
A estratégia combina uma nuvem de gráficos de equilíbrio de primeira vista e uma média móvel simples de curto prazo (55) e longo prazo (200) para identificar potenciais sinais de compra e venda. Os sinais de compra requerem um preço acima da nuvem e do SMA de curto prazo, e depois de atravessar o SMA de curto prazo, eles voltam para o SMA de curto prazo. Os sinais de venda requerem um preço abaixo da nuvem e do SMA de curto prazo, e depois de atravessar o SMA de curto prazo, eles voltam para o SMA de curto prazo.
A estratégia baseia-se nos seguintes princípios:
O programa primeiro calcula os componentes de nuvem primária necessários (linhas de conversão, linhas de referência, espansões A e B), bem como os SMAs de curto e longo prazo. Em seguida, define várias condições para identificar a localização do preço em relação à nuvem e à linha de equilíbrio. Quando todas as condições de compra/venda são satisfeitas, o programa gera sinais de compra e venda, respectivamente.
A estratégia de negociação de uma nuvem de linhas uniformes por meio da combinação de uma nuvem de gráficos de equilíbrio de primeira vista e uma média móvel simples, busca oportunidades de entrada de baixo risco para voltar à linha de equilíbrio em uma tendência estabelecida. A estratégia pode reduzir o risco de falsos sinais, melhorando o desempenho geral, filtrando as negociações durante mercados transversais e grandes eventos de notícias. A estratégia é adequada principalmente para operadores de médio e longo prazo, que se saem bem em prazos de 1 hora e 2 horas, etc.
/*backtest
start: 2023-05-11 00:00:00
end: 2024-05-16 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Ichimoku Cloud and Moving Average Strategy", shorttitle="ICMA", overlay=true)
// Input parameters
shortMA = input.int(55, title="Short-term Moving Average Length")
longMA = input.int(200, title="Long-term Moving Average Length")
// Calculate moving averages
shortSMA = ta.sma(close, shortMA)
longSMA = ta.sma(close, longMA)
// Ichimoku Cloud settings
conversionPeriod = input.int(9, title="Conversion Line Period")
basePeriod = input.int(26, title="Base Line Period")
spanBPeriod = input.int(52, title="Span B Period")
displacement = input.int(26, title="Displacement")
// Calculate Ichimoku Cloud components
conversionLine = ta.sma(high + low, conversionPeriod) / 2
baseLine = ta.sma(high + low, basePeriod) / 2
leadSpanA = (conversionLine + baseLine) / 2
leadSpanB = ta.sma(high + low, spanBPeriod) / 2
// Plot Ichimoku Cloud components
plot(leadSpanA, color=color.blue, title="Leading Span A")
plot(leadSpanB, color=color.red, title="Leading Span B")
// Entry conditions
aboveCloud = close > leadSpanA and close > leadSpanB
belowCloud = close < leadSpanA and close < leadSpanB
aboveShortMA = close > shortSMA
aboveLongMA = close > longSMA
belowShortMA = close < shortSMA
belowLongMA = close < longSMA
// Buy condition (Price retests 55 moving average after being above it)
buyCondition = aboveCloud and aboveLongMA and close[1] < shortSMA and close > shortSMA
// Sell condition (Price retests 55 moving average after being below it)
sellCondition = belowCloud and belowLongMA and close[1] > shortSMA and close < shortSMA
// Strategy entry and exit
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buyCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when = sellCondition)
// Plot moving averages
plot(shortSMA, color=color.green, title="Short-term SMA")
plot(longSMA, color=color.red, title="Long-term SMA")
// Plot buy and sell signals
plotshape(series=buyCondition, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small, title="Buy Signal")
plotshape(series=sellCondition, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Sell Signal")