
A estratégia é focada em Bitcoin, Binance e Ethereum em quadros de tempo de 1 hora, 2 horas, 3 horas e 4 horas. A estratégia visa aproveitar as retrações de preços de curto prazo para lucrar em tendências mais amplas. Ao identificar retrações em tendências e usar sinais de confirmação como padrões de queda e condições de supera venda, os comerciantes podem entrar em posições com riscos e objetivos de lucro definidos.
A estratégia usa duas médias móveis simples (SMA) para capturar tendências de mercado e oportunidades de retração potenciais. A SMA de longo período (ma1) é usada como um indicador de confirmação de tendência, enquanto a SMA de curto período (ma2) é usada para identificar situações em que os preços se desviam da tendência principal. Quando os preços estão acima de ma1, indicando uma tendência ascendente, a estratégia busca retrações em preços abaixo de ma2 como oportunidades potenciais de compra.
A estratégia de retração de negociação de Bitcoin, Binance e Ethereum, com um quadro de tempo múltipla, oferece uma maneira estruturada de capturar oportunidades de retração de curto prazo em tendências. A estratégia visa otimizar as oportunidades de negociação potenciais, combinando os princípios de acompanhamento de tendências e retração de negociação, e aplicando medidas de gerenciamento de risco adequadas. No entanto, o desempenho da estratégia depende da escolha de parâmetros e da situação do mercado, que requer monitoramento e otimização contínuos.
/*backtest
start: 2023-04-23 00:00:00
end: 2024-04-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © GOLU_PARDHAAN
//@version=5
strategy("Pullback stretegy", overlay=true,initial_capital = 1000,default_qty_type = strategy.percent_of_equity,default_qty_value = 100)
//input
ma_lenth1=input.int(200,'MA lenth 1',step=10,group = 'Moving avrege pprameter',inline = 'MA')
ma_lenth2=input.int(13,'MA lenth 2',step=1,group = 'Moving avrege pprameter',inline = 'MA')
sl=input.float(title = "stop loss%",defval=0.07,step=0.1,group = 'moving avrege pprameter')
too_deep=input.float(title = 'Too deep(%)',defval = 0.27,step=0.01,group='Too Deep and Too Thin',inline='Too')
too_thin=input.float(title = 'Too thin(%)',defval = 0.03,step=0.01,group='Too Deep and Too Thin',inline='Too')
//claulation
ma1=ta.sma(close,ma_lenth1)
ma2=ta.sma(close,ma_lenth2)
too_deep2= (ma2/ma1-1)<too_deep
too_thin2= (ma2/ma1-1)>too_thin
//entry and colose Conditionq
var float buy_price=0
buy_condition=(close>ma1)and(close<ma2)and strategy.position_size==0 and too_deep2 and too_thin2
close_condition1=(close>ma2)and strategy.position_size>0 and (close<low[1])
stop_distance=strategy.position_size>0? ((buy_price-close)/close): na
close_condition2=strategy.position_size>0 and stop_distance>sl
stop_price= strategy.position_size>0?buy_price-(buy_price*sl): na
//entry and close order
if buy_condition
strategy.entry('Long',strategy.long)
if buy_condition[1]
buy_price:=open
if close_condition1 or close_condition2
strategy.close('Long' ,comment = "exite"+(close_condition2 ? "SL=ture":""))
buy_price :=na
plot(ma1,color = color.blue)
plot(ma2,color = color.orange)