
A estratégia binária de rastreamento de tendências é uma estratégia de negociação quantitativa para rastrear tendências usando simultaneamente a resistência de suporte e a média móvel como sinais alternativos. A estratégia considera integralmente os sinais de resistência de suporte e de resistência de tendências de tendências em diferentes períodos de tempo.
A estratégia consiste em quatro partes principais:
Concretamente, a estratégia usa primeiro a função Security para obter os preços mais altos e mais baixos de 30 dias e 30 semanas, definindo uma linha de suporte e uma linha de resistência dinâmica, respectivamente. Em seguida, os sinais de golden fork e de dead fork combinados com a média móvel de 10 dias são usados para filtrar as oportunidades de negociação.
A estratégia leva em consideração a resistência ao suporte da linha média curta e da linha longa, capturando grandes oportunidades de tendência. A combinação de médias móveis permite filtrar os sinais errados da tendência de oscilação.
A estratégia tem as seguintes vantagens:
A estratégia também apresenta alguns riscos que devem ser lembrados:
Resolução:
A estratégia ainda tem espaço para ser melhorada:
A estratégia de rastreamento de tendências de Binary Breakout Gold Fork Dead Fork, considerando integralmente o nível de resistência de suporte da linha média e longa e o indicador de média móvel como sinal de negociação, é uma estratégia de negociação quantitativa mais madura, capaz de filtrar efetivamente o ruído em um contexto de grande tendência. A estratégia ainda tem muito espaço para otimização, pode ser melhorada em termos de mecanismo de parada de perda, auto-adaptação de parâmetros, etc., e também pode tentar introduzir novos métodos, como aprendizado de máquina, para melhorar a robustez da estratégia.
/*backtest
start: 2024-01-22 00:00:00
end: 2024-02-21 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © neosaid
//@version=5
strategy("Support and resistant Strategy", overlay=true)
// Function to check for breakout
f_breakoutCondition(closingPrice, highestHigh, lowestLow) =>
closingPrice > highestHigh or closingPrice < lowestLow
// Step 1: 30 Days Trend Line (Lower Lows)
low30Days = request.security(syminfo.tickerid, "D", low)
// Step 2: 30 Weeks Upper Trend Line (Higher Highs)
high30Weeks = request.security(syminfo.tickerid, "W", high)
// Step 3: Trend Line for Lowest Low within the Last Month
var float lowestLowLastMonth = na
for i = 0 to 29
lowestLowLastMonth := na(lowestLowLastMonth) ? low[i] : math.min(lowestLowLastMonth, low[i])
lowestLowLastMonthValue = lowestLowLastMonth[1]
// Breakout Strategy
highestHighLast3Candles = request.security(syminfo.tickerid, "D", ta.highest(close, 3))
lowestLowLast3Candles = request.security(syminfo.tickerid, "D", ta.lowest(close, 3))
// Additional conditions to filter signals
buyCondition = f_breakoutCondition(close, highestHighLast3Candles, lowestLowLast3Candles) and close > low30Days
sellCondition = f_breakoutCondition(close, highestHighLast3Candles, lowestLowLast3Candles) and close < high30Weeks
// Additional filters to reduce the number of orders
buyFilter = ta.crossover(close, ta.sma(close, 10)) // Buy only when price crosses above a 10-period SMA
sellFilter = ta.crossunder(close, ta.sma(close, 10)) // Sell only when price crosses below a 10-period SMA
buyCondition := buyCondition and buyFilter
sellCondition := sellCondition and sellFilter
// Plot Buy and Sell signals on the chart
plotshape(series=buyCondition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.belowbar)
plotshape(series=sellCondition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.abovebar)
// Strategy entries
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buyCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when = sellCondition)