Estratégia de reversão lenta da média estocástica KRK aDa com aprimoramento de IA

Visão geral

A estratégia usa o indicador Stochastic Slow como principal sinal de negociação e combina o Simple Moving Average (SMA) de 200 períodos como filtro de tendência. Além disso, a estratégia também introduziu um indicador de inteligência artificial virtual (AI) para fornecer um sinal de entrada adicional. A principal idéia da estratégia é comprar na área de superalimento e vender na área de superalimento, garantindo que o preço seja comprado acima da SMA 200 e vendido abaixo da SMA 200, de acordo com a tendência atual.

Princípio da estratégia

1. Calcule os valores K e D de um indicador de velocidade lenta aleatório, onde o valor de K é de 26 ciclos, e o valor de D é o SMA de 3 ciclos do valor de K.

2. O OverBought é 81, o OverSold é 20, o K-valor mínimo é 11.

3. Um sinal de compra é gerado quando a linha K atravessa a linha D e o valor de K é menor que a zona de superalimento e maior que o valor de K mínimo.

4. Um sinal de venda é gerado quando a linha K passa pela linha D e o valor de K é maior do que a área de supera compra e maior do que o valor de K mínimo.

5. Usando o SMA 200 como um filtro de tendência, é permitido comprar quando o preço está acima do SMA 200 e vender quando está abaixo do SMA 200.

6. Introdução de indicadores de IA virtuais ((usando RSI>50 para a alta e RSI <50 para a baixa), comprar quando o indicador de IA é alto e vender quando é baixo.

7. A combinação de indicadores aleatórios, filtros de tendências e indicadores de IA, produz um sinal de negociação final.

8. Cumpra com um limite de 10% e venda com um limite de 10%.

Vantagens estratégicas

1. Os indicadores de velocidade lenta e aleatória identificam com eficácia as áreas de sobrecompra e sobrevenda do mercado, proporcionando um bom ponto de entrada para a negociação.

2. A introdução do SMA 200 como um filtro de tendência, assegurando que a negociação esteja em consonância com a tendência atual, aumentou a taxa de sucesso.

3. A inclusão de indicadores de IA oferece mais oportunidades de entrada para a estratégia e pode aumentar os lucros da estratégia.

4. Estabelecer ordens de stop loss e controlar o risco.

Risco estratégico

1. Indicadores aleatórios podem gerar mais falsos sinais em mercados de turbulência.

2. O indicador de IA é apenas um indicador virtual, e os efeitos reais devem ser verificados.

3. A configuração Stop Loss pode levar a uma perda prematura de parte dos ganhos.

Direção de otimização da estratégia

1. Otimizar os parâmetros dos indicadores aleatórios para encontrar o melhor ciclo e a melhor configuração de limiar.

2. A introdução de modelos de IA mais complexos e eficazes aumentará a precisão dos sinais de IA.

3. Optimizar as configurações de stop loss e stop loss para melhor controlar o risco e bloquear os ganhos.

4. Considere a introdução de outros indicadores técnicos ou de dados básicos eficazes para aumentar a robustez da estratégia.

Resumir

A estratégia é formada por uma estratégia de negociação multifatorial, combinando indicadores de desaceleração aleatória, filtros de tendência e sinais de IA. Os indicadores aleatórios fornecem um sinal de supercompra e venda eficaz, enquanto os filtros de tendência garantem que a direção da negociação esteja em consonância com a tendência geral, enquanto os sinais de IA fornecem mais oportunidades de entrada para a estratégia. Embora a estratégia ainda tenha alguns riscos potenciais e espaço para otimização, o seu pensamento geral é claro, lógico e vale a pena explorar e melhorar ainda mais.