Estratégia de filtro de tendência EMA

EMA stdev Trend
Data de criação: 2024-06-14 15:51:05 última modificação: 2024-06-14 15:51:05
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Estratégia de filtro de tendência EMA

Visão geral

A estratégia usa três médias móveis indexadas de diferentes períodos (EMA) para julgar a tendência do mercado e os sinais de compra e venda. A interseção entre a EMA rápida, a EMA lenta e a tendência de filtragem EMA, bem como a posição do preço em relação à tendência de filtragem EMA, compõem a lógica central da estratégia. A estratégia também introduziu o indicador de tendência Fukuiz como julgamento auxiliar, que em alguns casos pode desencadear a operação de equilíbrio.

Princípio da estratégia

  1. Calcule três EMAs de diferentes períodos: EMA rápido (default 9), EMA lento (default 21) e EMA de filtragem de tendência (default 200).
  2. Calcula a diferença padrão de preço de 20 ciclos para medir a volatilidade do mercado.
  3. Introdução do indicador de tendência de Fukuiz (default 14 cycle EMA) e determinação da cor baseada na sua relação de tamanho com o ciclo anterior (ascensão verde, descensão vermelha).
  4. Quando a EMA rápida atravessa a EMA lenta e a EMA rápida é superior à EMA lenta, e o preço é superior à EMA de filtragem de tendência, um sinal de compra é gerado.
  5. Quando o EMA rápido atravessa o EMA lento, e o EMA rápido está abaixo do EMA lento, e o preço está abaixo do EMA de filtragem de tendência, um sinal de venda é gerado.
  6. Quando se detém uma posição multi-cabeça, se o indicador de tendência de Fukuiz ficar vermelho, a posição multi-cabeça é liquidada.
  7. Ao manter uma posição em aberto, se o indicador de tendência de Fukuiz ficar verde, apague a posição em aberto.

Análise de vantagens

  1. A combinação de EMAs de vários períodos permite capturar melhor as tendências do mercado.
  2. A introdução do indicador de tendências Fukuiz fornece uma base adicional para o julgamento de tendências e, em alguns casos, desempenha um papel de parada de perdas.
  3. Os parâmetros são ajustáveis, adaptáveis e podem ser otimizados para diferentes mercados e ciclos.

Análise de Riscos

  1. A EMA é essencialmente um indicador de atraso, e pode ocorrer um atraso no sinal quando o mercado gira rapidamente.
  2. O filtro de tendências para EMAs de longo prazo pode fazer com que a estratégia perca algumas tendências de curto prazo.
  3. A lógica de posição baixa do indicador de tendências Fukuiz pode levar a uma perda prematura da estratégia, perdendo a tendência subsequente.

Direção de otimização

  1. Otimizar os parâmetros de ciclo de cada EMA para encontrar a combinação de parâmetros mais adequada para o mercado atual.
  2. A introdução de outros indicadores auxiliares, como RSI, MACD, etc., fornece mais base de entrada e saída.
  3. Otimização da lógica de stop loss do indicador de tendências Fukuiz, como a inclusão de uma certa zona de amortecimento para evitar um stop loss prematuro.
  4. Considere a adição de módulos de gestão de posição e controle de risco para aumentar a estabilidade e a resistência ao risco da estratégia.

Resumir

A estratégia, através da combinação de vários períodos de EMA, e com a ajuda do indicador de tendência Fukuiz, constrói um quadro relativamente completo de julgamento de tendência e de negociação. A lógica da estratégia é clara, os parâmetros são ajustáveis e adaptáveis. Mas, ao mesmo tempo, existem alguns riscos potenciais, como atraso de sinal, distorção de julgamento de tendência, etc.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2023-06-08 00:00:00
end: 2024-06-13 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("EvilRed Trading Indicator Trend Filter", overlay=true)

// Parameters Definition
fastLength = input(9, title="Fast EMA Length")
slowLength = input(21, title="Slow EMA Length")
trendFilterLength = input(200, title="Trend Filter EMA Length")

// Moving Averages Calculation
fastEMA = ta.ema(close, fastLength)
slowEMA = ta.ema(close, slowLength)
trendEMA = ta.ema(close, trendFilterLength)

// Volatility Calculation
volatility = ta.stdev(close, 20)

// Add Fukuiz Trend Indicator
fukuizTrend = ta.ema(close, 14)
fukuizColor = fukuizTrend > fukuizTrend[1] ? color.green : color.red
plot(fukuizTrend, color=fukuizColor, title="Fukuiz Trend")

// Plotting Moving Averages
plot(fastEMA, color=color.blue, title="Fast EMA")
plot(slowEMA, color=color.red, title="Slow EMA")
plot(trendEMA, color=color.orange, title="Trend Filter")

// Plotting Buy and Sell Signals
buySignal = ta.crossover(fastEMA, slowEMA) and fastEMA > slowEMA and close > trendEMA
sellSignal = ta.crossunder(fastEMA, slowEMA) and fastEMA < slowEMA and close < trendEMA

// Entry and Exit Conditions
if (strategy.position_size > 0 and fukuizColor == color.red)
    strategy.close("Long", comment="Fukuiz Trend is Red")

if (strategy.position_size < 0 and fukuizColor == color.green)
    strategy.close("Short", comment="Fukuiz Trend is Green")

if (buySignal)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    
if (sellSignal)
    strategy.entry("Short", strategy.short)




plotshape(buySignal, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small, title="Buy Signal")
plotshape(sellSignal, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Sell Signal")