
A estratégia é um sistema de negociação auto-adaptável que integra vários métodos de negociação, adaptando-se a diferentes ambientes de mercado por meio de uma combinação flexível de três estratégias de acompanhamento de tendências, negociação intercalar e negociação de ruptura. O sistema usa indicadores técnicos como EMA, RSI, OBV para julgar o estado do mercado e, em combinação com o indicador ADX, para confirmar a força da tendência, para controlar o risco através do stop loss dinâmico ATR.
A estratégia inclui três principais módulos de negociação:
Cada módulo usa um plano de stop loss dinâmico baseado no ATR e configura um objetivo de lucro com um risco-benefício personalizado pelo usuário. O sistema garante que as transações ocorram em um ambiente de liquidez suficiente por meio de filtros de volume de transação.
Recomenda-se tomar as seguintes medidas para controlar os riscos:
Aumentar os mecanismos de adaptação à volatilidade do mercado:
A mudança de estratégia deve ser melhorada:
Fortalecer o sistema de gestão de fundos:
Otimizar o mecanismo de filtragem de sinais:
A estratégia, através de uma combinação de várias estratégias e um rigoroso sistema de controle de risco, permite a adaptabilidade das transações a diferentes ambientes de mercado. O design modular do sistema permite uma configuração flexível, enquanto o mecanismo de gerenciamento de fundos perfeito garante a segurança das transações.
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-11-11 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Ceulemans Trading Bot met ADX, Trendfilter en Selecteerbare Strategieën", overlay=true)
// Parameters voor indicatoren
emaLength = input.int(50, title="EMA Lengte")
rsiLength = input.int(14, title="RSI Lengte")
obvLength = input.int(20, title="OBV Lengte")
rsiOverbought = input.int(65, title="RSI Overbought")
rsiOversold = input.int(35, title="RSI Oversold")
atrLength = input.int(14, title="ATR Lengte")
adxLength = input.int(14, title="ADX Lengte")
adxSmoothing = input.int(14, title="ADX Smoothing") // Voeg de smoothing parameter toe
// Money Management Parameters
capitalRisk = input.float(1.0, title="Percentage van kapitaal per trade", step=0.1)
riskReward = input.float(3.0, title="Risk/Reward ratio", step=0.1)
stopLossMultiplier = input.float(1.2, title="ATR Stop-Loss Multiplier", step=0.1)
// Strategieën selecteren (aan/uit schakelaars)
useTrendTrading = input.bool(true, title="Gebruik Trend Trading")
useRangeTrading = input.bool(true, title="Gebruik Range Trading")
useBreakoutTrading = input.bool(true, title="Gebruik Breakout Trading")
// Berekening indicatoren
ema = ta.ema(close, emaLength)
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
obv = ta.cum(ta.change(close) * volume)
atr = ta.atr(atrLength)
[diplus, diminus, adx] = ta.dmi(adxLength, adxSmoothing) // ADX berekening met smoothing
avgVolume = ta.sma(volume, obvLength)
// Huidige marktsituatie analyseren
isTrending = close > ema and adx > 25 // Trend is sterk als ADX boven 25 is
isOversold = rsi < rsiOversold
isOverbought = rsi > rsiOverbought
isBreakout = close > ta.highest(close[1], obvLength) and obv > ta.cum(ta.change(close[obvLength]) * volume)
isRange = not isTrending and (close < ta.highest(close, obvLength) and close > ta.lowest(close, obvLength))
volumeFilter = volume > avgVolume
// Strategie logica
// 1. Trend Trading met tight stop-loss en ADX filter
if (useTrendTrading and isTrending and isOversold and volumeFilter)
strategy.entry("Koop Trend", strategy.long)
strategy.exit("Exit Trend", stop=strategy.position_avg_price - stopLossMultiplier * atr, limit=strategy.position_avg_price + riskReward * stopLossMultiplier * atr)
// 2. Range Trading
if (useRangeTrading and isRange and rsi < rsiOversold and volumeFilter)
strategy.entry("Koop Range", strategy.long)
strategy.exit("Verkoop Range", stop=strategy.position_avg_price - stopLossMultiplier * atr, limit=strategy.position_avg_price + riskReward * stopLossMultiplier * atr)
if (useRangeTrading and isRange and rsi > rsiOverbought and volumeFilter)
strategy.entry("Short Range", strategy.short)
strategy.exit("Exit Short Range", stop=strategy.position_avg_price + stopLossMultiplier * atr, limit=strategy.position_avg_price - riskReward * stopLossMultiplier * atr)
// 3. Breakout Trading met volume
if (useBreakoutTrading and isBreakout and volumeFilter)
strategy.entry("Koop Breakout", strategy.long)
strategy.exit("Exit Breakout", stop=strategy.position_avg_price - stopLossMultiplier * atr, limit=strategy.position_avg_price + riskReward * stopLossMultiplier * atr)
// Indicatoren plotten
plot(ema, title="EMA", color=color.blue, linewidth=2)
hline(rsiOverbought, "RSI Overbought", color=color.red)
hline(rsiOversold, "RSI Oversold", color=color.green)
plot(rsi, title="RSI", color=color.purple)
plot(adx, title="ADX", color=color.orange)