Estratégia de stop loss dinâmica de crossover de indicador de momentum


Data de criação: 2024-02-29 13:55:16 última modificação: 2024-02-29 13:55:16
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Estratégia de stop loss dinâmica de crossover de indicador de momentum

Visão geral

Esta estratégia combina um indicador de média móvel e um indicador de índice de movimentos, permitindo o cruzamento de dois indicadores para emitir sinais de compra e venda. Além disso, a estratégia adiciona um stop loss de rastreamento dinâmico para controlar o risco.

Princípio da estratégia

  1. O indicador de média móvel é construído usando o EMA de 9 dias de curto prazo e o EMA de 21 dias de longo prazo. Um sinal de compra é gerado quando o EMA de curto prazo é atravessado pelo EMA de longo prazo; um sinal de venda é gerado quando o EMA de curto prazo é atravessado pelo EMA de longo prazo.
  2. Usando ADX, +DI e -DI para construir o indicador DMI. Quando +DI sobre o DI, é um sinal de compra; Quando -DI sobre o DI, é um sinal de venda.
  3. Combinação de sinais de EMA e DMI, ou seja, os dois indicadores só emitem um sinal de compra e venda real quando ambos os indicadores cumprem as condições.
  4. Use Stop Loss Dinâmico para rastrear o preço mais alto/mais baixo.

Análise de vantagens

  1. Os dois indicadores combinados filtram os falsos sinais, aumentando a precisão do sinal. Os indicadores de curto prazo capturam as mudanças de tendência; Os indicadores de longo prazo determinam a direção da tendência geral.
  2. O indicador de dinâmica capta a tendência do preço com antecedência e possui algumas características de liderança.
  3. O mecanismo de stop loss dinâmico permite o bloqueio máximo dos lucros e o controle dos riscos.

Análise de Riscos

  1. Quando os dois indicadores são combinados, os sinais de compra e venda são reduzidos e algumas oportunidades podem ser perdidas.
  2. A configuração inadequada dos parâmetros do indicador pode causar uma frequência de negociação excessiva ou má qualidade do sinal.
  3. Se o stop loss for muito relaxado, aumenta o risco de perda; se for muito rígido, aumenta o risco de desaceleração.

Direção de otimização

  1. Teste combinações de parâmetros de EMA longos e curtos de diferentes comprimentos para encontrar o melhor parâmetro.
  2. Teste diferentes opções de parâmetros ADX para melhorar a qualidade do sinal DMI.
  3. Optimizar os parâmetros de stop loss para maximizar o bloqueio de lucros e controlar os riscos.
  4. Pode-se considerar a adição de mais indicadores de filtro para melhorar ainda mais a qualidade do sinal.

Resumir

Esta estratégia integra os benefícios das médias móveis e dos indicadores de massa, duplicando os sinais de confirmação e complementando os indicadores para aumentar a rentabilidade da estratégia. Ao mesmo tempo, o mecanismo de parada de perda de rastreamento dinâmico pode controlar eficazmente o risco da estratégia. A capacidade de retorno e a estabilidade da estratégia devem ser aumentadas com a otimização dos parâmetros e a melhoria das regras.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2023-02-22 00:00:00
end: 2024-02-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Combined EMA and DMI Strategy with Enhanced Table", overlay=true)

// Input parameters for EMA
shortTermEMA = input.int(9, title="Short-Term EMA Period")
longTermEMA = input.int(21, title="Long-Term EMA Period")
riskPercentageEMA = input.float(1, title="Risk Percentage EMA", minval=0.1, maxval=5, step=0.1)

// Calculate EMAs
emaShort = ta.ema(close, shortTermEMA)
emaLong = ta.ema(close, longTermEMA)

// EMA Crossover Strategy
longConditionEMA = emaShort > emaLong and emaShort[1] <= emaLong[1]
shortConditionEMA = emaShort < emaLong and emaShort[1] >= emaLong[1]

// Input parameters for DMI
adxlen = input(17, title="ADX Smoothing")
dilen = input(17, title="DI Length")

// DMI Logic
dirmov(len) =>
    up = ta.change(high)
    down = -ta.change(low)
    truerange = ta.tr
    plus = fixnan(100 * ta.rma(up > down and up > 0 ? up : 0, len) / truerange)
    minus = fixnan(100 * ta.rma(down > up and down > 0 ? down : 0, len) / truerange)
    [plus, minus]

adx(dilen, adxlen) => 
    [plus, minus] = dirmov(dilen)
    sum = plus + minus
    adxValue = 100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen)
    [adxValue, plus, minus]

[adxValue, up, down] = adx(dilen, adxlen)

// DMI Conditions
buyConditionDMI = up > down or (up and adxValue > down)
sellConditionDMI = down > up or (down and adxValue > up)

// Combined Conditions for Entry
longEntryCondition = longConditionEMA and buyConditionDMI
shortEntryCondition = shortConditionEMA and sellConditionDMI

// Combined Conditions for Exit
longExitCondition = shortConditionEMA
shortExitCondition = longConditionEMA

// Enter long trade based on combined conditions
if (longEntryCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Enter short trade based on combined conditions
if (shortEntryCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Exit trades
if (longExitCondition)
    strategy.close("Long")

if (shortExitCondition)
    strategy.close("Short")

// Plot EMAs
plot(emaShort, color=color.blue, title="Short-Term EMA")
plot(emaLong, color=color.red, title="Long-Term EMA")

// Create and fill the enhanced table
var tbl = table.new(position.top_right, 4, 1)
if (barstate.islast)
    table.cell(tbl, 0, 0, "ADX: " + str.tostring(adxValue), bgcolor=color.new(color.red, 90), width=15, height=4)
    table.cell(tbl, 1, 0, "+DI: " + str.tostring(up), bgcolor=color.new(color.blue, 90), width=15, height=4)
    table.cell(tbl, 2, 0, "-DI: " + str.tostring(down), bgcolor=color.new(color.orange, 90), width=15, height=4)