Estratégias SMC e EMA e previsões de P&L

EMA SMC
Data de criação: 2024-05-24 18:05:39 última modificação: 2024-05-24 18:05:39
cópia: 0 Cliques: 736
1
focar em
1617
Seguidores

Estratégias SMC e EMA e previsões de P&L

Visão geral

A estratégia usa a média móvel do índice (EMA) de dois períodos diferentes para avaliar a tendência atual do mercado. Quando a linha rápida está acima da linha lenta, ela é considerada uma tendência de baixa e, ao contrário, uma tendência de baixa. A estratégia também calcula a taxa de retorno do risco, bem como os níveis de parada e perda para ajudar a otimizar o gerenciamento de risco das negociações.

Princípio da estratégia

O princípio central da estratégia é usar EMAs de diferentes períodos para capturar a tendência do mercado. Quando a EMA rápida (o ciclo é de 10) está acima da EMA lenta (o ciclo é de 20), a estratégia cria um sinal de compra.

Além do julgamento de tendências, a estratégia também introduziu o conceito de gerenciamento de risco. Ela avalia o risco e o lucro potenciais de cada transação, calculando a relação de retorno do risco. Além disso, a estratégia também calcula os níveis de parada e perda de parada de acordo com a posição da EMA para ajudar a limitar as perdas potenciais e bloquear os lucros.

Vantagens estratégicas

  1. Simples e eficaz: a estratégia usa simples cruzamentos de EMA para julgar tendências, é fácil de entender e implementar.
  2. Gerenciamento de riscos: Esta estratégia ajuda a otimizar o gerenciamento de riscos através da computação da taxa de retorno de risco e da configuração de um stop loss.
  3. Adaptabilidade: A estratégia pode se adaptar a diferentes circunstâncias de mercado, ajustando o ciclo da EMA e o desvalorização do risco-retorno.

Risco estratégico

  1. Falsos sinais: em mercados de turbulência ou pontos de mudança de tendência, os cruzamentos EMA podem gerar falsos sinais, levando a decisões de negociação erradas.
  2. Atraso: Como uma estratégia de acompanhamento de tendências, o cruzamento de EMA pode gerar sinais apenas depois que a tendência já está estabelecida, perdendo oportunidades de negociação mais cedo.
  3. Stop loss fixo: a estratégia usa um nível de stop loss fixo, o que pode levar a um stop loss frequente em mercados com muita volatilidade, afetando a performance da estratégia.

Direção de otimização da estratégia

  1. Introdução de outros indicadores: em combinação com outros indicadores técnicos, como RSI, MACD, etc., para aumentar a confiabilidade e a precisão do sinal.
  2. Stop loss dinâmico: ajuste o nível de stop loss dinâmico de acordo com a volatilidade do mercado ou indicadores como o ATR para melhor se adaptar às mudanças no mercado.
  3. Parâmetros de otimização: através da retrospecção e otimização, encontrar o melhor ciclo EMA e o risco de retorno para o valor de redução, melhorar o desempenho da estratégia.

Resumir

A estratégia julga as tendências através do cruzamento de EMAs e introduz o conceito de gerenciamento de risco, fornecendo aos comerciantes uma estrutura de negociação simples e eficaz. Embora a estratégia possa enfrentar riscos de falsos sinais e de atraso, o desempenho e a estabilidade da estratégia podem ser melhorados ainda mais com a introdução de outros indicadores, métodos como stop loss dinâmico e otimização de parâmetros.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2023-05-18 00:00:00
end: 2024-05-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("SMC & EMA Strategy with P&L Projections", shorttitle="SMC-EMA", overlay=true)

// Define EMAs
ema_fast = ta.ema(close, 10)
ema_slow = ta.ema(close, 20)

// Calculate SMC conditions (you can adjust these based on your understanding)
is_bullish = ema_fast > ema_slow
is_bearish = ema_fast < ema_slow

// Draw order blocks
plotshape(is_bullish, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small, title="Buy Signal")
plotshape(is_bearish, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Sell Signal")

// Calculate risk-to-reward ratio
entry_price = close
take_profit = entry_price + (entry_price - ema_slow)  // Example: 1:1 risk-to-reward
stop_loss = entry_price - (entry_price - ema_slow)

// Calculate P&L
profit = take_profit - entry_price
loss = entry_price - stop_loss
risk_reward_ratio = profit / loss

// Display alerts
alertcondition(is_bullish, title="Buy Alert", message="Smart Money Buy Signal")
alertcondition(is_bearish, title="Sell Alert", message="Smart Money Sell Signal")

// Plot take profit and stop loss levels
plot(take_profit, color=color.green, linewidth=2, title="Take Profit")
plot(stop_loss, color=color.red, linewidth=2, title="Stop Loss")

// Draw risk-to-reward ratio
plotshape(risk_reward_ratio >= 1 ? 1 : 0, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small, title="Risk-Reward Ratio (Green)")
plotshape(risk_reward_ratio < 1 ? 1 : 0, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Risk-Reward Ratio (Red)")


if is_bullish
    strategy.entry("Enter Long", strategy.long)
else if is_bearish
    strategy.entry("Enter Short", strategy.short)