
A estratégia é um sistema de negociação quantitativa a nível de quatro horas baseado no indicador de Brin, combinando a filosofia de negociação de ruptura de tendência e retorno ao valor médio. A estratégia capta a dinâmica do mercado através de rupturas de Brin para o desvio, enquanto aproveita a característica de retorno ao valor médio para lucrar e controla o risco por meio de stop loss. A estratégia usa 3x de alavancagem e considera o controle de risco ao mesmo tempo em que garante o ganho.
A lógica central da estratégia é baseada nos seguintes elementos-chave:
Esta é uma estratégia que combina o acompanhamento da tendência do indicador de Brin com a característica de retorno ao valor médio, com condições de abertura de posição rigorosas e medidas de controle de risco, para alcançar o objetivo de obter um rendimento estável em mercados de tendência e de turbulência. O principal benefício da estratégia está na sua lógica de negociação clara e no sistema de controle de risco perfeito, mas ainda precisa prestar atenção à otimização do uso de alavancagem e ao julgamento do ambiente de mercado, para aumentar ainda mais a estabilidade e a capacidade de rendimento da estratégia.
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-10 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Bollinger 4H Follow", overlay=true, initial_capital=300, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.04)
// StartYear = input(2022,"Backtest Start Year")
// StartMonth = input(1,"Backtest Start Month")
// StartDay = input(1,"Backtest Start Day")
// testStart = timestamp(StartYear,StartMonth,StartDay,0,0)
// EndYear = input(2023,"Backtest End Year")
// EndMonth = input(12,"Backtest End Month")
// EndDay = input(31,"Backtest End Day")
// testEnd = timestamp(EndYear,EndMonth,EndDay,0,0)
lev = 3
// Input parameters
length = input.int(20, title="Bollinger Band Length")
mult = input.float(2.0, title="Bollinger Band Multiplier")
// Bollinger Bands calculation
basis = ta.sma(close, length)
upperBand = basis + mult * ta.stdev(close, length)
lowerBand = basis - mult * ta.stdev(close, length)
// Conditions for Open Long
openLongCondition = strategy.position_size == 0 and close > open and (close + open) / 2 > upperBand
// Conditions for Open Short
openShortCondition = strategy.position_size == 0 and close < open and (close + open) / 2 < lowerBand
// Conditions for Close Long
closeLongCondition = strategy.position_size > 0 and strategy.position_size > 0 and (close < upperBand and open < upperBand and close < open)
// Conditions for Close Short
closeShortCondition = strategy.position_size < 0 and strategy.position_size < 0 and (close > lowerBand and open > lowerBand and close > open)
// Long entry
if openLongCondition
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=strategy.equity * lev / close)
strategy.exit("Long SL", from_entry="Long", stop=low) // Set Stop-Loss
// Short entry
if openShortCondition
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=strategy.equity * lev / close)
strategy.exit("Short SL", from_entry="Short", stop=high) // Set Stop-Loss
// Long exit
if closeLongCondition
strategy.close("Long", comment = "TP")
// Short exit
if closeShortCondition
strategy.close("Short", comment = "TP")
// Plot Bollinger Bands
plot(upperBand, color=color.yellow, title="Upper Band")
plot(lowerBand, color=color.yellow, title="Lower Band")