Estratégia de acompanhamento de tendências com base na média móvel de Renko


Data de criação: 2024-02-21 16:36:00 última modificação: 2024-02-21 16:36:00
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Estratégia de acompanhamento de tendências com base na média móvel de Renko

Visão geral

Esta é uma estratégia de negociação que utiliza a média de Renko para determinar e acompanhar a tendência. A lógica central da estratégia é fazer uma compra ou venda correspondente quando o preço quebra a média HL2 de 22 ciclos.

Princípio da estratégia

Faça mais quando a linha de fechamento de Renko cruza a média de 22 períodos de HL2 acima do preço; faça um vazio quando a linha de fechamento de Renko cruza a média de 22 períodos de HL2 abaixo do preço. Assim, para capturar a direção da tendência, julgue a relação entre o preço e a média.

A média HL2 ((Highest High + Lowest Low) /2) é uma média de tendência que combina informações sobre os preços mais altos e mais baixos para determinar com mais precisão a direção da tendência. 22 é um valor empirico usado para equilibrar a sensibilidade da média.

Além disso, a estratégia estabelece restrições para abrir posições apenas em determinados períodos de negociação, evitando as fortes flutuações que podem ocorrer no mercado.

Análise de vantagens

É uma estratégia de rastreamento de tendências simples e intuitiva, com as seguintes vantagens:

  1. O uso da linha Renko como sinal de negociação pode filtrar o ruído do mercado e capturar as principais tendências.

  2. A média HL2 combina informações sobre os preços mais altos e mais baixos para ser mais precisa e confiável na determinação de tendências.

  3. A definição de um ponto de parada e de perda fixo permite um bom controlo do risco de uma única transação.

  4. O Stop Loss móvel permite o bloqueio de lucros e o acompanhamento de tendências conforme a tendência evolui.

  5. A restrição do período de negociação pode evitar, até certo ponto, o impacto de uma forte tendência.

Análise de Riscos

A estratégia também apresenta alguns riscos, como:

  1. A estratégia da média pode gerar mais falsos sinais.

  2. A falta de capacidade para lidar com o risco de interrupção causado por eventos inesperados.

  3. A configuração inadequada da Renko pode fazer com que você perca uma boa oportunidade de negociação.

  4. Os stop loss fixos são difíceis de adaptar às mudanças do mercado.

Direção de otimização

A estratégia pode ser otimizada em várias direções:

  1. Adicionar outros indicadores ou condições para filtrar o sinal e reduzir os falsos sinais. Por exemplo, indicadores de quantidade de energia, indicadores de vibração, etc.

  2. Pode-se testar a média de diferentes parâmetros para encontrar um valor de ciclo mais adequado.

  3. O tamanho da caixa do Renko também pode ser testado e otimizado para obter os melhores parâmetros.

  4. Aumentar o mecanismo de parada de prejuízos baseado na volatilidade.

  5. Para otimizar essa condição, é possível testar diferentes configurações de períodos de tempo de negociação.

Resumir

Em geral, é uma estratégia simples e prática para determinar e acompanhar tendências usando a média de Renko. Tem uma lógica de negociação mais intuitiva, mecanismos de controle de risco e é adequado para os comerciantes que buscam ganhos estáveis. Mas há também algum espaço para melhorias, através de parâmetros de otimização, aumento de condições de filtragem, auto-detenção de perdas e outros meios para obter melhores efeitos da estratégia.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("HL2 - 22 Cross", overlay=true)

// Stops and Profit inputs
inpTakeProfit   = input(defval = 300, title = "Take Profit", minval = 0)
inpStopLoss     = input(defval = 200, title = "Stop Loss", minval = 0)
inpTrailStop    = input(defval = 200, title = "Trailing Stop", minval = 0)
inpTrailOffset  = input(defval = 0, title = "Trailing Stop Offset", minval = 0)

// Stops and Profit Targets
useTakeProfit   = inpTakeProfit  >= 1 ? inpTakeProfit  : na
useStopLoss     = inpStopLoss    >= 1 ? inpStopLoss    : na
useTrailStop    = inpTrailStop   >= 1 ? inpTrailStop   : na
useTrailOffset  = inpTrailOffset >= 1 ? inpTrailOffset : na

//Specific Time to Trade
myspecifictradingtimes = input('0500-1600',  title="My Defined Hours")

longCondition1 = crossover(close, ema(hl2, 22))
longCondition2 = time(timeframe.period, myspecifictradingtimes) != 0
if longCondition1 and longCondition2
    strategy.entry("Long", strategy.long, comment="LongEntry")

shortCondition1 = crossunder(close, ema(hl2, 22))
shortCondition2 = time(timeframe.period, myspecifictradingtimes) != 0
if shortCondition1 and shortCondition2
    strategy.entry("Short", strategy.short, comment="ShortEntry")

strategy.exit("Exit Long", from_entry = "Long", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset)
strategy.exit("Exit Short", from_entry = "Short", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset)