Estratégia de sell-up e sell-down


Data de criação: 2024-02-27 14:18:57 última modificação: 2024-02-27 14:18:57
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Estratégia de sell-up e sell-down

Visão geral

Uma estratégia de retorno de venda a retorno é uma estratégia de negociação elaborada para otimizar a venda de ativos em fases de retorno de preços. Os comerciantes que adotam essa estratégia se beneficiarão de um método sistemático apoiado em condições de entrada e saída claras.

Princípio da estratégia

A estratégia usa indicadores técnicos e um conjunto de parâmetros definidos para guiar os traders através das flutuações do mercado. A estratégia é baseada na análise profunda de dados históricos de preços para identificar potenciais pontos de inflexão.

Quando o percentual total de mudanças cruza o valor de alta esperado, a estratégia desencadeia a criação de uma posição de baixa. Esta condição de cruzamento serve como um sinal de robô para identificar um potencial ponto de reversão na tendência de preços. O comerciante pode usar esse sinal para iniciar uma posição de baixa, estrategicamente esperando uma reversão de tendência.

A estratégia inclui um sistema de gestão de risco cuidadoso para prevenir situações de mercado desfavoráveis. As condições de saída são definidas por um limite de perda e um limite de parada calculados, que são determinados com base na dinâmica do preço de entrada médio da posição.

Uma vez que uma posição de curto prazo é estabelecida, o limite de perda e o limite de perda são calculados. O limite de perda é determinado pela multiplicação do preço médio de entrada da posição em relação à porcentagem de perda. O limite de perda é determinado pela multiplicação do preço médio de entrada em relação à porcentagem de parada.

Análise de vantagens

A estratégia tem as seguintes vantagens:

  1. A plataforma de negociação de criptomoedas, que permite que os traders e os investidores se comprometam a negociar com a criptomoeda, oferece regras claras de entrada e saída para que as decisões de negociação sejam mais claras.

  2. O uso de indicadores técnicos para identificar oportunidades de reversão e melhorar a precisão da tomada de decisões.

  3. Calculação dinâmica de stop loss para melhor controle de risco.

  4. A metodologia sistemática facilita o acompanhamento e a avaliação do desempenho.

  5. Permite a otimização de parâmetros para que a estratégia possa se adaptar a diferentes condições de mercado.

Análise de Riscos

A estratégia também apresenta os seguintes riscos:

  1. O sinal de retorno pode emitir um sinal errado, causando prejuízos.

  2. A configuração inadequada do Stop Loss Limit pode levar a perdas excessivas ou a uma perda de lucro.

  3. Se os parâmetros não forem ajustados corretamente, o desempenho pode ficar fraco.

As principais medidas de controle de risco incluem:

  1. Avalie a confiabilidade do sinal e evite falsos sinais.

  2. Teste e otimize os parâmetros de suspensão de perda.

  3. Avaliação da estabilidade dos parâmetros em diferentes condições de mercado.

Direção de otimização

A estratégia pode ser melhorada em vários aspectos:

  1. Teste mais indicadores técnicos para encontrar sinais de inversão mais confiáveis.

  2. Otimização dinâmica de stop loss usando métodos de aprendizagem de máquina.

  3. Combinado com indicadores de emoção, o sistema de avaliação de preconceitos do mercado aumenta a precisão dos sinais.

  4. Optimizar a gestão de escala de posições e rastrear grandes tendências.

  5. Avaliação das características das ações e seleção das mais adequadas para a estratégia.

Resumir

A estratégia de retorno de venda oferece uma ferramenta poderosa para os comerciantes que buscam ativamente as oportunidades ideais de reversão de queda durante a alta dos preços. Com uma estrutura sólida e decisões baseadas em análise minuciosa, a estratégia permite que os comerciantes aproveitem ativamente as oportunidades de mercado.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Sell the Rallies", overlay=true, initial_capital=212, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0, pyramiding=2)

// Backtest dates
fromMonth = input(1, "From Month")
fromDay = input(10, "From Day")
fromYear = input(2020, "From Year")
thruMonth = input(2, "Thru Month")
thruDay = input(21, "Thru Day")
thruYear = input(2024, "Thru Year")

// Define window of time for backtest
start = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)
finish = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59)
withinWindow() => true

inp_lkb = input(1, "Lookback Period")

// Calculate percentage change
perc_change(lkb) =>
    overall_change = ((close - ta.valuewhen(withinWindow(), close, lkb)) / ta.valuewhen(withinWindow(), close, lkb)) * 100

// Call the function
overall = perc_change(inp_lkb)

// Entry
rally = input(2, "Rally")

if ta.crossover(overall, rally) and withinWindow()
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Exit
stopLoss = input(2, "Stop Loss (%)") / 100
takeProfit = input(2, "Take Profit (%)") / 100

shortStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 + stopLoss)
shortTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 - takeProfit)

strategy.exit("Exit", "Short", stop=shortStopPrice, limit=shortTakeProfit)