
Esta é uma estratégia de acompanhamento de tendências baseada em cruzamentos de média móvel exponencial (MME) e confirmação do índice de força relativa (IFR). A estratégia combina os sinais de cruzamento das EMAs de curto e longo prazo com a confirmação do momentum do RSI, ao mesmo tempo em que integra um mecanismo de stop-loss percentual, visando capturar pontos de inflexão importantes nas tendências de mercado e controlar riscos. O cerne da estratégia é melhorar a precisão e a confiabilidade das transações, garantindo ao mesmo tempo a segurança das transações por meio da sinergia de indicadores técnicos.
A estratégia utiliza um mecanismo duplo de filtragem de indicadores técnicos: primeiro, potenciais pontos de inflexão de tendência são identificados por meio do cruzamento da EMA de curto prazo (9 períodos) e da EMA de longo prazo (21 períodos). Quando a EMA de curto prazo cruza a EMA de longo prazo para cima e o valor do RSI é maior que o nível definido, o sistema gera um sinal longo; quando a EMA de curto prazo cruza a EMA de longo prazo para baixo e o valor do RSI é menor do que o nível definido, o sistema gera um sinal curto. Ao mesmo tempo, a estratégia introduz um mecanismo de stop-loss baseado em porcentagem, definindo um preço de stop-loss dinâmico para cada transação para controlar efetivamente os riscos de queda.
Esta estratégia cria um sistema completo de negociação de rastreamento de tendências combinando o sistema de média móvel e indicadores de momentum. As principais vantagens da estratégia residem em seu mecanismo confiável de confirmação de sinal e sistema de controle de risco perfeito. Embora existam algumas limitações inerentes, espera-se que o desempenho geral da estratégia seja ainda mais aprimorado por meio da direção de otimização proposta. Esta é uma estrutura de estratégia robusta, adequada para traders de tendências de médio a longo prazo.
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start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-25 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Simple Trend Following Strategy", overlay=true)
// Inputs
shortEMA = input.int(9, title="Short EMA Length", minval=1)
longEMA = input.int(21, title="Long EMA Length", minval=1)
confirmationRSI = input.int(50, title="RSI Confirmation Level", minval=1, maxval=100)
stopLossPercent = input.float(2, title="Stop Loss Percentage", minval=0.1) // Stop Loss percentage
// Calculations
emaShort = ta.ema(close, shortEMA)
emaLong = ta.ema(close, longEMA)
rsiValue = ta.rsi(close, 14)
// Buy and Sell Conditions
buySignal = ta.crossover(emaShort, emaLong) and rsiValue > confirmationRSI
sellSignal = ta.crossunder(emaShort, emaLong) and rsiValue < confirmationRSI
// Plotting Signals
plotshape(buySignal, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(sellSignal, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")
// Plotting EMAs
plot(emaShort, title="Short EMA", color=color.yellow)
plot(emaLong, title="Long EMA", color=color.purple)
// Strategy logic
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buySignal)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sellSignal)
// Calculate stop loss price based on stopLossPercent
longStopLossPrice = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPercent / 100)
shortStopLossPrice = strategy.position_avg_price * (1 + stopLossPercent / 100)
// Draw stop loss line for long positions
if (strategy.position_size > 0) // For long positions
line.new(x1=bar_index, y1=longStopLossPrice, x2=bar_index + 1, y2=longStopLossPrice, color=color.red, width=2, style=line.style_dashed)
// Draw stop loss line for short positions
if (strategy.position_size < 0) // For short positions
line.new(x1=bar_index, y1=shortStopLossPrice, x2=bar_index + 1, y2=shortStopLossPrice, color=color.green, width=2, style=line.style_dashed)