Estratégia de suporte e resistência combinada com sistema dinâmico de gerenciamento de risco

ATR
Data de criação: 2024-07-29 14:01:49 última modificação: 2024-07-29 14:01:49
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Estratégia de suporte e resistência combinada com sistema dinâmico de gerenciamento de risco

Visão geral

Esta estratégia de negociação quantitativa baseia-se no conceito de suporte e resistência, em combinação com um sistema de gerenciamento de risco dinâmico. Utiliza pontos de pivô para determinar potenciais níveis de suporte e resistência e negocia quando os preços atingem esses níveis críticos. A estratégia também incorpora o indicador ATR para ajustar dinamicamente os níveis de parada e ganho para se adaptar às mudanças na volatilidade do mercado.

Princípio da estratégia

  1. Identificação de suporte e resistência:

    • O método de cálculo dos pontos centrais é usado para determinar os níveis potenciais de suporte e resistência.
    • Fórmula de cálculo do ponto central: (preço máximo do dia anterior + preço mínimo do dia anterior + preço de fechamento do dia anterior) / 3
  2. Sinal de entrada:

    • Quando os preços atingem ou ultrapassam os suportes, geram sinais de multiplicação.
    • Quando o preço toca ou quebra o nível de resistência, gera um sinal de curto-circuito.
  3. Gestão de Riscos:

    • Utilize o indicador ATR para definir de forma dinâmica os níveis de stop loss e profit.
    • O Stop Loss está definido como o preço atual +/- (2 * ATR) .
    • O objetivo de lucro é definido como o preço atual +/- (3 * ATR)
  4. Tamanho da posição:

    • O tamanho da posição é calculado com base na percentagem de risco e no valor máximo de transação.
    • O objetivo é que os recursos sejam utilizados de forma otimizada.
  5. Execução da transação:

    • Execução de transações usando a função estratégia.entry ().
    • A função .exit () gerencia o stop loss e o gain usando a estratégia .

Vantagens estratégicas

  1. Adaptabilidade dinâmica: Usando o indicador ATR, a estratégia pode ajustar automaticamente os níveis de parada e ganho de acordo com a volatilidade do mercado, o que permite que a estratégia permaneça eficaz em diferentes condições de mercado.

  2. Gerenciamento de risco: A estratégia incorpora medidas de controle de risco em várias camadas, incluindo stop loss dinâmico, porcentagem de risco fixo e limite de valor máximo de transação, ajudando a proteger a segurança dos fundos.

  3. Otimização de alavancagem: através da utilização racional de alavancagem, a estratégia pode aumentar a eficiência do uso de fundos, controlando o risco.

  4. Indicadores técnicos combinados: a estratégia combina o conceito clássico de análise técnica (resistência de suporte) com indicadores quantitativos modernos (ATR), formando um sistema de negociação abrangente.

  5. Flexibilidade: Os parâmetros da estratégia podem ser ajustados de acordo com diferentes mercados e preferências de risco individuais, com boa adaptabilidade.

Risco estratégico

  1. Risco de Falsa Breakout: Em mercados de lateral, os preços podem tocar frequentemente a resistência de suporte sem formar uma verdadeira breakout, resultando em falsos sinais frequentes.

  2. Performance do mercado de tendência: em mercados de tendência forte, a estratégia pode se equilibrar prematuramente, perdendo uma tendência significativa.

  3. Risco de gerenciamento de fundos: Embora a estratégia limite o valor máximo de cada transação, é possível um retorno maior em caso de perdas contínuas.

  4. Risco de alavancagem: o uso de alavancagem alta pode aumentar os prejuízos, especialmente quando o mercado está em forte volatilidade.

  5. Pontos de deslizamento e custos de transação: a estratégia não considera pontos de deslizamento e custos de transação, o que pode afetar os resultados reais da transação.

Direção de otimização da estratégia

  1. Filtragem de tendência: introdução de indicadores de tendência (como a média móvel) para filtrar os sinais de negociação, apenas para negociar na direção da tendência, a fim de reduzir a falsa ruptura.

