Estratégia de negociação dinâmica adaptável baseada em retornos logarítmicos normalizados

Visão geral

A estratégia é um sistema de negociação auto-adaptável baseado no índice Shiryaev-Zhou (SZI). Identifica os estados de sobrecompra e sobrevenda do mercado através do cálculo de uma pontuação padronizada da taxa de retorno aritmética, capturando assim as oportunidades de retorno do valor médio do preço. A estratégia combina um objetivo de parada e lucro dinâmico para um controle preciso do risco.

Princípio da estratégia

O núcleo da estratégia é a construção de indicadores padronizados por meio de características estatísticas de rolagem da taxa de retorno de logarítmos. Os passos específicos são os seguintes:

1. Calcular a taxa de ganho de pares para obter o tratamento normalizado da taxa de ganho
2. Calculação da média rolante e diferença padrão com uma janela de 50 ciclos
3. Construção do indicador SZI: (Retorno logarítmico - média rolante) / diferença padrão rolante
4. Quando o SZI é inferior a -2,0 gera um sinal de multiplicação, quando é superior a 2,0 gera um sinal de vazio
5. Estabelecer 2% de stop loss e 4% de stop loss com base no preço de entrada

Vantagens estratégicas

1. Base teórica sólida: baseada na hipótese de distribuição ortogonal linear, com bom apoio estatístico
2. Adaptabilidade: Capacidade de se adaptar a mudanças nas características de flutuação do mercado por meio do cálculo da janela rolante
3. Controle de risco perfeito: estratégia de parada percentual para um controle preciso do risco de cada transação
4. Visualização amigável: sinaliza claramente os sinais de negociação e os níveis de controle de risco no gráfico

Risco estratégico

1. Sensibilidade de parâmetros: a escolha do comprimento da janela de rolagem e o valor de barra tem um impacto significativo no desempenho da estratégia
2. Dependência do cenário de mercado: Falso sinal frequente em mercados de tendência
3. Efeito de deslizamento: em períodos de forte volatilidade, os preços reais de transação podem se desviar significativamente dos níveis ideais
4. Computação de atraso: o cálculo de estatísticas em tempo real pode gerar um certo atraso no sinal

Direção de otimização da estratégia

1. Dimensão de um sinal: dimensões de um sinal que podem ser consideradas com base na variação da taxa de mercado
2. Múltiplo período de tempo: introdução de mecanismos de confirmação de sinais com vários períodos de tempo
3. Filtragem de taxa de flutuação: suspensão de negociação ou ajuste de posição durante a flutuação extrema
4. Confirmação de sinais: aumentar o volume de tráfego, impulso e outros indicadores auxiliares para a confirmação de sinais
5. Gerenciamento de posições: implementação de gerenciamento de posições dinâmico com base na volatilidade

Resumir

Trata-se de uma estratégia de negociação quantitativa, baseada em sólidas estatísticas, que capta oportunidades de flutuação de preços por meio da padronização dos ganhos logarítmicos. A principal vantagem da estratégia reside na sua auto-adaptabilidade e no controle perfeito do risco, mas ainda há espaço para otimização em termos de seleção de parâmetros e adaptabilidade ao ambiente de mercado. A estabilidade e a confiabilidade da estratégia são esperadas para melhorar ainda mais com a introdução de desvalorização dinâmica e mecanismo de confirmação de sinais multidimensional.