Estratégia Golden Cross e Dead Cross do MACD

MACD EMA DIF DEA
Data de criação: 2024-04-26 12:08:24 última modificação: 2024-04-26 12:08:24
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Estratégia Golden Cross e Dead Cross do MACD

Visão geral

A estratégia usa o cruzamento da linha DIF e da linha DEA no MACD para gerar um sinal de negociação. Quando a linha DIF atravessa a linha DEA de baixo para cima, gera um sinal de multiplicação; Quando a linha DIF atravessa a linha DEA de cima para baixo, gera um sinal de paralisação. Os resultados de retrospectiva da estratégia mostram uma taxa de vitória de cerca de 40% no par de negociação BTCUSDT, com uma taxa de retorno anual de 1.05, mas que leva a um aumento contínuo no número de ativos mantidos e, portanto, não pode ser usado como uma estratégia de arbitragem independente.

Princípio da estratégia

  1. Calcule a média móvel rápida (EMA) e a média móvel lenta (EMA).
  2. Calcule a linha DIF, ou seja, a diferença entre o EMA rápido e o EMA lento.
  3. Calcule o EMA da linha DEA, ou seja, a linha DIF.
  4. Calcule a diferença entre a linha DIF e a linha DEA.
  5. Quando a linha DIF atravessa a linha DEA de baixo para cima, gera um sinal de multiplicação e abre uma posição de multiplicação.
  6. Quando a linha DIF atravessa a linha DEA de cima para baixo, gera um sinal de fechamento, fechamento de posição e fechamento de posição.
  7. Quando o sinal de cruzamento oposto aparece novamente, o posicionamento atual é fechado e o posicionamento aberto é no sentido oposto.

Vantagens estratégicas

  1. A estratégia usa indicadores MACD amplamente usados e é fácil de entender e implementar.
  2. A lógica da estratégia é clara, os sinais de negociação são claros.
  3. Aplica-se a mercados de tendências, onde se pode acompanhar as principais tendências.

Risco estratégico

  1. A estratégia tem uma baixa taxa de sucesso de apenas 40%, o que significa que 60% das negociações podem ser perdidas.
  2. A estratégia leva a um aumento contínuo do número de ativos detidos, o que pode gerar uma abertura adicional ao risco.
  3. Em mercados turbulentos, essa estratégia pode gerar sinais de negociação frequentes, resultando em altos custos de negociação.
  4. A estratégia não leva em conta a gestão de riscos, como o stop loss e a gestão de posições, que podem levar a grandes perdas.

Direção de otimização da estratégia

  1. Introduzir filtros de tendência, como as médias móveis de longo prazo, para evitar a negociação em mercados turbulentos.
  2. Otimizar os parâmetros do indicador MACD, como a frequência de EMAs rápidas e lentas e linhas de sinalização, para adaptar-se a diferentes condições de mercado.
  3. Adicionar medidas de gestão de risco, como stop loss e gestão de posições, para controlar potenciais perdas.
  4. Combinação com outros indicadores técnicos ou análise fundamental para aumentar a confiabilidade dos sinais de negociação.

Resumir

A estratégia MACD Gold Fork Dead Fork é uma estratégia de negociação simples e fácil de entender, adequada para mercados em tendência. No entanto, a estratégia tem baixa taxa de vitória e falta de medidas de gerenciamento de risco, portanto, precisa de mais otimização e aperfeiçoamento. A introdução de filtros de tendência, parâmetros de otimização, inclusão de gerenciamento de risco e combinação com outros métodos de análise podem melhorar o desempenho e a confiabilidade da estratégia.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2024-03-01 00:00:00
end: 2024-03-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// @version=5
// @description 该策略使用 MACD DIF 线与 EDA 线产生金叉与死叉时进行入场与出场操作, 回测后发现胜率约 40%, BTCUSDT 年化利率 1.05, 同时会导致持有的资产数量不断上升, 无法作为一个独立的套利策略进行使用.

strategy("MACD 金叉策略", overlay=true)

fastLength = input(12, "快线长度")
slowLength = input(26, "慢线长度")
MACDLength = input(9, "MACD 均线长度")

deltaIncreaseOver0 = input(color.green,'MACD 柱在 0 线以上增长')
deltaIncreaseUnder0 = input(color.rgb(153, 230, 156),'MACD 柱在 0 线以下增长')

deltaDecreaseOver0 = input(color.orange,'MACD 柱在 0 线以上下跌')
deltaDecreaseUnder0 = input(color.red,'MACD 柱在 0 线以下下跌')

buySellEnabled = input(true, '是否显示入场与出场信号')

// @variable 做多轮数
var longRound = 0
// @variable 做空轮数
var shortRound = 0

DIF = ta.ema(close, fastLength) - ta.ema(close, slowLength) // 快慢均线差值
EDA = ta.ema(DIF, MACDLength) // DIF 线的 EMA 均线
delta = DIF - EDA // MACD 柱高度

// plot(0, 'Zero', color.black)
plot(DIF,'DIF', color.yellow)
plot(EDA, "EDA", color.purple)

isDeltaIncreasing = delta[1] < delta
isDeltaOver0 = delta > 0
deltaColor = isDeltaIncreasing ? (isDeltaOver0? deltaIncreaseOver0: deltaIncreaseUnder0) :( isDeltaOver0? deltaDecreaseOver0: deltaDecreaseUnder0)
plot(delta, "Delta", deltaColor, style = plot.style_columns)

isDeltaV = delta > delta[1] and delta[2] > delta[1]
isDeltaA = delta < delta[1] and delta[2] < delta[1]

longBuy(round) =>
	entry = str.format("做多买入 {0}",round)
	// log.info(str.format("{0} {1}",entry,close))
	strategy.entry(entry, strategy.long, comment=entry)

longSell(round) =>
	entry = str.format("做多买入 {0}",round)
	exit = str.format("做多卖出 {0}",round)
	// log.info(str.format("{0} {1}",exit,close))
	strategy.close(entry, comment=exit)		

shortSell(round) =>
	entry = str.format("做空卖出 {0}",round)
	// log.info(str.format("{0} {1}",entry,close))
	strategy.entry(entry, strategy.short, comment= entry) 

shortBuy(round) =>
	entry = str.format("做空卖出 {0}",round)
	exit = str.format("做空买入 {0}",round)
	// log.info(str.format("{0} {1}",exit,close))
	strategy.close(entry, comment=exit)		

if (buySellEnabled) 
	if (ta.crossunder(DIF, EDA))
		longSell(longRound)
	if (ta.crossover(DIF, EDA))
		longRound := longRound + 1
		longBuy(longRound)