplos, o EMA rápido abaixo do EMA lento para fazer um sinal de vazio
  2. Brincadeira com 20 ciclos de subida e descida
  3. Quando o preço quebra a faixa de Brin para cima, considere-se um sinal de sobrecompra, e faça um curto; quando o preço cai para baixo da faixa de Brin, considere-se um sinal de sobrevenda, e faça mais
  4. Combinação de sinal de forquilha/forquilha de ouro da linha média da EMA e sinal de ruptura da faixa de Brin, para determinar o ponto de entrada e saída

Esta é a principal forma de determinar o ponto de venda. Faça mais quando a EMA rápida atravessa a EMA lenta, ou o preço da ação cai para baixo da faixa de Brin, e faça menos quando a EMA rápida atravessa a EMA lenta, ou o preço da ação quebra a faixa de Brin.

Análise de vantagens

Esta é uma estratégia típica de uso de uma combinação de vários indicadores técnicos, levando em consideração as tendências de longo prazo e de longo prazo dos preços das ações e o estado de sobrecompra e sobrevenda, com as seguintes principais vantagens:

  1. A linha de equilíbrio do forquilho-morto é eficaz para determinar tendências de curto e longo prazo
  2. A região de Brin pode ser considerada uma zona de sobrecompra e de sobrevenda, evitando que os preços subam ou baixem.
  3. Combinação de vários indicadores, forte sistematização, evitar falsos sinais
  4. O efeito de detecção pode ser melhorado por otimização de parâmetros

Análise de Riscos

A estratégia também apresenta alguns riscos:

  1. A EMA gerou um atraso na linha média e pode ter perdido o melhor ponto de entrada
  2. A escolha errada dos parâmetros de largura de banda de Brin pode ter perdido a tendência
  3. Combinação de sinais múltiplos aumenta a complexidade da estratégia
  4. Os parâmetros deixaram de se aplicar devido a mudanças no ambiente de mercado específico

Resposta:

  1. Parâmetros de otimização, adaptação ao mercado
  2. Aumentar as estratégias de prevenção de perdas e controlar os riscos
  3. Teste de diferentes combinações de EMA e de parâmetros da faixa de Bryn
  4. A estratégia pode ser melhorada ainda mais, como a combinação de indicadores como o RSI

Direção de otimização

A estratégia tem um grande espaço para otimização:

  1. Os parâmetros da EMA e da faixa de Bryn permitem testar mais combinações
  2. Pode ser combinado com MACD, KDJ, RSI e outros indicadores
  3. Aumentar a estratégia de stop loss
  4. Estratégias que podem ser testadas em diferentes períodos de tempo (60 minutos, diagrama, etc.)
  5. Os sinais de transação podem ser combinados com as anomalias do volume de transação para descobrir mais.

O teste de diferentes parâmetros e indicadores, o feedback e a otimização das estratégias podem melhorar ainda mais a estabilidade e a lucratividade das estratégias.

Resumir

A estratégia baseia-se em EMA e Brin Belt, os dois indicadores técnicos mais importantes, para determinar a tendência de longo prazo do preço das ações e as áreas de sobrecompra e sobrevenda, com uma forte utilidade. Otimizando os parâmetros e combinando mais indicadores, é possível obter um melhor efeito estratégico.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2024-01-21 00:00:00
end: 2024-02-20 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Reversal Patterns, EMA Crossover, and Bollinger Bands", shorttitle="RP-EMABB", overlay=true)

// Input parameters
emaShortPeriod = input(50, title="Short EMA Period", minval=1)
emaLongPeriod = input(200, title="Long EMA Period", minval=1)
bbLength = input(20, title="Bollinger Bands Length", minval=1)
bbMultiplier = input(2.0, title="Bollinger Bands Multiplier", minval=0.1, maxval=5.0)

// Calculate EMAs
emaShort = ema(close, emaShortPeriod)
emaLong = ema(close, emaLongPeriod)

// Calculate Bollinger Bands
bbUpper = sma(close, bbLength) + bbMultiplier * stdev(close, bbLength)
bbLower = sma(close, bbLength) - bbMultiplier * stdev(close, bbLength)

// EMA Crossover and Crossunder
emaCrossover = crossover(emaShort, emaLong)
emaCrossunder = crossunder(emaShort, emaLong)

// Bollinger Bands Crossing
bbUpperCross = crossover(close, bbUpper)
bbLowerCross = crossunder(close, bbLower)

// Buy and Sell signals
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=emaCrossover or bbLowerCross)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=emaCrossunder or bbUpperCross)

// Plot EMAs on the chart
plot(emaShort, color=color.blue, title="50 EMA")
plot(emaLong, color=color.red, title="200 EMA")

// Plot Bollinger Bands
plot(bbUpper, color=color.green, title="Bollinger Bands Upper")
plot(bbLower, color=color.red, title="Bollinger Bands Lower")

// Highlight Buy and Sell signals on the chart
bgcolor(emaCrossover or bbLowerCross ? color.green : na, transp=90)
bgcolor(emaCrossunder or bbUpperCross ? color.red : na, transp=90)