Teoria das ondas de Elliott 4-9 Estratégia de negociação de detecção automática de ondas de impulso

MACD EMA MA SMA SAR ADX RSI KDJ Boll ATR
Data de criação: 2024-04-26 17:32:59 última modificação: 2024-04-26 17:32:59
cópia: 3 Cliques: 878
1
focar em
1617
Seguidores

Teoria das ondas de Elliott 4-9 Estratégia de negociação de detecção automática de ondas de impulso

Visão geral

A estratégia baseia-se na teoria das ondas de Elliott e tenta detectar automaticamente as ondas de pulso. Ela define as ondas de pulso ascendentes procurando por 4 combinações de linhas K de aumento de preços de fechamento consecutivos e com o preço de fechamento atual acima do preço de fechamento de 9 dias atrás; define as ondas de pulso descendentes com a lógica inversa.

Princípio da estratégia

  1. Defina o número de ciclos de alta/baixa de fechamento consecutivos (consclos ((default 3)) e o número de dias (daysago ((default 9)) em que o fechamento atual é comparado com o fechamento anterior a N dias.
  2. As variáveis long_cc e short_cc são usadas para registrar se a linha K da raiz de conclusão mais recente é positiva/negativa, sendo 1 caso seja contínua e 0 caso não seja.
  3. Comparando o preço de fechamento atual com o preço de fechamento do dia anterior ao dia de daysago, se o preço atual for mais alto/mais baixo, long_daysago/short_daysago é verdadeiro.
  4. A combinação de long_cc, short_cc e long_daysago, short_daysago, resultam em sinais de long e short.
  5. Desenhe os triângulos verdes e vermelhos correspondentes aos sinais long e short.
  6. Se surgir um sinal long e não houver mais posições de cabeça no momento, abra mais e defina o preço de parada como o ponto baixo da linha K do sinal.
  7. Se um sinal de curto aparecer e não houver posição de cabeça vazia no momento, a posição será vazia e o preço de parada será o ponto mais alto da linha K do sinal.

Análise de vantagens

  1. A capacidade de reconhecer automaticamente os pulsos da teoria das ondas de Elliott, reduzindo a influência da análise subjetiva.
  2. A estratégia é capaz de capturar situações como essa, em que as ondas de pulso costumam ser acompanhadas por uma forte tendência.
  3. A configuração do stop loss está em linha com a tendência, aumentando a taxa de ganhos e perdas.
  4. O blogueiro também escreveu sobre a possibilidade de encontrar oportunidades de ingresso antes do início da tendência.
  5. Parâmetros ajustáveis e de alta aplicabilidade.

Análise de Riscos

  1. A interpretação da teoria das ondas pode ter sido distorcida, levando a um erro de interpretação.
  2. A duração da tendência é imprevisível, e é possível que o ponto de parada seja colocado muito perto para causar uma parada.
  3. O mercado de câmbio pode falhar, gerando transações frequentes.
  4. Falta de consideração em termos de gestão de posições e gestão de fundos.

Direção de otimização

  1. A precisão do sinal pode ser melhorada através da retrospectiva de configurações de optimização dos parâmetros consclos e daysago.
  2. A introdução de indicadores de confirmação de tendências, como o MACD, reduz o ruído.
  3. Considere a inclusão de stop loss móvel para melhor proteger os lucros.
  4. A partir de agora, os investidores poderão investir em uma pequena quantidade de ativos quando a tendência for incerta, e em uma quantidade maior quando a tendência for clara.
  5. Controlar posições e riscos, como por exemplo, limitar a proporção de capital para uma única transação, definir o máximo de retirada, etc.

Resumir

A estratégia baseia-se na clássica teoria das ondas de Elliott, capaz de capturar uma forte tendência, com uma certa aplicabilidade e potencial de lucro. Mas a própria teoria das ondas é subjetiva e a definição de pulsos, etc., pode afetar o desempenho da estratégia. Na aplicação prática, é necessário prestar atenção a questões como otimização de posições de parâmetros, gerenciamento de posições e redução da frequência de negociação.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2023-04-20 00:00:00
end: 2024-04-25 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Smollet

//@version=5
strategy("LW: 4-9 indicator", overlay = true)

consclos = input.int(3, "Consecutive close")
daysago = input.int(9, "Days ago")


var int long_cc = 0
var int short_cc = 0

long_cc := 1
short_cc := 1

for i = 1 to consclos
    long_cc := close[i-1] > close[i] ? long_cc*1 : long_cc*0
    short_cc := close[i-1] < close[i] ? short_cc*1 : short_cc*0

long_daysago = close > close[daysago]
short_daysago = close < close[daysago]



long = long_cc ==1 and long_daysago
short = short_cc ==1 and short_daysago


plotshape(long, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green)
plotshape(short, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red)



//Strategy code
if long and strategy.position_size <= 0
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    strategy.exit("Long SL", "Long", stop = low)

if short and strategy.position_size >= 0
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit("Short SL", "Short", stop = high)