
A estratégia utiliza um indicador de oscilação aleatória (Stochastic Oscillator) para identificar o estado de sobrecompra e sobrevenda do mercado, e acionar a negociação com parâmetros de risco e retorno predefinidos, com a intenção de lucrar dentro de uma zona de negociação flutuante. A principal idéia da estratégia é comprar no ponto baixo da zona de negociação e vender no ponto alto da zona de negociação, enquanto controla rigorosamente o risco.
A estratégia de negociação de bandas de flutuação baseada em indicadores de oscilação aleatória tenta desencadear negociações dentro de bandas de negociação predeterminadas, usando sinais de supercompra e supervenda de indicadores aleatórios. A estratégia controla o risco por meio de um rigoroso gerenciamento de risco e intervalo de negociação. Apesar de ter algumas vantagens, o sucesso da estratégia depende em grande parte da identificação correta das faixas de negociação.
/*backtest
start: 2023-06-11 00:00:00
end: 2024-06-16 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Range Trading with Stochastic", overlay=true)
// Input Parameters
overboughtLevel = input.int(80, title="Overbought Level", minval=1, maxval=100)
oversoldLevel = input.int(20, title="Oversold Level", minval=1, maxval=100)
stochLength = input.int(14, title="Stochastic Length", minval=1)
riskPerTrade = input.float(0.01, title="Risk per Trade (%)", minval=0.01, maxval=100, step=0.01)
barsBetweenTrades = input.int(20, title="Bars Between Trades", minval=1)
// Calculate Stochastic Oscillator
k = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, stochLength), 3)
d = ta.sma(k, 3)
// Variables to Track Time Since Last Trade
var lastTradeBar = 0
barsSinceLastTrade = bar_index - lastTradeBar
// Risk Management
atr = ta.atr(14)
stopLoss = 2 * atr
takeProfit = 2 * atr
riskAmount = strategy.equity * riskPerTrade / 100
positionSize = 1
// Entry Conditions
longCondition = k < oversoldLevel and strategy.position_size == 0 and barsSinceLastTrade >= barsBetweenTrades
shortCondition = k > overboughtLevel and strategy.position_size == 0 and barsSinceLastTrade >= barsBetweenTrades
// Entry/Exit Orders
if longCondition
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=positionSize)
strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=close - stopLoss, limit=close + takeProfit)
lastTradeBar := bar_index // Update last trade bar
if shortCondition
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=positionSize)
strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=close + stopLoss, limit=close - takeProfit)
lastTradeBar := bar_index // Update last trade bar
// Plot Stochastic
plot(k, color=color.blue, title="%K")
plot(d, color=color.orange, title="%D")
hline(overboughtLevel, color=color.red, title="Overbought")
hline(oversoldLevel, color=color.green, title="Oversold")