
Este artigo apresenta um sistema de negociação de acompanhamento de tendências que combina a caixa de Darvas e a média móvel de 25 períodos. A estratégia identifica as caixas que se formam entre os intervalos de parada de preços e, em combinação com a confirmação de tendências equilíneas, capta a força no momento da ruptura. O design do sistema considera a continuidade da tendência e o filtro de falsa ruptura, fornecendo aos comerciantes uma estrutura completa de entrada e saída do mercado.
A estratégia tem três componentes principais:
A estratégia combina a clássica teoria do caixão de Davos e o acompanhamento de tendências de médias móveis para construir um sistema de negociação robusto. A principal vantagem do sistema é a capacidade de capturar efetivamente os comportamentos tendenciais e, ao mesmo tempo, controlar o risco por meio de múltiplos mecanismos de filtragem. Embora haja um certo atraso, a estratégia consegue obter um desempenho estável em mercados de tendências por meio de uma racional otimização de parâmetros e gerenciamento de risco.
/*backtest
start: 2024-10-01 00:00:00
end: 2024-10-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("DARVAS BOX with MA25 Buy Condition", overlay=true, shorttitle="AEG DARVAS")
// Input for box length
boxp = input.int(5, "BOX LENGTH")
// Calculate 25-period moving average
ma25 = ta.sma(close, 25)
// Lowest low and highest high within the box period
LL = ta.lowest(low, boxp)
k1 = ta.highest(high, boxp)
k2 = ta.highest(high, boxp - 1)
k3 = ta.highest(high, boxp - 2)
// New high detection
NH = ta.valuewhen(high > k1[1], high, 0)
// Logic to detect top and bottom of Darvas Box
box1 = k3 < k2
TopBox = ta.valuewhen(ta.barssince(high > k1[1]) == boxp - 2 and box1, NH, 0)
BottomBox = ta.valuewhen(ta.barssince(high > k1[1]) == boxp - 2 and box1, LL, 0)
// Plot the top and bottom Darvas Box lines
plot(TopBox, linewidth=3, color=color.green, title="Top Box")
plot(BottomBox, linewidth=3, color=color.red, title="Bottom Box")
plot(ma25, color=#2195f31e, linewidth=2, title="ma25")
// --- Buy and Sell conditions ---
// Buy when price breaks above the Darvas Box AND MA15
buyCondition = ta.crossover(close, TopBox) and close > ma25
// Sell when price drops below the Darvas Box
sellCondition = ta.crossunder(close, BottomBox)
// --- Buy and Sell Signals ---
// Plot BUY+ and SELL labels
plotshape(series=buyCondition, title="Buy+ Signal", location=location.abovebar, color=#72d174d3, style=shape.labeldown, text="BUY")
plotshape(series=sellCondition, title="Sell Signal", location=location.belowbar, color=color.rgb(234, 62, 62, 28), style=shape.labelup, text="SELL")
// --- Strategy execution ---
if (buyCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sellCondition)
strategy.close("Buy")