
Esta estratégia combina a teoria das ondas de Elliott e a sequência de Tom DeMark Sequential, com o objetivo de capturar as tendências do mercado e negociar no momento adequado. A estratégia usa a média móvel do índice (EMA) para identificar as ondas e usa os níveis de correção de Fibonacci para determinar os pontos críticos de apoio e resistência.
A identificação das ondas de Elliott:
Fibonacci respondeu:
TD Sequential:
Geração de sinais de transação:
Stop Losses e Benefícios:
Fusão de múltiplos indicadores: combina a teoria das ondas de Elliott e os indicadores TD Sequential, aumentando a confiabilidade do sinal.
Seguimento de tendências: através da identificação de ondas e do uso de EMAs, a estratégia consegue acompanhar de forma eficaz as tendências do mercado.
Gerenciamento de riscos: Usando os pontos críticos de ondas como metas de stop loss e profit, fornece uma estrutura clara de gerenciamento de riscos.
Confirmação de sinal: requer que o TD Sequential dê o mesmo sinal três vezes consecutivas, reduzindo o efeito de falso sinal.
Adaptabilidade: A estratégia pode ser adaptada a diferentes ambientes de mercado e variedades de negociação por meio de configuração de parâmetros.
Objetividade: baseado em indicadores e regras técnicas claras, reduzindo os desvios causados por julgamentos subjetivos.
Excessiva dependência de indicadores técnicos: em certas condições de mercado, a análise puramente técnica pode ignorar os fatores fundamentais.
Atraso: EMA e TD Sequential são indicadores de atraso, o que pode levar a uma reação mais lenta quando a tendência se inverte.
Falso breakout: Em mercados de mercado, pode haver vários falsos breakouts, aumentando os custos de transação.
Sensibilidade de parâmetros: a performance da estratégia pode ser muito sensível à escolha do comprimento do EMA e do período do Sequencial TD.
Complexidade: a combinação de vários indicadores pode tornar a estratégia complicada, aumentando o risco de sobreajuste.
Dependência de condições de mercado: pode ter um melhor desempenho em mercados de forte tendência, mas pode não ser tão eficaz em mercados de turbulência.
Ajustes de parâmetros dinâmicos:
Análise de tráfego integrada:
Introdução do filtro de taxa de flutuação:
Optimizar estratégias de stop loss:
Filtração de tempo:
Análise de vários quadros temporais:
A estratégia de negociação de tendência baseada nas ondas de Elliott e Tom DeMarck é um método de análise técnica integrado que combina habilmente a teoria das ondas, o acompanhamento de tendências e o indicador de dinâmica. A estratégia é projetada para capturar fortes tendências de mercado, identificando ondas por meio de EMA, determinando níveis críticos de preços usando o retorno de Fibonacci e confirmando sinais de negociação usando o TD Sequential.
A principal vantagem da estratégia reside no seu mecanismo de confirmação de sinais em vários níveis e no quadro claro de gestão de riscos. No entanto, também enfrenta desafios como a dependência excessiva de indicadores técnicos e o possível atraso. Para otimizar o desempenho da estratégia, pode-se considerar a introdução de métodos como o ajuste de parâmetros dinâmicos, a análise de tráfego integrada e o uso de filtros de taxa de flutuação.
Em geral, esta estratégia fornece aos comerciantes uma maneira estruturada de analisar e negociar os mercados financeiros. No entanto, como todas as estratégias de negociação, ela precisa ser rigorosamente testada e continuamente otimizada em aplicações práticas. O comerciante deve ajustar os parâmetros da estratégia de acordo com sua capacidade de tolerância ao risco e seus objetivos de negociação e estar sempre alerta para as mudanças no mercado.
/*backtest
start: 2024-06-30 00:00:00
end: 2024-07-30 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Elliott Wave and Tom DeMark Strategy", overlay=true)
// Tom DeMark Sequential Settings
td_length = input(9, title="TD Sequential Length")
// Tom DeMark Sequential
var int tdUpCount = 0
var int tdDownCount = 0
if close > close[4]
tdUpCount := na(tdUpCount) ? 1 : tdUpCount + 1
tdDownCount := 0
else if close < close[4]
tdDownCount := na(tdDownCount) ? 1 : tdDownCount + 1
tdUpCount := 0
else
tdUpCount := 0
tdDownCount := 0
tdBuySetup = (tdDownCount == td_length)
tdSellSetup = (tdUpCount == td_length)
plotshape(series=tdBuySetup, title="TD Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=tdSellSetup, title="TD Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")
// Elliott Wave Settings
wave_length = input(21, title="EMA Length for Wave Identification")
ema = ta.ema(close, wave_length)
var int wave_trend = na
wave_trend := ta.crossover(close, ema) ? 1 : ta.crossunder(close, ema) ? -1 : nz(wave_trend[1])
var float wave1 = na
var float wave2 = na
var float wave3 = na
var float wave4 = na
var float wave5 = na
wave1 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0)
wave2 := ta.valuewhen(wave_trend == -1, close, 0)
wave3 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0)
wave4 := ta.valuewhen(wave_trend == -1, close, 0)
wave5 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0)
fibonacciRetracement(level, waveStart, waveEnd) =>
waveStart + (waveEnd - waveStart) * level
wave2Fib = fibonacciRetracement(0.618, wave1, wave2)
wave4Fib = fibonacciRetracement(0.382, wave3, wave4)
plot(wave1, title="Wave 1", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave2, title="Wave 2", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave3, title="Wave 3", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave4, title="Wave 4", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave5, title="Wave 5", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave2Fib, title="Wave 2 Fib", color=color.yellow, linewidth=2)
plot(wave4Fib, title="Wave 4 Fib", color=color.yellow, linewidth=2)
// Strategy Conditions
if (tdUpCount == td_length * 3 and not na(wave5))
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (tdDownCount == td_length * 3 and not na(wave5))
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Stop Loss and Take Profit
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy", limit=wave3, stop=wave1)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Sell", limit=wave2, stop=wave4)