
A estratégia é um sistema de negociação quantitativa que combina a teoria do ponto central da análise técnica e os sinais de cruzamento de médias móveis. A estratégia capta oportunidades de negociação quando as tendências do mercado mudam, identificando os pontos críticos de suporte e resistência do mercado, combinados com os sinais de cruzamento de médias móveis de curto e longo prazo. O sistema usa as médias móveis de 50 e 200 dias como principais indicadores para otimizar o tempo de entrada e saída, rastreando dinamicamente os pontos centrais.
A lógica central da estratégia baseia-se em dois componentes principais: análise de pivô e sinal de cruzamento de linha de equilíbrio. O sistema usa 5 ciclos como ciclo de cálculo de pivô, identificando os altos e baixos do mercado através das funções ta.pivothigh e ta.pivotlow. Ao mesmo tempo, o cruzamento de 50 e 200 dias de médias móveis simples é usado para formar golden crosses e cruzeiros de morte.
A estratégia, combinando métodos clássicos de análise técnica, constrói um sistema de negociação quantitativa com rigor lógico e controle de risco. A vantagem central da estratégia é aumentar a confiabilidade das negociações por meio da confirmação de múltiplos sinais, mas também é necessário prestar atenção aos problemas de adaptabilidade em diferentes ambientes de mercado.
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start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-10 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
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//@version=5
strategy("Pivot Points & Golden Crossover Strategy", overlay=true)
// Inputs
length_short = input.int(50, title="Short Moving Average (Golden Cross)")
length_long = input.int(200, title="Long Moving Average (Golden Cross)")
pivot_length = input.int(5, title="Pivot Point Length")
lookback_pivots = input.int(20, title="Lookback Period for Pivots")
// Moving Averages
short_ma = ta.sma(close, length_short)
long_ma = ta.sma(close, length_long)
// Pivot Points
pivot_high = ta.valuewhen(ta.pivothigh(high, pivot_length, pivot_length), high, 0)
pivot_low = ta.valuewhen(ta.pivotlow(low, pivot_length, pivot_length), low, 0)
// Calculate golden crossover
golden_crossover = ta.crossover(short_ma, long_ma)
death_cross = ta.crossunder(short_ma, long_ma)
// Entry and Exit Conditions
long_entry = golden_crossover and close > pivot_high
short_entry = death_cross and close < pivot_low
// Exit conditions
long_exit = ta.crossunder(short_ma, long_ma)
short_exit = ta.crossover(short_ma, long_ma)
// Plot Moving Averages
plot(short_ma, color=color.blue, title="Short Moving Average")
plot(long_ma, color=color.orange, title="Long Moving Average")
// Plot Pivot Levels
plot(pivot_high, color=color.red, linewidth=1, style=plot.style_circles, title="Pivot High")
plot(pivot_low, color=color.green, linewidth=1, style=plot.style_circles, title="Pivot Low")
// Strategy Execution
if (long_entry)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (long_exit)
strategy.close("Long")
if (short_entry)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (short_exit)
strategy.close("Short")