Baseado em estratégia inovadora composta


Data de criação: 2024-02-29 14:07:54 última modificação: 2024-02-29 14:07:54
cópia: 0 Cliques: 546
1
focar em
1617
Seguidores

Baseado em estratégia inovadora composta

Visão geral

A estratégia permite uma estratégia de negociação de compra e venda de baixo preço com base no preço mais alto e mais baixo da linha K da raiz N mais recente, em combinação com o indicador de média móvel, definindo condições de dupla ruptura.

Princípio da estratégia

A estratégia baseia-se principalmente nos seguintes princípios:

  1. Calcule o preço mínimo das 7 linhas K mais recentes, minLow, para determinar a condição de breakout
  2. Calcule o maxHigh do preço mais alto das 7 linhas K mais recentes para determinar as condições de venda de ruptura
  3. Calcule uma média móvel simples de 200 mm, combinada com um indicador de mmma para determinar a direção da tendência
  4. Condições de compra: Preço de fechamento: close ultrapassa minLow e está acima de mma
  5. Condições de venda: Preço de fechamento quebra maxHigh ou acima do maxHigh

O mercado está em um estado de sobrevenda ou sobrecompra, através do cálculo do valor máximo da linha K da raiz N mais recente. A combinação da média móvel determina a direção da tendência, define condições duplas e realiza uma estratégia de negociação de ruptura de baixa e alta venda.

Análise de vantagens

A estratégia tem as seguintes vantagens:

  1. A configuração de duplas condições torna os sinais de negociação estratégicos mais confiáveis
  2. A linha K pode ser usada para avaliar a situação de sobrevenda e de sobrecompra, para aproveitar as oportunidades de reversão.
  3. Combinando as médias móveis para determinar a direção da tendência e evitar operações de contra-balanço
  4. A ideia de “comprar alto e comprar baixo” corresponde à mentalidade de negociação da maioria dos traders.
  5. A lógica da estratégia é simples, clara, fácil de entender e de implementar.

A confirmação de dupla condição permite uma maior qualidade de sinais de estratégia e um amplo espaço de otimização de parâmetros para diferentes ambientes de mercado.

Análise de Riscos

A estratégia também apresenta alguns riscos:

  1. A dupla condição limita a frequência do sinal, podendo perder algumas oportunidades de negociação
  2. A configuração incorreta do ciclo de cálculo do limite da linha K pode não determinar com precisão o estado de sobrevenda e sobrecompra
  3. Parâmetros de média móvel mal definidos, podem determinar a direção errada da tendência
  4. Optimizar vários parâmetros ao mesmo tempo é mais difícil

Esses riscos podem ser reduzidos por meio de métodos como ajuste do ciclo de cálculo, combinação de parâmetros de otimização. Além disso, a otimização em combinação com outros indicadores também pode ser considerada.

Direção de otimização

A estratégia pode ser melhorada principalmente nas seguintes direções:

  1. Otimizar o ciclo de cálculo do limite da linha K para encontrar o parâmetro de ciclo mais adequado para determinar o excesso de compra e venda
  2. Testar o efeito de médias móveis de diferentes comprimentos
  3. Adicionar outras combinações de indicadores, como o canal BOLL, o indicador KD, etc.
  4. Aumentar a estratégia de stop loss e controlar o stop loss individual
  5. Otimizar as condições de entrada e saída para melhorar a qualidade do sinal

A otimização de parâmetros, otimização de indicadores, otimização de controle de vento, etc., podem aumentar significativamente o fator de lucro da estratégia.

Resumir

Em geral, a estratégia é uma estratégia de ruptura muito prática. Calcular o máximo da linha K para determinar o estado de sobrecompra e sobrevenda, a média móvel para determinar a direção da tendência, a configuração de sinais de erro de filtragem de dupla condição, para obter uma estratégia de alta qualidade de compra e venda de baixo preço.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2023-02-22 00:00:00
end: 2024-02-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Larry Connors por RON", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)

value1 = input(7, title="Quantity of day low")
value2 = input(7, title="Quantity of day high")
entry = lowest(close[1], value1)
exit = highest(close[1], value2)

lengthMMA = input(200, title="Length of SMA", minval=1)
mma = sma(close, lengthMMA)

// Calcular el mínimo de los precios bajos de las últimas 'value1' velas
minLow = lowest(low, value1)

// Calcular el máximo de los precios altos de las últimas 'value2' velas
maxHigh = highest(high, value2)

// Test Period
testStartYear = input(2009, "Backtest Start Year")
testStartMonth = input(1, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(2, "Backtest Start Day")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear, testStartMonth, testStartDay, 0, 0)

testStopYear = input(2020, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(12, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(30, "Backtest Stop Day")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear, testStopMonth, testStopDay, 0, 0)

testPeriod() => true

if testPeriod()
    // Condiciones de entrada
    conditionMet = (close > mma) and (close < entry) and (low == minLow)
    strategy.entry("Buy", strategy.long, when=conditionMet)
    
    if conditionMet
        label.new(bar_index, entry, text="↑", style=label.style_arrowup, color=color.green, size=size.small, yloc=yloc.belowbar)
    
    // Condiciones de salida
    conditionExit = close > exit or close > maxHigh
    strategy.close("Buy", when=conditionExit)