  2. Análise de múltiplos períodos de tempo: Combinação de níveis de resistência de suporte com períodos de tempo mais altos, aumentando a confiabilidade do sinal de negociação.

  3. Parâmetros de ajuste dinâmico: ajuste dinâmico do ATR e da porcentagem de risco, usando algoritmos de adaptação, para adaptar-se a diferentes condições de mercado.

  4. Adição de filtros de transação: adição de condições adicionais, como confirmação de volume de transação e filtro de taxa de flutuação, para melhorar a qualidade das transações.

  5. Optimizar a gestão de fundos: Implementar estratégias dinâmicas de gestão de fundos, ajustando os níveis de risco de acordo com a rentabilidade da conta.

  6. Junte-se a negociações de inversão: enquanto faz mais no suporte, considere a possibilidade de abrir espaço em resistência para aproveitar as oportunidades de mercado.

  7. Considere os fatores básicos: integrar os dados do calendário econômico e evitar transações antes e depois de importantes notícias.

Resumir

A estratégia de suporte à resistência combinada com o sistema de gestão de risco dinâmico é uma estratégia de negociação quantitativa abrangente, que combina habilmente a análise técnica tradicional com a metodologia quantitativa moderna. A estratégia demonstrou potencial para se adaptar a diferentes condições de mercado, usando os pontos-chave para identificar níveis críticos de preços e usando o ATR para a gestão de risco dinâmico. No entanto, para melhorar ainda mais a robustez e a rentabilidade da estratégia, é recomendado otimizar em vários aspectos, incluindo o aumento da filtragem de tendências, a análise por períodos de tempo múltiplos e técnicas de gestão de fundos mais complexas.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2023-07-23 00:00:00
end: 2024-07-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy('Mon Robot de Trading', overlay=true)

// Paramètres
capital = 2000  // Capital initial de 2000 euros
maxAmountPerTrade = 2000  // Montant maximum à utiliser par trade
leverage = 20  // Effet de levier de 1:20
spread = 0.5  // Spread moyen en pips
riskPerTrade = 0.2  // 20% du capital initial par transaction
atrLength = 14  // Longueur de l'ATR pour le trailing stop

// Calcul des points de pivot
pivotHigh = high[1] + low[1] + close[1] / 3
pivotLow = high[1] + low[1] + close[1] / 3

// Plot des points de pivot sur le graphique
plot(pivotHigh, color=color.new(color.red, 0), linewidth=1, title='Resistance')
plot(pivotLow, color=color.new(color.green, 0), linewidth=1, title='Support')

// Calcul de l'ATR pour la gestion du risque et du trailing stop
atrValue = ta.atr(atrLength)

// Calcul de la taille de la position basée sur le pourcentage de risque du capital et le montant maximum par trade
riskAmount = capital * riskPerTrade
positionSize = math.min(maxAmountPerTrade * leverage / (atrValue * 2), riskAmount / (atrValue * 2))  // Taille de la position en lots limitée par le montant maximum par trade et le risque autorisé

// Implémentation de la stratégie avec trailing stop et take-profit
if low <= pivotLow
    strategy.entry('Buy', strategy.long, qty=positionSize)

    // Définition de l'exit pour les achats (longs)
    stopLossPrice = close - (atrValue * 2 + spread / 10)
    takeProfitPrice = close + atrValue * 3 - spread / 10
    strategy.exit('Exit Buy', 'Buy', stop=stopLossPrice, limit=takeProfitPrice)

if high >= pivotHigh
    strategy.entry('Sell', strategy.short, qty=positionSize)

    // Définition de l'exit pour les ventes (courts)
    stopLossPrice = close + atrValue * 2 + spread / 10
    takeProfitPrice = close - (atrValue * 3 - spread / 10)
    strategy.exit('Exit Sell', 'Sell', stop=stopLossPrice, limit=takeProfitPrice)