Sistema de negociação quantitativa baseado na integração de múltiplos indicadores e controle inteligente de risco

EMA RVI AI ML
Data de criação: 2024-11-12 11:47:23 última modificação: 2024-11-12 11:47:23
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Sistema de negociação quantitativa baseado na integração de múltiplos indicadores e controle inteligente de risco

Visão geral

A estratégia é um sistema de negociação quantitativa que combina indicadores de análise técnica e simulação de inteligência artificial. A estratégia integra indicadores técnicos tradicionais, como a linha de equilíbrio (EMA), o índice de flutuação relativa (RVI) e introduz sinais de simulação de AI para decisões de negociação.

Princípio da estratégia

A estratégia é baseada nos seguintes componentes centrais:

  1. Utilizando a média móvel de 20 e 200 dias (EMA) para determinar a tendência do mercado
  2. Avaliação da volatilidade do mercado através do Índice de Volatilidade Relativa (RVI)
  3. Introdução de sinais de IA em simulação como base de decisão auxiliar
  4. A distribuição de capital fixo, com 200 unidades de capital por transação
  5. Configurar 2% de stop loss e 4% de stop loss para controlar o risco

Quando o EMA20 atravessa o EMA200 e o RVI é positivo, o sistema gera um sinal de compra; quando o EMA20 atravessa o EMA200 e o RVI é negativo, o sistema gera um sinal de venda.

Vantagens estratégicas

  1. Confirmação de sinais multidimensionais para melhorar a precisão das transações
  2. Sistema de controlo de risco e controlo eficaz das retiradas
  3. Esquema de distribuição de fundos fixos para facilitar a gestão de fundos
  4. Combinação de sinais de simulação de IA para aumentar a adaptabilidade da estratégia
  5. Parâmetros ajustáveis, com boa flexibilidade

Risco estratégico

  1. Indicadores EMAs podem produzir falsos sinais em mercados em turbulência
  2. A proporção de stop loss fixa pode não ser adequada para todas as circunstâncias do mercado
  3. A aleatoriedade dos sinais de simulação de IA pode afetar a estabilidade da estratégia
  4. A distribuição de fundos está fixa, podendo perder grandes oportunidades de mercado

Direção de otimização

  1. Introdução de mais indicadores técnicos para filtragem de sinais
  2. Desenvolvimento de mecanismos de prevenção de danos adaptativos
  3. Otimização do sistema de gestão de fundos, com a utilização de posições dinâmicas
  4. Melhorar os algoritmos de simulação de IA para melhorar a qualidade do sinal
  5. Aumentar o mecanismo de identificação do ambiente de mercado

Resumir

A estratégia combina a análise técnica tradicional com métodos modernos de quantificação, construindo um sistema de negociação relativamente completo. Embora haja algum risco, a estratégia promete obter melhores resultados de negociação com otimização e melhoria contínuas. É recomendado fazer uma verificação de feedback adequada antes da negociação em campo.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2024-10-01 00:00:00
end: 2024-10-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Gold Bot with Simulated AI, Viamanchu, EMA20, EMA200, RVI, and Risk Management", overlay=true)

// Parámetros de las EMAs
ema20 = ta.ema(close, 20)
ema200 = ta.ema(close, 200)

// Relative Volatility Index (RVI)
length = input(14, title="RVI Length")
rvi = ta.rma(close - close[1], length) / ta.rma(math.abs(close - close[1]), length)

// Simulación de Viamanchu (aleatoria)
var int seed = time
simulated_vi_manchu_signal = math.random() > 0.5 ? 1 : -1  // 1 para compra, -1 para venta

// Configuración de gestión de riesgos
capital_total = 2000  // Capital total
capital_operado = 200  // Capital asignado a cada operación
stop_loss_percent = input.float(2, title="Stop Loss %", minval=0.1, step=0.1)  // 2% de stop loss
take_profit_percent = input.float(4, title="Take Profit %", minval=0.1, step=0.1)  // 4% de take profit

// Cálculo de stop loss y take profit en base al precio de entrada
stop_loss = close * (1 - stop_loss_percent / 100)
take_profit = close * (1 + take_profit_percent / 100)

// Condiciones de entrada
longCondition = ta.crossover(ema20, ema200) and rvi > 0 and simulated_vi_manchu_signal == 1
shortCondition = ta.crossunder(ema20, ema200) and rvi < 0 and simulated_vi_manchu_signal == -1

// Ejecutar compra
if (longCondition)
    strategy.entry("Compra", strategy.long, stop=stop_loss, limit=take_profit)

// Ejecutar venta
if (shortCondition)
    strategy.entry("Venta", strategy.short, stop=stop_loss, limit=take_profit)