
Esta estratégia usa o cruzamento de dois índices Moving Averages (EMA) como sinal de negociação principal, combinando o índice relativamente forte (RSI), o Moving Average Clustering Indicator (MACD) e o Average True Range (ATR) como indicadores auxiliares para aumentar a confiabilidade do sinal de negociação. Quando o EMA rápido atravessa o EMA lento e o RSI é inferior a 70, a linha MACD acima do sinal e o ATR sobe mais de 10% em relação ao período anterior, produz um sinal mais; ao contrário, quando o EMA rápido atravessa o EMA lento e o RSI é superior a 30, a linha MACD abaixo do sinal e o ATR sobe mais de 10% em relação ao período anterior, produz um sinal zero.
A estratégia combina vários indicadores técnicos, como EMA, RSI, MACD e ATR, para gerar um sinal de negociação mais confiável e controlar o risco por meio da configuração de um stop loss de ponto fixo. Embora a estratégia ainda tenha algumas deficiências, a performance da estratégia pode ser melhorada por meio de otimização e melhorias adicionais, como a introdução de mais indicadores, otimização do stop loss e combinação com a análise fundamental.
/*backtest
start: 2024-03-01 00:00:00
end: 2024-03-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Enhanced EMA Crossover Strategy", overlay=true)
// Indicators
ema_fast = ema(close, 8)
ema_slow = ema(close, 14)
rsi = rsi(close, 14)
// Correcting the MACD variable definitions
[macd_line, signal_line, _] = macd(close, 12, 26, 9)
atr_value = atr(14)
// Entry conditions with additional filters
long_condition = crossover(ema_fast, ema_slow) and rsi < 70 and (macd_line > signal_line) and atr_value > atr_value[1] * 1.1
short_condition = crossunder(ema_fast, ema_slow) and rsi > 30 and (macd_line < signal_line) and atr_value > atr_value[1] * 1.1
// Adding debug information
plotshape(series=long_condition, color=color.green, location=location.belowbar, style=shape.xcross, title="Long Signal")
plotshape(series=short_condition, color=color.red, location=location.abovebar, style=shape.xcross, title="Short Signal")
// Risk management based on a fixed number of points
stop_loss_points = 100
take_profit_points = 200
// Order execution
if (long_condition)
strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Long Entry")
strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=close - stop_loss_points, limit=close + take_profit_points)
if (short_condition)
strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Short Entry")
strategy.exit("Exit Short", "Short", stop=close + stop_loss_points, limit=close - take_profit_points)
// Plotting EMAs for reference
plot(ema_fast, color=color.blue, title="Fast EMA")
plot(ema_slow, color=color.orange, title="Slow EMA")