
A estratégia permite o acompanhamento de tendências através da determinação da direção da tendência dos preços através da contagem de duas médias móveis com diferentes configurações de parâmetros e da sua comparação entre elas. A estratégia permite a determinação de tendências em diferentes períodos através da configuração de parâmetros.
Esta estratégia compara as médias móveis usando dois conjuntos de diferentes configurações de parâmetros, o primeiro com os parâmetros de média móvel definidos por len1 e type1, e o segundo com os parâmetros de média móvel definidos por len2 e type2. Len1 e len2 representam, respectivamente, a duração do período das duas médias móveis e tipo1 e tipo2 representam o tipo de algoritmo da média móvel.
Quando uma média móvel rápida quebra a média móvel lenta de baixo para formar uma forca de ouro, é considerado um sinal de otimismo; quando uma média móvel rápida quebra a média móvel lenta de cima para baixo para formar uma forca de morte, é considerado um sinal de baixa.
Quando um sinal de alta é disparado, se o parâmetro needlong for true, o parâmetro needlong é disparado de acordo com a quantidade de default_qty_value ou a porcentagem de posição percentage_of_equity; quando um sinal de baixa é disparado, o parâmetro needshort é disparado de acordo com a quantidade de default_qty_value ou a porcentagem de posição percentage_of_equity, se o parâmetro needshort é disparado de acordo com a verdade.
As médias móveis são atrasadas e podem perder o ponto de inflexão Solução: reduzir adequadamente o ciclo da média móvel ou combiná-la com outros indicadores
Não aplicável a mercados com elevada volatilidade e frequentes reversões Solução: Aumentar as condições de filtragem para evitar transações em situações de turbulência
Há um certo risco de falsos sinais. Solução: adicionar outros indicadores de filtragem em combinação para aumentar a confiabilidade do sinal
Esta estratégia julga a tendência de preços através da comparação de duas médias móveis cruzados e realiza a correspondente operação de baixa e baixa para capturar e acompanhar a tendência. A vantagem da estratégia é que as regras do sinal são simples e claras, os parâmetros podem ser ajustados, são altamente aplicáveis e podem ser ajustados de forma otimizada para vários tipos de cenários de mercado.
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy(title = "Noro's MAs Cross Tests v1.0", shorttitle = "MAs Cross tests 1.0", overlay=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100.0, pyramiding = 0)
needlong = input(true, "long")
needshort = input(true, "short")
len2 = input(15, defval = 15, minval = 2, maxval = 1000, title = "Fast MA length")
type2 = input(1, defval = 1, minval = 1, maxval = 7, title = "Fast MA Type")
src2 = input(close, defval = close, title = "Fast MA Source")
len1 = input(30, defval = 30, minval = 2, maxval = 1000, title = "Slow MA length")
type1 = input(1, defval = 1, minval = 1, maxval = 7, title = "Slow MA Type")
src1 = input(close, defval = close, title = "Slow MA Source")
col = input(false, defval = false, title = "Color of bar")
o = input(false, title = "1 SMA, 2 EMA, 3 VWMA, 4 DEMA, 5 TEMA, 6 KAMA, 7 Price Channel")
//DEMA 1
dema1 = 2 * ema(src1, len1) - ema(ema(close, len1), len1)
//TEMA 1
xEMA1 = ema(src1, len1)
xEMA2 = ema(xEMA1, len1)
xEMA3 = ema(xEMA2, len1)
tema1 = 3 * xEMA1 - 3 * xEMA2 + xEMA3
//KAMA 1
xvnoise = abs(src1 - src1[1])
nfastend = 0.20
nslowend = 0.05
nsignal = abs(src1 - src1[len1])
nnoise = sum(xvnoise, len1)
nefratio = iff(nnoise != 0, nsignal / nnoise, 0)
nsmooth = pow(nefratio * (nfastend - nslowend) + nslowend, 2)
kama1 = nz(kama1[1]) + nsmooth * (src1 - nz(kama1[1]))
//PriceChannel 1
lasthigh1 = highest(src1, len1)
lastlow1 = lowest(src1, len1)
center1 = (lasthigh1 + lastlow1) / 2
//DEMA 2
dema2 = 2 * ema(src2, len2) - ema(ema(close, len2), len2)
//TEMA 2
xEMA12 = ema(src2, len2)
xEMA22 = ema(xEMA12, len2)
xEMA32 = ema(xEMA22, len2)
tema2 = 3 * xEMA12 - 3 * xEMA22 + xEMA32
//KAMA 2
xvnoise2 = abs(src2 - src2[1])
nfastend2 = 0.20
nslowend2 = 0.05
nsignal2 = abs(src2 - src2[len2])
nnoise2 = sum(xvnoise2, len2)
nefratio2 = iff(nnoise2 != 0, nsignal2 / nnoise2, 0)
nsmooth2 = pow(nefratio2 * (nfastend2 - nslowend2) + nslowend2, 2)
kama2 = nz(kama2[1]) + nsmooth2 * (src2 - nz(kama2[1]))
//PriceChannel 2
lasthigh2 = highest(src2, len2)
lastlow2 = lowest(src2, len2)
center2 = (lasthigh2 + lastlow2) / 2
//MAs
ma1 = type1 == 1 ? sma(src1, len1) : type1 == 2 ? ema(src1, len1) : type1 == 3 ? vwma(src1, len1) : type1 == 4 ? dema1 : type1 == 5 ? tema1 : type1 == 6 ? kama1 : type1 == 7 ? center1 : 0
ma2 = type2 == 1 ? sma(src2, len2) : type2 == 2 ? ema(src2, len2) : type2 == 3 ? vwma(src2, len2) : type2 == 4 ? dema2 : type2 == 5 ? tema2 : type2 == 6 ? kama2 : type2 == 7 ? center2 : 0
plot(ma1, color = blue, linewidth = 3, transp = 0)
plot(ma2, color = red, linewidth = 3, transp = 0)
//Signals
trend = ma2 > ma1 ? 1 : ma2 < ma1 ? -1 : trend[1]
up = trend == 1 and ((close < open and close[1] < open[1]) or col == false)
dn = trend == -1 and ((close > open and close[1] > open[1]) or col == false)
if up
strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : na)
if dn
strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : na)