
A estratégia de cruzamento de EMAs de alto preço é uma estratégia de negociação baseada no cruzamento de preços de alto preço e média móvel do índice (EMA). A estratégia usa o preço mais alto de um determinado período como sinal de compra e o EMA como sinal de venda. A estratégia gera um sinal de compra quando o preço de fechamento supera o preço mais alto de um determinado período; a estratégia gera um sinal de venda quando o preço de fechamento cai abaixo do EMA. A estratégia também define um preço de parada para controlar o risco.
O princípio central da estratégia de cruzamento de EMAs de alta é o uso de breakouts e EMAs de alta para capturar a tendência do mercado. Quando o preço ultrapassa o preço mais alto no período especificado, indica que o mercado pode entrar em uma tendência ascendente, portanto, a estratégia gera um sinal de compra.
A estratégia usa os seguintes passos para realizar transações:
Através dos passos acima, a estratégia pode lucrar com a tendência ascendente do mercado e, ao mesmo tempo, usar o stop loss para controlar o risco de queda.
A estratégia de cruzamento de EMAs que ultrapassam os preços máximos tem as seguintes vantagens:
Apesar de ter alguns benefícios, a estratégia de cruzar os EMAs mais altos também apresenta os seguintes riscos:
Para mitigar esses riscos, as seguintes medidas podem ser consideradas:
Para melhorar ainda mais o desempenho da estratégia de cruzamento de EMAs de maior preço, as seguintes direções de otimização podem ser consideradas:
Através das melhorias acima, pode-se aumentar a estabilidade, adaptabilidade e rentabilidade da estratégia de EMA de cruzamento de preços mais elevados, permitindo-lhe um bom desempenho em mais ambientes de mercado.
A estratégia de EMA de cruzamento de preços é uma estratégia de acompanhamento de tendências simples e eficaz, que capta as tendências do mercado usando os cruzados de preços e EMA e, ao mesmo tempo, usa o stop loss para controlar o risco de queda. A lógica da estratégia é clara, os parâmetros são flexíveis e fáceis de entender e implementar. Embora a estratégia tenha certos riscos, como o risco de flutuação do mercado, o risco de reversão de tendência e o risco de configuração de parâmetros, esses riscos podem ser mitigados por medidas de controle de risco adequadas, como ajuste de parâmetros, combinação de outros indicadores e configuração de um stop loss razoável.
/*backtest
start: 2024-02-01 00:00:00
end: 2024-02-29 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// @version = 5
strategy(title="BreakHigh Strategy", overlay=true)
Period = input.int(34, "Number of previous bars(34,52 Recommend)")
showbg = input(defval = false,title = "Show BackGround Color")
showema = input(defval = true ,title = "Show Line")
MarkBuySig = input(defval = true ,title = "Show Buy/Sell Signal")
Risk_Per_Trade = input(2.5, '% of Risk Per Trade') / 100 // Risk% Per Trade Switch
SLDAY = input(title='Lowest price of the previous number of bars', defval=9)
Buysig = input(defval=true, title='Start Strategy')
UseSl = input(defval=false, title='Use Stoploss Price')
Compound = input(defval = false ,title = "Compound Profit")
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')
//BUY
float buyLine = na
buyLine := ta.highest(high,Period)[1]
plot(showema ? buyLine : na, linewidth=1, style=plot.style_linebr, color=color.new(color.green, 0))
//SELL
output = ta.ema(close, Period)
show = request.security(syminfo.tickerid, xtf, output)
FastL = plot(showema ? show : na, color=color.new(color.white, 0), linewidth=2, title='Slow EMA')
//Buy-Sell Signal
Green = close > buyLine // Buy
Red = close < show // Sell
buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0
bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)
buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond
plotshape(MarkBuySig ? buy : na, style=shape.labelup, text='Buy Next Bar', textcolor=color.new(color.black, 0), location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0))
plotshape(MarkBuySig ? sell : na, style=shape.labeldown, text='Sell Next Bar', textcolor=color.new(color.black, 0), location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0))
bgcolor(showbg ? bullish ? color.new(color.green,90) : color.new(color.red,90) : na )
// === BACKTEST RANGE === //
use_date_range = input(true)
FromYear = input.int(defval=2012, title='From Year', minval=1950)
FromMonth = input.int(defval=1, title='From Month', minval=1)
FromDay = input.int(defval=1, title='From Day', minval=1)
ToYear = input.int(defval=9999, title='To Year', minval=1950)
ToMonth = input.int(defval=1, title='To Month', minval=1)
ToDay = input.int(defval=1, title='To Day', minval=1)
in_date_range = use_date_range ? time > timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00) and time < timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59) : true
//****************************************************************************//
//////////////////////////////////////////////
// define strategy entry / exit //
//////////////////////////////////////////////
//****************************************************************************//
// LONG CONDITIONS
Select_Long_Condition_1 = close > buyLine // Buy when Have Signal
Open_Long_Condition = Select_Long_Condition_1 and strategy.opentrades == 0
//****************************************************************************//
// STOP LOSS Price
float longSL = na
longSL := Open_Long_Condition ? ta.lowest(low, SLDAY)[1] : longSL[1]
//****************************************************************************//
// Cal StopLoss
Long_Entry_Price = close
Diff_OPEN_to_SL = math.abs(Long_Entry_Price - longSL)
// Exit CONDITIONS
Exit_Long_Condition = close < show // Sell when Have Signal
//****************************************************************************//
// POSITION SIZE CAP
strategy.initial_capital = 50000
float portSize = Compound ? strategy.netprofit + strategy.initial_capital : strategy.initial_capital
float LossAmoutUnit = portSize * Risk_Per_Trade //50
float PercentSL = ( Diff_OPEN_to_SL / Long_Entry_Price ) * 100
float PositionSize = LossAmoutUnit / Diff_OPEN_to_SL
//****************************************************************************//
// ENTRY/EXIT
if Buysig
if Open_Long_Condition and in_date_range
strategy.entry('LONG', strategy.long, qty=PositionSize)
if Exit_Long_Condition and in_date_range
strategy.close('LONG')
if close < longSL and UseSl
strategy.close('LONG')
//****************************************************************************//
// PLOT STOP LOSS
longPlotSL = strategy.opentrades > 0 and strategy.position_size > 0 ? longSL : na
// label.new(bar_index, high, text=str.tostring(longPlotSL),color=color.white, textcolor=color.black)
plot(longPlotSL, title="", linewidth=2, style=plot.style_linebr, color=color.new(color.red, 0))
//****************************************************************************//