
A estratégia usa o cruzamento das médias móveis dos dois índices (EMA) nos dias 20 e 55 para determinar os sinais de negociação. Quando a EMA de curto prazo atravessa a EMA de longo prazo, o sinal de compra é emitido, e vice-versa, o sinal de venda é emitido. A estratégia também introduz a negociação de alavancagem, aumentando os ganhos com a alavancagem, aumentando o risco. Além disso, a estratégia também aumenta a restrição condicional, abrindo a posição somente depois que as duas linhas médias se cruzam, quando o preço toca a média das linhas de curto prazo, para reduzir o risco de falsos sinais.
A estratégia, através da combinação de equilíbrio de cruzamento e negociação de alavancagem, aumenta a receita ao mesmo tempo em que controla a tendência do mercado. Mas a alavancagem também traz alto risco e deve ser usada com cautela. Além disso, a estratégia tem espaço para otimização e pode melhorar o desempenho da estratégia por meio da introdução de mais indicadores, parâmetros de ajuste dinâmico, etc. Em geral, a estratégia é adequada para traders que buscam alta receita e que possam assumir alto risco.
/*backtest
start: 2024-03-01 00:00:00
end: 2024-03-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("EMA Crossover Strategy with Leverage, Conditional Entry, and MA Option", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
// Inputs for backtesting period
startDate = input(defval=timestamp("2023-01-01"), title="Start Date")
endDate = input(defval=timestamp("2024-04-028"), title="End Date")
// Input for leverage multiplier
leverage = input.float(3.0, title="Leverage Multiplier", minval=1.0, maxval=10.0, step=0.1)
// Input for choosing between EMA and MA
useEMA = input.bool(true, title="Use EMA (true) or MA (false)?")
// Input source and lengths for MAs
src = close
ema1_length = input.int(20, title='EMA/MA-1 Length')
ema2_length = input.int(55, title='EMA/MA-2 Length')
// Calculate the MAs based on user selection
pema1 = useEMA ? ta.ema(src, ema1_length) : ta.sma(src, ema1_length)
pema2 = useEMA ? ta.ema(src, ema2_length) : ta.sma(src, ema2_length)
// Tracking the crossover condition for strategy entry
crossedAbove = ta.crossover(pema1, pema2)
// Define a variable to track if a valid entry condition has been met
var bool readyToEnter = false
// Check for MA crossover and update readyToEnter
if (crossedAbove)
readyToEnter := true
// Entry condition: Enter when price touches MA-1 after the crossover // and (low <= pema1 and high >= pema1)
entryCondition = readyToEnter
// Reset readyToEnter after entry
if (entryCondition)
readyToEnter := false
// Exit condition: Price crosses under MA-1
exitCondition = ta.crossunder(pema1, pema2)
// Check if the current bar's time is within the specified period
inBacktestPeriod = true
// Execute trade logic only within the specified date range and apply leverage to position sizing
if (inBacktestPeriod)
if (entryCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=strategy.equity * leverage / close)
if (exitCondition)
strategy.close("Long")
// Plotting the MAs for visual reference
ema1_color = pema1 > pema2 ? color.red : color.green
ema2_color = pema1 > pema2 ? color.red : color.green
plot(pema1, color=ema1_color, style=plot.style_line, linewidth=1, title='EMA/MA-1')
plot(pema2, color=ema2_color, style=plot.style_line, linewidth=1, title='EMA/MA-2')