
Trata-se de uma estratégia de negociação baseada no cruzamento de 15 ciclos e 50 ciclos de EMAs. A estratégia permite o controle ideal da relação risco-benefício através de uma configuração inteligente de stop loss e gain. A estratégia não só é capaz de capturar sinais de reversão de tendência, mas também pode ajustar automaticamente os parâmetros de negociação de acordo com a flutuação do mercado, aumentando a estabilidade e a lucratividade da estratégia.
A lógica central da estratégia baseia-se em um sinal de cruzamento entre um EMA rápido (em 15 ciclos) e um EMA lento (em 50 ciclos). Quando a linha rápida atravessa a linha lenta, o sistema gera um sinal de multiplicação; Quando a linha rápida atravessa a linha lenta, o sistema gera um sinal de paralisação. Para otimizar o gerenciamento de risco, a estratégia usa o método de configuração de stop loss dinâmico, ou seja, o preço de abertura mais baixo das linhas 2K anteriores como ponto de parada múltipla e o preço de abertura mais alto como ponto de parada vazio. O objetivo de lucro é definido através do dobro do risco, garantindo um bom retorno de risco.
Trata-se de uma estratégia de cruzamento linear, de estrutura completa e lógica clara. Combinando métodos clássicos de análise técnica com técnicas modernas de gerenciamento de risco, a estratégia atinge melhores características de risco e ganho. Embora haja algum espaço para otimização, a estrutura básica da estratégia possui boa praticidade e extensibilidade.
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start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-11 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("EMA Cross - Any Direction", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=30)
// Input for EMAs
ema_short_length = input(15, title="Short EMA Length")
ema_long_length = input(50, title="Long EMA Length")
// Calculate EMAs
ema_short = ta.ema(close, ema_short_length)
ema_long = ta.ema(close, ema_long_length)
// Plot EMAs
plot(ema_short, color=color.blue, title="15 EMA")
plot(ema_long, color=color.red, title="50 EMA")
// Entry Conditions (Any EMA Cross)
cross_condition = ta.crossover(ema_short, ema_long) or ta.crossunder(ema_short, ema_long)
// Determine Trade Direction
is_long = ta.crossover(ema_short, ema_long)
is_short = ta.crossunder(ema_short, ema_long)
// Stop Loss and Take Profit
long_stop_loss = ta.lowest(open[1], 2) // Lowest open of the last 2 candles
short_stop_loss = ta.highest(open[1], 2) // Highest open of the last 2 candles
long_take_profit = close + 2 * (close - long_stop_loss)
short_take_profit = close - 2 * (short_stop_loss - close)
// Execute Trades
if (cross_condition)
if (is_long)
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=long_stop_loss, limit=long_take_profit)
else if (is_short)
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Exit Short", "Short", stop=short_stop_loss, limit=short_take_profit)
// Plot Stop Loss and Take Profit Levels
plot(long_stop_loss, color=color.orange, title="Long Stop Loss", style=plot.style_circles, linewidth=2)
plot(long_take_profit, color=color.green, title="Long Take Profit", style=plot.style_circles, linewidth=2)
plot(short_stop_loss, color=color.orange, title="Short Stop Loss", style=plot.style_circles, linewidth=2)
plot(short_take_profit, color=color.red, title="Short Take Profit", style=plot.style_circles, linewidth=2)